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Este contenido es parte de Guía Esencial: Guía Esencial: Tendencias y predicciones de TI para el 2020
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Operaciones de aprendizaje automático lideran la IA en 2020

El mayor uso de modelos pre-entrenados, las operaciones de aprendizaje automático que se destacan y la mayor transparencia están listos para liderar el nuevo año en IA.

Al final de la década, está claro que la IA ha continuado a su ritmo implacable de adopción, inversión y crecimiento, tanto en el sector privado, como en el público. Ha sido un año excepcional para la inversión en todos los ámbitos de la IA, desde inversores y capitalistas de riesgo hasta gobiernos de todo el mundo. Este año también fue uno de expansión para la actividad de IA en una amplia gama de industrias, desde finanzas y banca, contabilidad, estado físico y bienestar, legales y muchas operaciones administrativas. Este año también se vio a la gente cada vez más consciente de su huella de datos y expresando su preocupación por la forma en que las empresas usan los datos. Dado que está claro que la IA no muestra signos de desaceleración en el comiendo de este nuevo año, aquí hay algunas predicciones sobre dónde la IA hará olas en 2020.

2020 será el año del modelo como servicio

El año pasado, pronosticamos que 2019 sería el año del modelo pre-entrenado y conjuntos de datos de terceros mejorados. Para 2020, llevaremos esta predicción un paso más allá y diremos que estos modelos previamente entrenados ofrecidos por terceros se convertirán en un porcentaje mayor del uso general del modelo. Conocido como modelo como servicio, veremos entidades configuradas específicamente para ofrecer modelos para su uso por consumo, suscripción o licencia. Esto significa que comenzaremos a ver más mercados de modelos y modelos como servicio integrados en las ofertas de la nube.

Actualmente, el aprendizaje automático está, en su mayor parte, limitado a empresas que tienen grandes conjuntos de datos y grandes equipos. Estas empresas tecnológicas, grandes empresas y startups bien financiadas han invertido mucho en talento de ciencia de datos y habilidades de aprendizaje automático para construir y administrar sus propios modelos. Sin embargo, las pequeñas empresas también quieren acceder a la misma tecnología de aprendizaje automático. Estas organizaciones estarán más interesadas en consumir modelos construidos por otros en lugar de desarrollar el talento interno y las habilidades para construir los suyos.

Esto dará como resultado un cambio en el mercado, ya que las empresas que adopten IA en 2020 no serán las que construyan sus propios modelos de aprendizaje automático desde cero, sino que usarán o extenderán modelos de terceros. Esto aumentará el alcance de la inteligencia artificial a un grupo mucho más grande de compañías, incluidas las empresas más pequeñas, como bancos regionales, compañías de seguros regionales y minoristas regionales.

Las operaciones de aprendizaje automático se destacan

En consonancia con el crecimiento del uso del modelo de terceros está el cambio a enfoques centrados en el consumo para el uso del modelo de ML. El mercado ya está cambiando en la forma en que las organizaciones abordan el desarrollo y uso del modelo. Si bien hasta este momento el énfasis principal ha estado en el desarrollo y la creación de modelos para uso de una sola organización, el cambio a modelos centrados en el consumo requerirá herramientas y entornos que tengan las necesidades específicas de los usuarios del modelo frente a los desarrollos del modelo. En 2020, veremos el crecimiento de la infraestructura de operaciones de aprendizaje automático que proporciona una gama de funcionalidades y capacidades para aquellos que buscan consumir modelos.

Los sistemas de operaciones de aprendizaje automático están destinados a simplificar el uso y el consumo de varios modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que fueron construidos internamente o por terceros. Las plataformas ofrecerán características que incluyen la gobernanza del modelo para controlar, limitar o priorizar el acceso a los modelos para diferentes usuarios, permitiendo la colaboración en el uso del modelo entre varios miembros del equipo. La gestión de la operacionalización del modelo, el manejo del control de versiones del modelo, la supervisión del modelo, la seguridad del modelo, la transparencia del modelo y otros factores principalmente relevantes para el uso y el consumo del modelo también serán características. Las plataformas de operaciones de aprendizaje automático aseguran que las versiones correctas del modelo estén en uso, que los modelos sean seguros y no estén dañados, y que se realice un monitoreo continuo para evitar la descomposición del modelo.

En 2019, compañías como HPE y Booz Allen Hamilton lanzaron plataformas de operaciones de aprendizaje automático, pero esperamos ver a muchas más empresas entrar en la refriega en 2020. El crecimiento del uso de operaciones de aprendizaje automático ayudará a los usuarios del sector público y privado a obtener una mejor comprensión general y gestión de todos sus modelos de aprendizaje automático.

La IA responsable y ética sigue siendo importante

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) entró en vigencia en 2019, convirtiendo la regulación de privacidad de datos de la Unión Europea en una ley mundial de facto. Parte de GDPR es particularmente relevante para la IA en 2020, ya que requiere que las empresas cumplan con las diversas regulaciones centradas en los datos, como el procesamiento legal, justo y transparente de los datos personales o el derecho de los consumidores a ser olvidados. En 2019, el estado de California también aprobó una ley de privacidad de datos llamada California Consumer Privacy Act (CCPA), que entra en vigencia oficialmente en enero de 2020.

