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OpenCovid: Datos abiertos al servicio de decisiones informadas

En Perú, un grupo de ingenieros y científicos de datos que atienden al sector privado se unieron para procesar y difundir reportes diarios y semáforos basados en datos relevantes para el control de la pandemia ocasionada por el covid-19. La analítica al servicio de la ciudadanía.

En el 2020, con la digitalización acelerada por la pandemia, la mayoría de organizaciones indicaron que tomaron mayor conciencia sobre la necesidad de contar con herramientas de analítica para la toma de decisiones e incluso sobre la conveniencia de incluir a un científico de datos al interior de sus estructuras.  

La producción de datos ha crecido exponencialmente al interior de las empresas, pero estos provienen de muchas fuentes, en diferentes lenguajes y formatos, e incluso se encuentran desestructurados. Para sacarles provecho se requiere herramientas inteligentes, políticas sobre cómo usar esos datos y profesionales preparados para hacerlo, sostuvo J. L. Revilla, especialista de soluciones de Microsoft, durante una conferencia organizada por la Cámara de Comercio Americana del Perú (Amcham).   

Lamentablemente, la base instalada de científicos de datos locales es insuficiente para atender la demanda del sector privado y público. Basta una revisión en LinkedIn para comprobar que en las últimas dos semanas se han publicado 28 convocatorias para dichos puestos. A falta de oferta local, en muchos casos se termina optando por importar profesionales, acepta Juan Carlos Carbajal S., ingeniero de soporte de campo para Avery Dennison Chile/Perú/Ecuador/Argentina y miembro del equipo de opencovid-peru.com.   

En el caso del sector público, cada entidad tiene un nivel de desarrollo diferente y varios no tienen todavía un procesamiento tan sofisticado de los datos como sí ocurre en la banca o el retail. Legalmente, existe la obligación de publicar, por transparencia, un determinado grupo de datos, pero la analítica aún es insuficiente. Eso se evidenció a fines de marzo con el inicio de la pandemia, alerta Carbajal.    

En el caso del Ministerio de Salud de Perú (Minsa), se empezó a publicar y difundir en redes documentos PDF con los datos más resaltantes, que permitían emitir curvas de evolución de la epidemia, pero eso no bastaba para que los científicos hicieran un trabajo más minucioso. Entonces, un grupo de seis ingenieros y científicos de datos peruanos que estaban revisando a diario la información decidieron unirse y montar un portal en donde consolidar esfuerzos aislados en un producto más provechoso. 

Ragi Yaser Burhum Espinoza, ingeniero geoespacial y CEO de AmigoCloud, detalla que ellos sabían dónde encontrar los datos relevantes que existían en forma aislada y granular, pero que no estaba siendo difundida, y decidieron sumar esfuerzos para sacar reportes útiles para el control de la pandemia. Como usuarios de código libre, están habituados al trabajo colaborativo así que escribieron software, juntaron tablones y Excel de distintos orígenes y los combinaron para tener reportes más provechosos para la comunidad y que apoyaran el diseño de las políticas de salud a aplicar.  

Mapa Semáforo Epidemiológico de opencovid-peru.com

El Estado, explica Burhum, no tiene una práctica general de datos abiertos, entendidos como información que puede ser tomada por terceros para procesarla y emitir sus propios cuadros o reportes. Existe una ley marco que permite la apertura de datos públicos y algunas entidades la están empezando a usar, como es el caso del Ministerio de Salud, pero falta mucho para hablar de un Gobierno Abierto, indica.  

Eduardo Luna, director de la Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales (ANPD), señala que la “transparencia colaborativa” –es decir, tener disponible y abierta la información estructurada a disposición del ciudadano, para que él mismo la procese– es una modalidad democrática que ya es viable en varias instancias del sector salud. Eso ha permitido que no solo sea el Estado quien genere y procese cuadros, sino que los usuarios los comparen y saquen sus propias interpretaciones y analíticas. Ahora, añade, se está trabajando en el diseño de una herramienta para que pueda darse un acceso único desde un ícono en el portal de Transparencia. 

Carbajal, de Avery Dennison, señala que, aproximadamente desde mayo del año pasado, mucha de la información relevante existía, pero estaba disponible en los diferentes portales a los que ellos acceden para armar sus reportes. En ese ejercicio descubrieron que las cifras oficiales del Minsa no cuadraban con las reportadas por las diferentes direcciones regionales de salud. Baste, como ejemplo, citar que el Minsa reporta hasta ahora un millón de casos positivos, mientras que sumando los reportes regionales se habla de dos millones.    

Los cuadros de OpenCovid son elaborados sin fines de lucro y forman parte de un trabajo voluntario y gratuito de los ingenieros que conforman el grupo, en paralelo a su trabajo profesional con compañías del exterior, aclara Burhum. “Estamos haciendo, en nuestros ratos libres, una labor que le correspondería al Estado realizar, pero que evidentemente aún no ejecuta”, destaca. 

En el portal, además de citar de entrada las cifras oficiales de fallecidos por covid-19 del Minsa (38.141), las direcciones regionales (52.522) y el subregistro de muertes por toda causa del Sinadef (91.300), se brinda un análisis de todos los reportes del Minsa a nivel nacional y regional, el número efectivo de reproducción del virus y los análisis de positividad en pruebas PCR y rápidas. 

También incluyen un mapa con semáforo epidemiológico distrital que refleja: la incidencia de casos reportados por el Minsa; un análisis de la capacidad hospitalaria, identificando los centros de salud en donde hay camas UCI (Unidad de Cuidados Intensivos) libres; y una ventana por cada región del país, para poder ubicar los datos segmentados. Y, por supuesto, se incluyen los desfases o discrepancias de cifras entre instituciones que los números revelan y las autoridades aún no han podido subsanar.  

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