BACKGROUND IMAGE: iSTOCK/GETTY IMAGES

Noticias Manténgase informado sobre las más recientes actualizaciones de productos y noticias de tecnología empresarial.

Panera enfrenta el reto de big data en las operaciones del almuerzo

En la era de cada vez más pedidos digitales, Panera Bread encontró desafíos de big data que llevaron a la cadena de restaurantes a implementar una nueva arquitectura de clúster con Hadoop, Spark y otras tecnologías.

Para Panera Bread, la hora del almuerzo generalmente comienza alrededor de las 11 a.m. en la costa este, conforme las órdenes de los sándwiches comienzan a filtrarse. Las cosas se vuelven cada vez más agitadas a medida que los clientes hambrientos continúan llegando. El ritmo se acelera a medida que la hora del almuerzo avanza por las zonas horarias de EE.UU. y se mueve hacia el oeste en el país.

Es un desafío para los panaderos y los elaboradores de sándwiches de la cadena de restaurantes, por supuesto. Sin embargo, en este día de ventas digitales, también es un desafío para Mike Steimel y sus colegas que trabajan en el aspecto técnico de la experiencia Panera. Para ellos, la fiebre del almuerzo no se trata solo de comida, es un reto de grandes datos que tienen que enfrentar.

Eso es porque Panera ha adoptado alternativas digitales, como aplicaciones de teléfonos inteligentes y quioscos en tienda, que los clientes pueden usar para realizar pedidos de almuerzos. Hace apenas tres años, no había transacciones de ese tipo de las cuales hablar, de acuerdo con Steimel, director senior de ingeniería de tecnología en la empresa de St. Louis.

Los pedidos digitales crecen exponencialmente

"Ahora, hay 250.000 pedidos digitales por día", dijo Steimel. El aumento en línea ocurrió cuando la cadena también expandió un programa de tarjetas de fidelidad que ahora incluye más de 25 millones de miembros, y al introducir nuevos programas impulsados por teléfonos inteligentes, como un servicio de recogida rápida para clientes que están en movimiento.

Dichas transacciones digitales son una tendencia en todas las industrias, y una parte muy importante de la planificación de Panera a medida que la empresa hace crecer su negocio. A principios de este año, Panera anunció que las ventas digitales anuales habían superado los mil millones de dólares. También proyectó que la porción de ventas digitales de su negocio podría duplicarse para 2019.

Tal crecimiento rápido tiene que ser una preocupación para un director de ingeniería como Steimel. "Tenemos que estar a la vanguardia desde la perspectiva de la tecnología", dijo.

Steimel discutió los enfoques de Panera para este desafío de big data como parte de un reciente webcast sobre el análisis de big data producido por el proveedor de plataforma BlueData Software Inc.

Reducción de estrés a través de la plataforma de big data

El primer uso de Panera del software BlueData, que, en efecto, conteneriza aplicaciones de big data para una implementación rápida, ayudó a aliviar el estrés que los equipos de datos enfrentaban al construir clusters activos que ejecutan componentes del ecosistema Hadoop, dijo Steimel.

Servir sopa para un público hambriento en la era de la digitalización significaba construir una aplicación y una infraestructura de datos, descubrieron los ingenieros de Panera.

Durante el webcast, describió lo que él y sus colegas consideraban un problema de análisis de big data. Tuvieron que recopilar datos sobre las operaciones desde una variedad de fuentes, ubicarlas en un lago de datos y correlacionar los datos con el fin de hacer una planificación efectiva de la capacidad para asegurar que Panera pudiera manejar los muchos pedidos digitales que ahora eran parte de sus operaciones del almuerzo.

La colección de herramientas de datos para la nueva era de Panera es tan variada como sus menús para el almuerzo, y la implementación debe ser cuidadosamente administrada. Las tecnologías del ecosistema Hadoop utilizadas por Panera incluyen Apache Kafka y Spark, así como Cloudera Impala. También se emplean las infraestructuras de computación, redes y almacenamiento de Cisco y Dell EMC.

El software de BlueData, que sistematiza la rotación de clusters de Hadoop o Spark en contenedores Docker, ayudó a que el equipo estimara de forma regular y rápida el punto en el que el sistema digital de pedidos de almuerzo podría fallar; el momento que Steimel llama "el punto de quiebre".

Los indicadores clave resaltan el punto de quiebre

"Se hizo crítico mirar muchos indicadores para estar seguros de la forma en que calculamos el punto de quiebre", dijo.

Las decisiones de alcance tuvieron que tomarse en el camino, por supuesto. Para que las cosas funcionen, el equipo de Panera comenzó con solo tres indicadores clave en lugar de lo que Steimel, como otros, describiría como "hervir el océano".

El próximo paso para Panera son las aplicaciones de big data para las necesidades del departamento de marketing y RR.HH., según Steimel. Dijo que espera que los entornos de despliegue en contenedores como BlueData sean cada vez más útiles allí.

Claramente, espera implementar una variedad de componentes estilo Hadoop para nuevas aplicaciones, aunque cada nueva aplicación traerá su propio desafío de big data.

Este artículo se actualizó por última vez en abril 2018

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

- ANUNCIOS POR GOOGLE

Close