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Este artículo es parte de nuestra guía: Guía Esencial: La inteligencia artificial encuentra su lugar en las empresas

Por qué la IA de Microsoft se trata de ayudar al agente inteligente de todos

Microsoft cree que las empresas deben estar conectadas a la innovación de la IA. La forma en que quiere lograr esto es a través de su plataforma de inteligencia artificial para desarrolladores.

En la nueva era de agentes inteligentes como Google Home y Alexa de Amazon, Microsoft ve su papel principal como proveedor de una plataforma de IA para múltiples dispositivos. Este fue uno de los principales mensajes que surgieron de la reciente conferencia de desarrolladores Build en Seattle.

A diferencia de sus dos principales rivales, su CEO, Satya Nadella, posiciona la plataforma de IA de Microsoft como agnóstica, ya que está diseñada para admitir múltiples dispositivos agentes.

En su discurso de apertura en Build 2018 en Seattle, Nadella dijo: “¿Quiere tener alcance máximo como desarrollador? Usted debe ser capaz de publicar en Cortana, Skype o Facebook y que su interfaz de usuario para la conversación se muestre”.

La ambición de Microsoft es separar la lógica que entra en la inteligencia de un agente inteligente desde donde se ejecuta y donde se implementa, para permitir a los desarrolladores crear agentes que puedan funcionar en cualquier dispositivo.

El objetivo para Microsoft es que estos agentes se desarrollen con las herramientas de Microsoft; ellos se integrarán con productos de Microsoft como Outlook o Teams y recurrirán a su creciente biblioteca de servicios de inteligencia artificial en la nube de Azure.

La idea de separar el agente inteligente del dispositivo que lo aloja es conceptualmente similar a cómo el navegador web funcionaba como una plataforma común para permitir a las empresas crear sitios web.

Diseño consistente y multiplataforma

"Cuando nació la web, las empresas crearon sitios web, no sus propios navegadores", dijo David Camona, gerente general de marketing de IA en Microsoft. "Usted creó un sitio web que trabajó en varios canales. Lo mismo sucederá con los agentes de IA ".

Si bien hay un gran enfoque en los asistentes digitales alimentados con inteligencia artificial, Camona dijo: "No se trata de llevar otro dispositivo a cada hogar".

En cambio, Microsoft ve una oportunidad para que los desarrolladores creen un agente que represente a la compañía para la que trabajan en todos los dispositivos inteligentes basados en agentes. "El dispositivo se convierte en el canal a través del cual se conecta al cliente", dijo.

A diferencia de Google y Amazon, Microsoft puede perder la oportunidad llegar primero a los hogares de las personas. Pero su mensaje es para la empresa: lo importante, al menos en lo que respecta a Microsoft, es que la empresa mantenga una identidad de marca coherente en todos los canales en los que despliega su software de agente.

La estrategia de IA de Microsoft se centra en facilitar que los desarrolladores comiencen a crear sus propias experiencias de inteligencia artificial que puedan funcionar en productos clave de la cartera de software de Microsoft.

Durante la conferencia de desarrolladores Build, Microsoft mostró cómo las plantillas de código en su entorno de herramienta de desarrollo integrado Visual Studio podrían editarse para crear nuevas habilidades de agente de inteligencia artificial. También demostró cómo un simple JavaScript en una hoja de cálculo de Excel podría usarse para llamar a un algoritmo de aprendizaje automático basado en la nube.

Madurez de la IA empresarial

Para Camona, hay una serie de desafíos clave que las empresas deben abordar al evaluar la IA. Primero es cómo comenzar a usar IA para obtener un retorno para el negocio.

Dijo que la conversación comienza con dónde usar IA en el negocio. Camona posiciona la plataforma de inteligencia artificial de Microsoft en tres áreas, que difieren en alcance y madurez. Primero está la IA conversacional, que abarca una interfaz de usuario conversacional. "Una interfaz de usuario conversacional no es simple, pero es un primer paso definido para relacionarse con clientes y empleados", dijo.

"Creemos que la esencia central de una IA conversacional no se trata del agente real. Nuestra estrategia central en los negocios es permitir que las empresas tengan su propio asistente de inteligencia artificial conversacional. La parte difícil es la comprensión del lenguaje natural y cómo conectar el resultado para un usuario". Dijo que Microsoft estaba poniendo una plataforma a disposición de los desarrolladores para ayudarlos a lograr esto.