La combinación de estas leyes, así como las personas cada vez más conscientes de su huella de datos y el uso de sus datos, tendrá un impacto en el uso de datos del consumidor en el desarrollo del modelo de aprendizaje automático en 2020. A medida que la IA se vuelve aún más entrelazada en nuestra vida cotidiana, los usuarios demandarán cada vez más el uso responsable y ético de la IA.

Para ayudar a abordar estos problemas, las empresas están adoptando una postura activa al promover esfuerzos para ayudar con una IA transparente y ética. Para la IA en 2020, esperamos que esta tendencia se acelere. Como ahora es de conocimiento común que el enfoque de algoritmo de aprendizaje automático más popular en uso hoy en día, el aprendizaje profundo, se considera ampliamente como una «caja negra» inexplicable, las personas exigen cada vez más transparencia sobre cómo estos sistemas llegan a las decisiones. Algunas organizaciones abordan este problema creando estándares y puntajes de transparencia para que los usuarios comprendan mejor los modelos. A medida que el modelo como servicio se generalice y la inteligencia artificial se utilice para tomar decisiones cada vez más importantes en las organizaciones, estos esfuerzos en torno a la transparencia serán cada vez más importantes.

El mercado de RPA muestra signos de madurez y posible consolidación

Si bien la RPA a menudo se discute en el mismo contexto que la IA, muchos se han dado cuenta del hecho de que los sistemas RPA no son inteligentes y dependen de herramientas de aprendizaje automático de terceros para agregar cualquier aspecto de la inteligencia cognitiva. A pesar de la posible asociación errónea entre RPA e IA, el mercado siguió caliente y posiblemente sobreinflado, durante el año pasado.

Dos de los proveedores más importantes del mercado recaudaron grandes sumas de inversores en 2019. UiPath recaudó $ 568 millones en fondos de la Serie D con una valoración de $ 7 mil millones, y Automation Anywhere recaudó $ 290 millones adicionales a una valoración de $ 6,8 mil millones. Dado ese intenso interés por el mercado, Microsoft entró en la refriega con su propia oferta a finales de 2019 con UI Flows como parte de la plataforma Power Automate. La compañía ya reclama 150.000 usuarios, lo que indica el interés latente por las ofertas de RPA y la potencia de Microsoft como un disruptor del mercado.

A pesar de estos indicadores de crecimiento, hay signos de potencial enfriamiento y consolidación en el mercado en 2020. UiPath anunció una ronda muy pública de despidos justo después de su gran evento en Las Vegas en octubre de 2019, dejando ir a más de 400 empleados. Del mismo modo, estamos escuchando indicios de que los grandes proveedores de software empresarial, incluidos Oracle, SAP, IBM y otros, podrían estar haciendo movimientos más agresivos en este mercado. En los próximos años, es muy probable que el mercado de RPA consista en proveedores de software de grandes empresas que hayan crecido orgánicamente o mediante la adquisición de proveedores de RPA de rápido crecimiento que buscan proporcionar a sus inversores un retorno de sus inversiones significativas.

Estancamiento del asistente de voz, al menos en la empresa

En 2019, predijimos que los asistentes de voz comenzarían a ver más adopción en la empresa. Nos equivocamos en esta predicción. Con la mayoría de los asistentes de voz sentados en los teléfonos inteligentes y dentro de los hogares de los usuarios, está claro que los proveedores de asistentes de voz se centran principalmente en casos de uso personal y del consumidor para el sistema, y no en los enfocados en la empresa. Si bien hay muchos esfuerzos para impulsar el uso empresarial de la tecnología de asistente de voz, el reciente anuncio de la retirada de Microsoft del uso de Cortana y la falta de un mayor énfasis empresarial en los dispositivos nos lleva a preguntarnos si el uso del asistente de voz empresarial continuará estancado en 2020 .

Dicho esto, la firma de análisis de medios ComScore dice que, para 2020, el 50 % de todas las búsquedas serán búsquedas por voz. Con tal aumento en las búsquedas realizadas a través de la voz, en lugar de búsquedas en la web o basadas en texto, esto va a cambiar la forma en que los usuarios interactúan con el contenido y la información. Los usuarios comienzan a exigir resultados instantáneos y precisos al tiempo que aceptan una disponibilidad limitada de opciones. Esto abrirá oportunidades para que las compañías con visión de futuro sean las primeras en adoptar la búsqueda por voz y aprender cómo llegar a los mejores resultados. Con el aumento esperado en las búsquedas por voz en 2020, las empresas de todo tipo lidiarán con el hecho de que los asistentes de voz mediarán las oportunidades que tienen para llegar a los clientes. Esto planteará desafíos a las empresas que hasta ahora han utilizado el poder de la búsqueda basada en la web para aumentar su visibilidad con los clientes.

En los últimos años, la adopción de IA ha continuado, y casi todas las industrias han encontrado casos de uso de IA. Como tal, no esperamos ver que el impulso, la emoción o la adopción disminuyan en el corto plazo. Estamos emocionados de ver lo que 2020 tiene reservado para la IA.

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