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“Lo importante de los datos es poder crear acciones con ellos”

Para obtener todos los beneficios de big data, hay que trabajar con ellos. Integrarlos, filtrarlos, analizarlos y tomar acciones de negocios, dijo Stephen Brobst de Teradata.

En tres años, ya no hablaremos más de big data, ni usaremos más ese término. Eso es lo que dijo Stephen Brobst, director de tecnología (CTO) de Teradata, afirmando que, lo que hoy llamamos big data incluirá datos estructurados y no estructurados para generar expectativas sobre lo que vamos a analizar. La clave, señala el ejecutivo, es crear acción con esos datos.

“No importa si se trata de datos pequeños, grandes, cuadrados, circulares o triangulares; lo que se pretende es integrar esa información y volverla disponible para quienes toman las decisiones. La base girará en torno al conjunto de herramientas que emergerán, necesarias para manejar la integración a través de múltiples tipos de datos, sistemas de archivos y tecnologías”, comentó Brobst.

Stephen Brobst

La idea es integrar todos los datos en una arquitectura unificada, que aúna el acceso a la información de distintos tipos en un solo entorno analítico, y conformada por diferentes tecnologías de integración –como Jason– con tecnologías de código abierto –como Hadoop– que proporcionen capacidades analíticas adicionales. Una vez hecho esto, lo que sigue es crear valor y acciones a partir de ellos.

¿Pero no se está haciendo esto ya con las herramientas de inteligencia de negocios? “Ojalá, pero no siempre. Mucha gente en BI necesita crear muchos reportes, pero los reportes no son acción, y creo que muchos reportes no tienen mucho valor, así que trato de motivar a las personas que se alejen de los reportes y se acerquen a las acciones. Hay que procesar de manera continua eventos y acciones, lo que es mucho más útil que los reportes. Así que trato que la gente se enfoque en eventos y acciones, no en reportes”, afirmó el ejecutivo.

Para Brobst, lograr que la gente en las empresas salgan de su zona de confort, entiendan los reportes y los traduzcan en acciones depende de la educación y de mantener siempre el uso de mejores prácticas de su industria y del mercado en general. Además, automatizar el procesamiento de análisis de datos, estableciéndolo como un evento y determinando ciertos parámetros, ayudará a hacer más eficiente el análisis de la información al ahorrar el tiempo que antes se usaba “resaltando números grandes y pequeños” para que los ejecutivos puedan determinar qué se debe hacer –con base en ellos– para aprovechar las oportunidades del mercado. Esto impulsará una mejor toma de decisiones de negocios.

Con este panorama en vista, la importancia del trabajo conjunto entre el director de datos (CDO) y el director de información (CIO) crece.

“El CIO cuida y alimenta los datos, y el CDO debe resolver cuáles son buenos principios de gobierno para añadir valor, qué datos debemos obtener y cómo crear valor de ellos. A menudo, los CIO son como un centro de costos, pues tienen que atender los datos y necesitan un presupuesto de TI para hacerlo. Los CDO son centros de ganancias, pues crean valor. Así que el CDO y el CIO tienen que ser socios, porque los CDO van a crear presupuestos para los CIO, lo cual es muy bueno”, concluyó Brobst.

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