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Los proyectos de big data van más allá de la infraestructura

Big data crea una gran prueba para las empresas: encontrar a los empleados adecuados que pueden fusionar las necesidades tecnológicas y de negocios de manera que los datos sean útiles.

En las empresas, es una noción ampliamente aceptada que los grandes datos tiene un enorme potencial para ofrecer un valor empresarial. Pero, ¿cómo derivar ese valor?

Algunos profesionales de TI que participaron en un foro ejecutivo en Boston hace poco, compartieron sus desafíos al hacer uso de grandes volúmenes de datos y cómo la combinación de científicos de datos, profesionales de TI, científicos sociales y líderes empresariales pueden convertir los datos en información útil.

"Cuando se piensa en el comportamiento humano, es no sólo la comprensión de análisis estadístico y el negocio, hay que entender el comportamiento humano, los elementos de datos y cómo interactúan", dijo Mark Staples, vicepresidente de servicios de tecnología y CIO de Wentworth Institute of Technology en Boston.

Wentworth utiliza big data para construir perfiles de estudiantes –por ejemplo, recolectan información sobre los estudiantes de ciudades pequeñas, de familias monoparentales, o de la primera generación que ingresa a la educación superior o de los que son de clase media– para predecir su tasa de éxito. La escuela, a su vez, puede desarrollar programas para asegurar que los estudiantes de cada grupo se gradúen.

"Mi personal, en el lado de TI, está tratando de construir los modelos para que puedan hacer las pruebas de regresión y todo lo demás", dijo Staples, refiriéndose al socio de TI, la Oficina de Investigación Institucional de Wentworth.

Conforme las posiciones se abren en Wentworth, Staples dijo que está llenando los lugares con personas orientadas a datos que pueden ofrecer valor tanto para el personal de TI como a la Oficina de Investigación Institucional.

"La tecnología es la parte fácil – en su mayor parte. Vine aquí para escuchar acerca de cómo mis colegas han transformado la cultura, porque esa es la parte más difícil", dijo Staples.

Los profesionales de TI de diversos mercados verticales –incluyendo la educación, la asistencia sanitaria, farmacéutica y financiera– buscan hacer uso de grandes volúmenes de datos.

Julio Somoza, director general de tecnología y operaciones en el Banco Santander, dijo que las instituciones financieras tienen datos que han recopilado desde hace tiempo, pero necesitan encontrar nuevas maneras de utilizar esos grandes volúmenes de datos.

"El sector bancario ha utilizado big data para cumplir con los reglamentos y los datos ahora pueden ser utilizados para el negocio", dijo. "La banca ha sido impulsada por el cumplimiento de las regulaciones pero debería ser impulsada por el servicio al cliente."

En el taller, alrededor de un tercio de los asistentes dijo que su organización está involucrada en un proyecto de big data o tiene uno planeado dentro de un año. El mismo porcentaje también dijo que los proyectos de grandes volúmenes de datos son una prioridad para su organización.

Un arquitecto empresarial en Tufts Health Plan, un proveedor de seguros de salud con sede en Watertown, Mass., dijo que su compañía ha comenzado recientemente una iniciativa de grandes datos.

Utilizar los datos del paciente para ayudar a predecir los resultados médicos es un uso para su compañía, dijo.

"La detección del fraude es [también] un grande en la asistencia sanitaria", dijo.

Proyectos de big data están en marcha en las organizaciones que siguen el liderazgo de la tendencia de los altos ejecutivos, de acuerdo con Joe Weinman, autor del libro Cloudonomics. Esos líderes hacen que la financiación de proyectos de grandes datos sea una prioridad y establecen un tono de innovación, dijo.

Más importante aún, dijo Weinman, los mandos intermedios tienen que tener una visión y entender la dirección corporativa de las iniciativas de grandes volúmenes de datos a fin de que éstas encajan en un contexto empresarial más amplio, pero también deben estar lo suficientemente cerca de la acción para llevar a sus equipos a hacer cosas.

Una de las mejores formas de encontrar maneras innovadoras de utilizar big data es contratar a las personas adecuadas y decirles: "Aquí está el dinero, usted está contratado –vaya a jugar", dijo Weinman.

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