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Los procesos de BI operativa ponen las mejores prácticas de negocios a su alcance

Qué es la inteligencia de negocios operativa y consejos para que las empresas usen este enfoque para gestionar sus operaciones de manera más efectiva.

Conforme las organizaciones cada vez más buscan utilizar el análisis de datos para ayudar a impulsar sus operaciones de negocio, acelerar la toma de decisiones y mejorar su capacidad de responder a las condiciones cambiantes, las herramientas y técnicas de inteligencia de negocios operativa se han vuelto mucho más convencionales, de acuerdo con Rick Sherman, fundador de la consultora de Athena TI Solutions y autor de Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. La BI operativa también se está convirtiendo en un componente más necesario del manejo del negocio sin importar el tamaño que tenga una empresa, dijo Sherman en una entrevista con nuestro portal hermano SearchBusinessAnalytics.

En su nivel más básico, la BI operativa permite a los ejecutivos corporativos y otros usuarios finales "ver cómo están funcionando sus procesos de negocio", dijo Sherman. Despliegues más avanzados pueden alimentar los datos de BI directamente a los trabajadores operativos y automatizar tanto el proceso de analítica y las decisiones empresariales que están basadas en lo que (la BI) encuentra. Él señaló que el BI operativo no tiene que ser una iniciativa analítica en tiempo real, "pero por lo general lo es”.

En la entrevista, Sherman también habló sobre los beneficios empresariales y los posibles problemas que pueden resultar de esfuerzos de inteligencia de negocios operativa, así como las tendencias emergentes y las mejores prácticas para las implementaciones exitosas.

¿Qué beneficios pueden obtener las empresas alincorporar capacidades de inteligencia operativa en sus procesos de negocio?

Rick Sherman: A medida que la funcionalidad de la BI operacional se vuelve más avanzada y sofisticada, ellas pueden gestionar mejor sus negocios. Cuanto más sofisticada se ponga, serán más capaces de realizar la prospección de clientes, gestionar y atender a sus clientes, construir productos y hacer sus operaciones más rentables porque pueden observar varios procesos y ver qué tan bien funcionan. Les da más detalles sobre su negocio y más examen de lo que está funcionando. En lugar de una [administración] basada en la intuición, está basada en la información.

¿Qué tipo de desafíos plantean las iniciativas de BI operativas que los usuarios potenciales deben conocer?

Sherman: No importa qué tipo de inteligencia operativa tenga, siempre necesita entrar en más detalles. Uno de los problemas que usted enfrenta es qué tan amplias [son] las capacidades de BI operativas pre-construidas que tiene con sus aplicaciones empresariales. Cuanto más amplia sean, menos ampliamente tendrá que rellenar los huecos. Los retos que enfrente más allá de eso [son] cómo lo maneja, qué tipo de datos está tratando de buscar, cómo es accesible, con qué datos los tiene que integrar y qué tan consistentes son los diferentes conjuntos de datos entre sí. Si tiene varias aplicaciones de BI operativas, lo cual tienden a hacer las empresas, entonces el problema es cómo gestionan sus usuarios el moverse entre aplicaciones de BI y cómo consigue un uso consistente de ellos.

¿Puede mencionar algunos pasos de mejores prácticas que los gerentes de proyecto deben tomar para ayudar a que las implementaciones de BI operativas tengan éxito?

Sherman: Ellos deben averiguar lo que necesita su comunidad empresarial. La mejor técnica para eso es storyboarding. En vez de ir a un usuario de negocios y pedirle que haga una lista de los informes operacionales que quieren, lo que realmente quiere preguntarles es: “¿Qué información necesita para tomar una decisión de negocios? ¿Qué decisiones necesita tomar?”. Mire la secuencia de las decisiones de negocios que los usuarios necesitan hacer, luego desarrolle sus informes operativos basados ​​en esas necesidades. La segunda cosa es, sobre la base de lo que necesitan, qué información está ahí, cuál se puede [utilizar] como está, qué necesita ser complementado o añadido. El tercer aspecto es qué tipo de analítica necesita la gente en relación con BI. ¿Necesitan ver algún tipo de visualización? ¿Qué impacta el diseño? Y la última cosa es, si usted está jalando datos de múltiples sistemas, ¿cuál es la consistencia de los datos entre los sistemas y cómo diseña para eso?

¿Cuáles son algunas de las tendencias notables que están surgiendo en la inteligencia operativa ahora?

Sherman: Creo que la primera tendencia es el movimiento desde los informes operativos a la BI operativa. Estamos pasando de informes estáticos a una visualización más sofisticada de los datos y más datos pudiendo ser presentados al mismo tiempo para [ayudar a las personas] a tomar decisiones. Otra cosa es que estamos recibiendo más BI habilitada por autoservicio –la capacidad de presentar no solo informes tabulares pre-construidos, sino una selección de datos frente a ellos que [los usuarios de negocios] pueden escoger y de los cuales pueden elegir. La tercera es solo que estamos recibiendo más y más datos, no solo una variedad [más amplia], sino un conjunto de datos mucho más amplio que un usuario de negocios puede analizar acerca de los procesos de su negocio.

Este artículo se actualizó por última vez en febrero 2015

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