Como parte de esta estrategia de plataforma, se presentaron dos nuevos servicios en Microsoft Build 2018. El primero, Conversational Learner, está dirigido a soportar conversaciones más enriquecedoras. El servicio entrena al agente con conversaciones reales. El segundo es Personality Chat, que hace que los bots tengan una personalidad: dicen buenos días o preguntan sobre el clima, dijo Camona.

Estos forman parte de la próxima generación de herramientas de IA conversational de Microsoft, para ayudar a los desarrolladores a construir, conectar, implementar y administrar bots inteligentes para interactuar naturalmente con los usuarios.

Consultas no intuitivas

Durante Build, Microsoft demostró cómo un usuario podría hacer que Alexa hiciera algo pidiéndole a Cortana que le preguntara a Alexa. Tales consultas en una interfaz de usuario de voz no son intuitivas. Pero una IU de habla se puede hacer más perfecta.

"En Cortana, tienes el concepto de habilidades semánticas. Dependiendo del contexto de la conversación, Cortana se conectará con el servicio o habilidad apropiada", dijo Camona.

"Así que usted podría pedir una cita para el peluquero y el agente en Cortana se conectaría al servicio más apropiado, según su ubicación, sin tener que invocar explícitamente la habilidad asociada con las reservas de peluquería".

El éxito de la interfaz de usuario de voz para comunicarse con agentes inteligentes dependerá en gran medida de cuán bien la habilidad desarrollada entiende el contexto de una consulta, y el nivel de integración con el dispositivo inteligente, como Alexa. La demostración de Microsoft en Build solo mostró una integración ligera.

El segundo nivel de madurez de inteligencia artificial es el de las aplicaciones inteligentes, donde IA se integra en las aplicaciones empresariales o de cara al cliente para mejorarlas. "Así es como Microsoft expone la IA compleja y muy avanzada a través de los servicios cognitivos. Los desarrolladores pueden entonces usar IA dentro de sus aplicaciones", dijo Camona.

El nivel más alto de madurez para Microsoft es donde la IA se utiliza como parte de una transformación empresarial más amplia. "Esto tiene mucho que ver con la forma en que utiliza la inteligencia artificial para optimizar y redefinir los procesos de negocios", dijo.

Los expertos de la industria a menudo hablan sobre las ganancias rápidas y las frutas fáciles de alcanzar que conforman los casos de uso en el negocio de la IA. Para Microsoft, esta es la oportunidad de oro para permitir que terceros desarrollen asistentes inteligentes que se integren a la perfección con su software de productividad de oficina y colaboración.

Al hacerlo, Word, Excel, PowerPoint y otros se convierten en algo más que una herramienta para crear, editar y revisar documentos de Office. Más bien, el software realmente ayuda a las personas a escribir mejores cartas, a manipular cálculos de hojas de cálculo de forma rápida y eficiente, y les permite extraer información relevante para crear cubiertas de diapositivas mucho más fácil que antes.

Es el arte de lo posible, al menos para los delegados en Build. Durante el evento, Microsoft mostró cómo la integración de inteligencia artificial entre Cortana y Teams podría utilizarse para gestionar la interacción en una videoconferencia. Un dispositivo de sala de conferencias que ejecutaba Cortana pudo escuchar las solicitudes de las personas y presentar la información requerida. Ella también identificó a cada orador usando el reconocimiento facial.

El trabajo que Microsoft ha realizado en su tecnología de agentes inteligentes forma parte de la estrategia más amplia de inteligencia artificial para negocios de Microsoft. En la conferencia Build 2018, Microsoft también lanzó un conjunto de modelos pre-entrenados de Microsoft Cognitive Services, que permiten a los desarrolladores agregar inteligencia artificial a través de la visión, el habla, el lenguaje, el conocimiento y la búsqueda en sus aplicaciones.

Muchos de estos modelos pre-entrenados ahora son personalizables para satisfacer las necesidades específicas de las empresas y sus clientes, dijo Microsoft.

Este artículo se actualizó por última vez en mayo 2018

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