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Este artículo es parte de nuestra guía: Guía esencial: Qué es Hadoop y cómo puede ayudarle en sus proyectos de big data

No hay un único camino para construir una plataforma de analítica de big data

Hacer a TI un jugador integral en la plataforma de análisis de big data de su empresa requiere pensar fuera de la caja sobre TI. Aquí algunos consejos

A medida que las empresas se vuelven más dependientes de la tecnología, los expertos han animado a los CIOs a darle una nueva forma a su relación con el negocio: innovar, adoptar prácticas ágiles y experimentar con las TI bimodales. Pero para llegar allí, los CIOs se enfrentan a una colina más empinada que la pura transformación del departamento. Van a tener que convencer al negocio que tienen derecho a cambiar. Si la reciente Cumbre de Innovación de Big Data en Boston es algún tipo de prueba de fuego, no hay receta fácil para adaptar TI a los negocios digitales.

"En las organizaciones de TI de las empresas grandes, el mandato es realmente acerca de ‘no fallar’”, dijo Moin Haque, director senior del grupo de tecnología de analítica en NBCUniversal Media LLC, durante una mesa redonda en la cumbre. “Ellos son medidos por no fallar; son medidos por [los acuerdos de nivel de servicio]. Eso realmente no le da el espacio adecuado en el que asumir riesgos y fallar rápido”. El equipo de analítica de Haque, por el contrario, opera bajo un mandato completamente opuesto: Tomar riesgos, actuar con rapidez y fallar rápido, dijo.

La plataforma de análisis de big data de la NBC es un buen ejemplo del papel bifurcado de TI en la red: El equipo de TI gestiona el cluster Hadoop interno; el equipo de Haque, que solo tiene un año de edad y existe fuera de TI, experimenta, repite e innova con datos en busca de valor para el negocio. Debido a que los dos equipos operan a diferentes velocidades y se encargan de diferentes objetivos, Haque considera la división de labores un beneficio. "Quitar esa responsabilidad de nuestro grupo es una de las ventajas", dijo.

Tercerice elementos de la plataforma de analítica de big data

Haque aconsejó que otras empresas sigan su ejemplo cuando inician el camino hacia la plataforma de analítica de big data. "Esa separación, si se puede hacer en la empresa o por un socio, es algo que recomendaría como un punto de partida", dijo. De hecho, cuando un asistente le preguntó al panel si tercerizar o realizar de manera interna un proyecto de big data, él recomendó al asistente desglosarlo, separar la plataforma de análisis de big data de otros aspectos del proyecto.

La plataforma, dijo, podría ser entregada a TI para gestionar, o bien, debido a que la organización no tiene habilidades de big data en casa, "tal vez usted tercerice eso", dijo. El análisis de big data, por el contrario, debe ser subcontratado solo en raras ocasiones.

"Ya sea para el desarrollo de modelos o algoritmos, usted realmente desea mantener eso en casa, debido a que eso, hasta cierto punto, va a ser propietario y va a ser competitivo", dijo.

Cultive el talento interno

El panelista Chris Simokat, vicepresidente y científico de datos jefe para el equipo de ingeniería de big data y analítica de Citigroup Inc., describió un modelo que podría servir bien a los CIOs. En lugar de subcontratar deberes de la plataforma debido a una falta de habilidades internas, los CIOs deben hacer crecer el talento interno. "Uno de los orígenes de nuestra propia plataforma –el componente de ingeniería básica de ella– en realidad es un producto incidental de nuestro grupo de ingeniería de PeopleSoft", dijo.

Simokat hizo eco de Haque sugiriendo que las empresas desglosaran proyectos de big data en partes más pequeñas y manejables. Entonces, busque dentro de la organización de TI por empleados que pueden volverse expertos internos para cada pieza del proyecto, incluso para el trabajo que se tercerice.

“De lo contrario, usted está a [merced] de los contratistas, y va a tener dificultades para validar lo que hicieron”, dijo.

La paradoja de la innovación

Los CIOs y las empresas por igual dicen que están contratando a personas creativas e innovadoras, pero hablar es barato. "La mayoría de las personas innovadoras son un dolor en el cuello porque les gusta cambiar las cosas", dijo Atti Riazi, secretario general adjunto y director de tecnología de la información en las Naciones Unidas, durante la cumbre. "Ningún gobierno los quiere, las empresas no los quieren”.

La innovación es una espada de doble filo, dijo Riazi. Se puede utilizar para resolver los grandes problemas insolubles, pero también puede traer consecuencias no deseadas y, a menudo, impredecibles. Tome la internet. "Es algo que apreciamos, nos encanta", dijo. Pero, internet es también el hogar de la "Dark Web", una red encriptada que no puede ser indexada y está lleno de cosas como la trata de personas.

Esto de ninguna manera significa que los CIOs deben alejarse de la innovación, ya que "sin innovación, estamos condenados", dijo Riazi. En cambio, ella anima a los asistentes a empezar a hablar –y a pensar– sobre la tecnología de una manera en la que podrían no estar acostumbrados. "Creemos que la tecnología es sobre cosas –hardware, software, herramientas, nube”, dijo ella. "Pero es mucho más grande que eso; se trata de la experiencia, el poder, el impacto en la vida humana y en el medio ambiente. Allí es donde deberíamos estar teniendo conversaciones".

Riazi dijo que tratar de gestionar la innovación y la tecnología es un error que "ahogará su vitalidad”. ¿Lo único que queda por hacer? "Innovar de manera responsable", dijo.

Próximos pasos

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Este artículo se actualizó por última vez en octubre 2015

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