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Nuevos proveedores de BI para observar en 2020

Las prometedoras startups de inteligencia de negocios (BI) buscan establecerse en 2020 al enfocarse en mercados desatendidos y adoptar tecnologías de próxima generación que no están disponibles en las herramientas de análisis tradicionales.

Los prometedores proveedores de inteligencia de negocios (BI) a observar en 2020 están haciendo algo diferente que los proveedores establecidos desde hace mucho tiempo para satisfacer las necesidades de audiencias anteriormente desatendidas.

Hace solo unos años, ThoughtSpot era un desconocido. Pero el proveedor de análisis de BI fue uno de los primeros en adoptar la inteligencia aumentada y el aprendizaje automático, y aunque se fundó hace solo siete años, la compañía ya ha acumulado $543.7 millones de dólares en fondos. En 2019, basado en sus capacidades de búsqueda y procesamiento de lenguaje natural, ThoughtSpot se ubica entre los principales proveedores de análisis en el Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de análisis e inteligencia empresarial.

Los nuevos proveedores de BI son igualmente progresivos y están haciendo cosas que los proveedores de BI establecidos desde hace mucho tiempo no han hecho.

"Tiene que haber algo que sea atípico en la compañía, pero de manera positiva", dijo Vanessa Larco, socia especializada en nuevas inversiones en tecnología en New Enterprise Associates (NEA), cuando se le preguntó qué busca en los nuevos proveedores de BI.

Seguir el dinero

NEA, fundada en 1977 y con sede en Chevy Chase, Maryland, actualmente tiene más de $20 mil millones de dólares en activos bajo administración, y una de las industrias a las que apunta sus inversiones es la inteligencia de negocios. El año pasado, NEA invirtió en siete nuevas empresas que operan con la industria de BI: Anyscale, Infoworks, Knotch, Metabase, Sisu Data, Stretch Metrics y WebShield.

En años pasados, NEA fue uno de los primeros inversores en Databricks, Salesforce y Tableau.

Cuando los nuevos proveedores de BI atraen inversiones de capital de riesgo de empresas como NEA, puede verse como una clara señal de que las nuevas empresas tienen algo.

El proveedor de BI Sisu Data, con sede en San Francisco, surgió del sigilo en octubre con una plataforma que monitorea los conjuntos de datos en busca de cambios, pero en lugar de simplemente alertar a los clientes cuando cambian los indicadores clave de rendimiento (KPIs), utiliza algoritmos de aprendizaje automático para explicar por qué.

Y es con la capacidad de proporcionar esa explicación que Sisu intenta diferenciarse de las herramientas de diagnóstico existentes.

"Nadie está resolviendo la detección de manera efectiva, o no son lo suficientemente buenos o no pueden escalar", dijo Peter Bailis, fundador y CEO de Sisu. "Estamos trabajando para que cada línea de usuario empresarial tenga una herramienta de diagnóstico sobre sus datos".

Larco, cuya experiencia es en informática y anteriormente fue directora de administración de productos en Box, dijo que ella y sus equipos de productos a menudo pasaban semanas intentando descubrir por qué cambió una métrica, por lo que cuando se enteró de Sisu, supo que la compañía tenía potencial para atraer una importante base de clientes.

"A veces pasas todo ese tiempo tratando de descubrir por qué, y luego no sale nada de eso, así que cuando vi la propuesta de valor de Sisu pensé que si esto realmente funcionaba podría cambiar el juego", dijo.

Mientras tanto, Metabase es una plataforma de BI de código abierto que se instala en minutos y permite a cualquier persona dentro de una organización determinada analizar e interactuar con datos, crear paneles y programar informes por correo electrónico. Hasta la fecha, Metabase, con sede en San Francisco, ha atraído $21 millones de dólares en financiamiento.

Infoworks ha atraído $45 millones de dólares en financiamiento hasta la fecha. El proveedor tiene su sede en Palo Alto, California, y automatiza el proceso de ingeniería de big data.

NEA está lejos de ser la única firma de capital de riesgo que apunta a proveedores de BI. Andreessen Horowitz es otro importante inversor de capital de riesgo en nuevas empresas de tecnología, incluidos los proveedores de BI. La firma lideró la primera ronda de financiación de Sisu y participó en la segunda ronda, que fue dirigida por NEA.

Entre otras nuevas empresas de análisis en la cartera activa de Andreessen Horowitz se encuentran Databricks, Instabase y RapidAPI.

Otra firma de capital de riesgo es Accel, que en el pasado invirtió en compañías como Cloudera, MemSQL y Qualtrics, la cual fue adquirida por SAP por $8 mil millones de dólares en 2018. En 2019, Accel lideró una inversión de la Serie A de $19 millones de dólares en Ascend, un proveedor fundado en 2015, con sede en Palo Alto, enfocado en tuberías de datos.

