Este contenido es parte de Guía Esencial: Automatización invade las TI para mejorar procesos empresariales
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¿Por qué invertir en procesos de automatización?

Al dejar que los robots realicen tareas repetitivas, el recurso humano se puede enfocar a otras tareas en beneficio de la organización y mejora de capacidades de la persona.

La automatización de los procesos es una de las tendencias que ha estado presente en las compañías e industrias más grandes desde hace muchos años, pero, con la coyuntura causada por el Covid-19 es cuando muchas empresas han volteado a verla.

Muchas empresas que ya contaban con estas soluciones han logrado reducir los costos, invertir en marketing, aumentar la productividad, entender todos los procesos y reducir los fallos.

De acuerdo con el informe “Future of Jobs 2018” publicado por el World Economic Forum (WEF), la tasa de adopción de robots difiere entre los diversos sectores empresariales; desde el 23% al 37% de organizaciones que planean invertir en este segmento durante el periodo 2018-2022, incluidos los robots no humanoides.

Bajo el sector de automatización de plantas industriales están los robots físicos, aquellos que hacen que la operación de las fábricas siga manteniéndose en niveles que permita a las empresas ser rentables.

De acuerdo con Manuel Sordo, director general para México de Universal Robots, la automatización de estos robots siempre se ha visto más relacionado a grandes compañías, como el sector automotriz o bebidas, “porque no es sencillo y no es económico; estamos hablando de un proceso que tiene ciertos ciclos o retorno de inversión (ROI) muy fuerte”, pero ahora su adopción se está democratizando en todos los sectores y, de acuerdo con el directivo, ahora hasta en talleres carpintería, por ejemplo.

Los robots colaborativos están haciendo posible que ahora las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) puedan tener estas tecnologías de automatización muy económicas, “que el mismo usuario puede instalar o en cuestión de minutos, hacer cambios de programas y en unas cuantas horas puede estar trabajando; desde que salen de la caja estas tecnologías pueden trabajar en turnos, haciendo procesos diferentes para así hacer que el retorno de inversión sea mayor,” comenta Sordo.

También existen los robots móviles autónomos para el transporte de material, logística en planta, automatización de procesos y optimización de procesos. Estos están presentes en laboratorios médicos, compañías que venden bienes de consumo personal, “todas estas industrias también tienen la necesidad de automatizar sus procesos internos, más ahora con la coyuntura de la pandemia, si bien vemos que han cambiado la forma de trabajo en muchas compañías, también vemos que esto acelera los procesos en ellas”, comparte Omar Aquino, gerente regional de Ventas para México y Centroamérica en Mobile Industrial Robots.

Por otra parte, están los Robots Process Automation (RPA), es decir, aquellos robots de software que están teniendo un uso mayor en las compañías para realizar procesos comerciales de rutina al imitar las formas en que las personas interactúan con aplicaciones de software. Este mercado está teniendo signos de crecimiento importante, pues las organizaciones están empleando estas soluciones junto con otras tecnologías cognitivas como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para automatizar tareas perceptivas y basadas en juicios, una vez reservadas para los humanos.

“Cuando hablamos automatización, solamente pensamos en robots físicos, pero también está la nueva tendencia: los robots de software, que no se ven, también conocidos cómo asistentes digítales, este software que se instala como si fuera un usuario físico integrando procesos como si fueran una persona”, comenta Octavio Camarena, director de KIO Application Management.

De acuerdo con el especialista de KIO, estos robots tienen un alto beneficio en cuanto a costo-efectividad, pues llegan a realizar el trabajo de tres a seis personas, trabajando turnos de 24/7.

“Estos robots son un complento del internet de las cosas (IoT), por tener trazabilidad de los procesos y ayudar a obtener información de cada proceso, así como de la la cadena de suministro, de modo que siempre ayudarán a mejorar”, opinó Camarena.

La integración de tecnologías cognitivas con RPA amplía los procesos de automatización a algunos otros que requieran un tipo de precepción discernimiento o pensamiento abstracto. Un ejemplo de esto sería, con la suma de procesamiento de lenguaje, tecnologías de chatbots, reconocimiento de voz y tecnología visión por computadora, las cuales podrían extraer y estructurar información de audio, texto o imágenes del habla y pasar esa información estructurada al siguiente paso del proceso.

Otro ejemplo: el aprendizaje automático puede identificar patrones y hacer predicciones sobre los resultados del proceso, ayudando a RPA a priorizar las acciones. “Al ‘enseñar’ a estos RPA, su tasa de error es nula, y el tiempo que tardan en realizar sus tareas es mínimo, por ejemplo, un proceso que a un individuo le lleva media hora realizar, un robot lo puede llevar a cabo en menos de dos minutos”, nos dice Octavio Camarena y prosigue, “en la actual coyuntura, las empresas están buscando soluciones, y ahora con la convergencia de RPA e inteligencia artificial estos robots están pensados para procesos repetitivos y estandarizados, pero a la vez, la inteligencia artificial les está dando la capacidad para tomar decisiones y encontrar anomalías, así como para encontrar información que antes era humanamente imposible.”

Y es que, pesar de sonar complejo, es un proceso más sencillo de lo que lo que parece, Manuel Sordo nos menciona que la automatización siempre la hemos visto en grandes empresas e industrias como la automotriz, porque no era ni sencillo ni económico, “estamos hablando de un proceso que tiene ciertos ciclos o retorno de inversión muy fuerte”, pero ahora existen soluciones de automatización que no dependen de los obstáculos tradicionales, lo que las vuelve económicas, además de que el usuario puede instalarlas en cuestión de minutos, realizar cambios de programas y en cuestión de horas puede estar trabajando, y así lograr que el retorno de inversión sea casi inmediato, explica el directivo de Universal Robots.

Las grandes empresas siempre buscan desarrollar nuevas capacidades de automatización, con la finalidad de hacer sus procesos más productivos; sin embargo, de acuerdo con Sordo, “el pequeño empresario, no puede hacerlo por sus costos y largos procesos de inversión, esto los hace creer que los procesos tecnológicos no son para ellos.”

Al final las grandes empresas que están adoptando las soluciones de automatización son del sector, debido a que “se están reinventando, son de las primeras en usar tecnologías nuevas y no es distinto en RPA, así mismo la industria aseguradora, aunque los procesos de robots aplican a todas las industrias y de todos los tamaños, pues en todas existe ‘talacha’ que puede ser realizada por estos procesos, para así liberar al recurso humano y emplearlo en otras tareas más relevantes”, finaliza Octavio Camarena desde KIO.

Conclusión

Los posibles beneficios de implementar tecnologías cognitivas a través de los marcos de RPA incluyen una implementación más rápida con menos esfuerzo y un ROI más rápido que el desarrollo interno o las inversiones en plataforma.

Se debe ver más allá de los bots básicos. Al implementar sistemas de automatización, se deben de considerar las mejoras cognitivas. El RPA cognitivo no solo puede mejorar la automatización de la oficina central, sino también ampliar el alcance de las posibilidades de automatización.

También es crucial revisar modelos de talento. Las empresas que implementan RPA tienden a centrarse en las oportunidades para eliminar empleos, pero también pueden ganar la capacidad de escalar sus operaciones y manejar con mayor intensidad los picos de demanda.

El uso de RPA cognitiva puede presentar oportunidades para rediseñar trabajos y reasignar a las personas a roles de mayor valor, incluidas las funciones de resolución de problemas y de cara al cliente.

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