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Las empresas deben cortar el bombo de big data en 2014

Estas tres tendencias –SQL con Hadoop, IoT y big data– generan mucha expectativa, pero su aplicación en las empresas levanta dudas.

Hay una gran cantidad de análisis y un gran bombo sobre big data dando vueltas en estos días, pero es poco probable que cada nueva tecnología o estrategia para analizar los datos funcione. Diferenciar las tendencias que tendrán éxito de aquellas que agonizarán podría ser una clave para el éxito de los negocios en 2014.

Una de las tendencias más publicitadas que comenzaron a desarrollarse en 2013 –pero que podría estar condenada a dejar decepcionadas a las organizaciones en este año– es el desarrollo de aplicaciones que permiten a los usuarios ejecutar consultas de tipo SQL con los datos en los sistemas Hadoop. Varios vendedores liberaron productos en esta área el año pasado, incluyendo Impala de Cloudera, HAWQ de Pivotal y Hunk de Splunk, y los profesionales de la analítica han mostrado mucho interés. El analista de Gartner, Merv Adrian, dijo que espera que las aplicaciones en esta categoría dejen muchos usuarios decepcionados en 2014.

Adrian dijo que algunas aplicaciones de SQL-sobre-Hadoop pueden cumplir su promesa, pero en general el concepto es demasiado nuevo para tener una gran repercusión, y es probable que muchas aplicaciones luchen con problemas de desempeño. Esto podría dejar una serie de sistemas descartados por sus usuarios antes de que termine el año.

“En general, son nuevos, inmaduros y es probable que decepcionen a sus usuarios hasta que se comprendan sus limitaciones”, dijo Adrian.

El problema básico es que el bombo ha superado a la realidad. Las herramientas de SQL-sobre-Hadoop tienen un papel que jugar, pero puede ser más limitado de lo que algunas organizaciones se imaginan que sea. La emoción que rodea a Hadoop en general ha sido significativa, y muchos usuarios inexpertos piensan que puede hacer casi cualquier cosa. Añada una tecnología útil con la cual la mayoría de los profesionales de análisis están familiarizados a SQL, y el resultado es un enorme bombo. Adrian dijo que los usuarios tendrán que desarrollar una comprensión realista de las limitaciones de estas herramientas en este año.

No hay relevancia analítica para la “Internet de las cosas”

Otra tendencia tecnológica que puede decepcionar a los profesionales de la analítica en el 2014 es la Internet de las Cosas. Este concepto, que se refiere principalmente a la conexión a internet de los aparatos convencionalmente tontos, como el equipo de manufactura  la infraestructura de entrega, no se asocia típicamente con la analítica o la inteligencia de negocios. Pero algunos han sugerido que podría producir un verdadero botín de datos, lo que podría ayudar a alimentar los modelos analíticos, y permitir la generación de informes mejorados.

Sin embargo, William McKnight, de McKnight Consulting Group, es un poco más pesimista sobre las perspectivas de que la Internet de las Cosas sea un jugador significativo en la inteligencia de negocios. Él no duda de que la conexión de los sistemas de automatización del hogar, los dispositivos de navegación y los sistemas de fabricación a internet producirá una gran cantidad de datos. Sin embargo, atar todos esos datos juntos es otra cosa.

“Establecer las conexiones entre los objetos, y darle sentido a esas implicaciones con inteligencia de negocios, que requiere más planificación desde arriba hacia abajo, se realizará en años más distantes”, dijo.

Diseccionar el bombo de big data

Big data tiene el potencial de ser un término sobrevalorado, pero las compañías en 2014 pueden mitigar el riesgo y crear el verdadero valor al alinear mejor a su gente y sus procesos con las fuentes de información.

Tony Cosentino,  analista de Ventana Research.

Sin lugar a dudas, no hay otra tendencia en el mundo del análisis que reciba más bombo que big data. Pero no todo el mundo está de acuerdo en si se merece esta atención. La exagerada publicidad de big data puede ser una creación de los medios y el marketing, o podría ser un reflejo del poder detrás de la idea.

Para Tony Cosentino, analista de Ventana Research, todo depende de cómo se use. Él citó la investigación realizada en su firma, que mostró que el interés por los sistemas de big data sigue creciendo en la mayoría de las organizaciones. Sin embargo, las capacidades de la tecnología han superado a las estructuras de gobierno, y los trabajadores no siempre están preparados para hacer de big data parte de sus actividades diarias. Big data podría tener potencialmente un gran impacto, pero solo si se implementa los procesos adecuados.

Big data tiene el potencial de ser un término sobrevalorado, pero las empresas en 2014 pueden mitigar el riesgo y crear verdadero valor mediante una mejor alineación de sus personas y procesos con las nuevas fuentes de información y las tecnologías innovadoras ya disponibles en el mercado”, dijo Cosentino.

Que la alharaca sobre big data esté justificada puede depender en última instancia de los usuarios, según Cosentino. La tecnología promete. Pero tendrá que ser utilizada de manera correcta para asegurarse de que está a la altura de sus bombos en 2014.

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