"Realmente me gusta el ángulo [que Ascend está tomando], no solo simplificando los canales de flujo, las integraciones tecnológicas y los flujos de datos a través de las tuberías de datos, sino permitiendo a las empresas consultar todos los datos en cualquier punto utilizando la misma interfaz, dentro del mismo producto y con el mismo lenguaje ", dijo Mike Leone, analista de Enterprise Strategy Group. "Se pueden obtener ganancias masivas de productividad con la orquestación inteligente de datos y siento que nadie está hablando de eso".

Encontrar una audiencia

Dado que Larco de NEA solo hace un par de tratos por año, pero discute uno o dos tratos potenciales cada día, el dinero de capital de riesgo es un indicador de que una compañía en particular está haciendo algo, pero no es la única indicación. Lo que realmente hacen los nuevos proveedores de BI, y por qué obtuvieron la inversión de capital de riesgo en primer lugar, es importante.

Algunos, como Sisu, buscan llevar la analítica a un nuevo nivel con experiencia enfocada. Otros están aprovechando las nuevas tecnologías de la manera en que lo hizo ThoughtSpot. Y aún otros están apuntando a clientes potenciales que no están siendo atendidos por las plataformas de propósito general que ofrecen la mayoría de los proveedores de BI.

Stratifyd, una compañía de análisis de clientes fundada en 2015 y con sede en Charlotte, Carolina del Norte, refleja a Sisu en el sentido de que se enfoca en un área de BI y apunta a ser mejor en esa área que cualquier otro proveedor. Si bien Sisu intenta responder por qué se produjo un cambio en un KPI, el propósito de Stratifyd es decirles a los clientes qué hacer cuando cambian sus KPIs: análisis predictivo.

"Este año pensé que Sisu y Stratifyd se destacaron un poco en que ambos están adoptando un enfoque centrado en un problema comercial en lugar de ser una herramienta de propósito general destinada a los problemas de datos", dijo Doug Henschen, analista de Constellation Research. "Sisu se centra en el análisis de diagnóstico (por qué están sucediendo las cosas), mientras que Stratifyd se centra en el análisis prescriptivo (qué hacer con lo que está sucediendo)".

Si bien Stratifyd y Sisu tienen una estrategia similar, TigerGraph se basa en la nueva tecnología de gráficos.

La gran mayoría de las bases de datos son relacionales y están limitadas por su capacidad de conectar un punto de datos dado con solo otro punto de datos a la vez. Las bases de datos de gráficos ofrecen una alternativa que simplifica la conexión de los puntos de datos entre sí y les permite conectarse simultáneamente con más de uno.

El resultado es la capacidad de convertir los datos en información mucho más rápido.

Con sede en Redwood City, California, TigerGraph es una plataforma de análisis de gráficos nativa presentada por primera vez en 2016. En 2019, el proveedor lanzó TigerGraph Cloud, su primera base de datos de gráficos como servicio.

"Una de las cosas allí que es muy importante y que vemos como un impulsor en el mercado es el tiempo real: poder actualizar la información en tiempo real y poder vincular datos de lo que está sucediendo para proporcionar mejores recomendaciones basadas en el análisis que acaban de llegar ", dijo Todd Blaschka, director de operaciones de TigerGraph. "La segunda es poder realizar tanto análisis como cargas de trabajo transaccionales en los datos al mismo tiempo".

Sin embargo, otro medio para que los nuevos proveedores de BI se establezcan es apuntar a un público previamente desatendido, y en los últimos años han surgido una gran cantidad de proveedores específicos de dominio. En lugar de apuntar a usuarios comerciales generales con herramientas únicas, están adaptando sus plataformas para satisfacer las necesidades de su audiencia deseada con aplicaciones preconstruidas.

Flowhub, por ejemplo, apunta a la industria del cannabis; Soundcharts sigue los pasos de Next Big Sound, una startup de 2008 que luego adquirió Pandora, al proporcionar herramientas de análisis de música; y Sports Alliance y SportsSource Analytics orientan sus plataformas hacia los deportes.

"La gente exige ideas, y eso no existe en la industria de la música", dijo David Weiszfeld, CEO de Soundcharts con sede en París, fundada en 2015. "Necesitan comprensión, poder filtrar por mercado, por canción. Construir un tablero en Tableau tomaría mucho tiempo, por lo que el retorno de la inversión sería difícil... Nuestro usuario es diferente de lo que ofrecen los proveedores de BI horizontales".

Y diferente es la palabra clave para los nuevos proveedores de BI, un modelo de negocio que sugiere algo distinto (capacidad, tecnología subyacente, audiencia) de lo que ya está disponible con los proveedores de BI bien establecidos.

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