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La mitad de las grandes empresas latinoamericanas confía en la IA para evolucionar

El estudio sobre el uso de inteligencia artificial en las grandes organizaciones de América Latina, realizado por everis y MIT Tech Review en español, mostró que a pesar de la expectativa de mejora, la mitad de las organizaciones aún no han implementado soluciones de inteligencia artificial.

La consultora de negocios y tecnología everis, junto con el MIT Tech Review en español, presentaron su estudio sobre el panorama de uso de la inteligencia artificial (IA) en las grandes organizaciones de América Latina, el cual incluyó buenas prácticas y los desafíos para su adopción.

El estudio se desarrolló a partir de más de 40 entrevistas a directivos y más de 100 encuestas a líderes responsables de la adopción de IA en sus empresas, en seis países de América Latina.

Dentro de los hallazgos más relevantes se encontró que más del 58% de las organizaciones entrevistadas perciben un alto potencial de la inteligencia artificial para revolucionar sus empresas. Sin embargo, el 53% relató que aún no tiene ningún tipo de aplicación de esta tecnología.

Del 47% restante de empresas que sí han aplicado la IA en algunos de sus procesos o departamentos, se encontró que la gran mayoría de ellas la concentran en proyectos de eficiencia operativa y atención al cliente. Solo algunos casos excepcionales de organizaciones cuya actividad principal está íntimamente relacionada con la tecnología han alcanzado una madurez alta en el uso de esta tecnología.

A nivel regional, Brasil y Argentina lideran la implementación de inteligencia artificial, y sectores como el financiero o telecomunicaciones presentan un nivel más avanzado en el uso de dicha tecnología respecto a otros, como la manufactura y el retail.

El uso de metodologías ágiles es muy común en la ejecución de los proyectos de IA. Lo anterior debido a que estos proyectos suelen tener un alto grado de incertidumbre respecto a los resultados y su implementación. Para lograr combinar los requerimientos del negocio, se suelen crear células ágiles con equipos multidisciplinarios con científicos de datos, analistas de negocio y especialistas de industrias, entre otros.

Principales desafíos

De acuerdo con el estudio, la inversión es un gran desafío para la adopción de la inteligencia artificial en las compañías latinoamericanas, ya que la mayoría de las empresas aún la perciben como un gasto sin conexión evidente con el negocio, ni con un retorno financiero claro. De hecho, 86% de los encuestados menciona la falta de capital como uno de los grandes impedimentos para el desarrollo de proyectos de IA en sus compañías.

Otro de los principales obstáculos de cara al uso de inteligencia artificial en América Latina es que aún existe una desconexión entre los retos de negocio y la resolución de éstos a través de la IA, por lo que el potencial de esta tecnología se podrá impulsar en el momento que se desarrolle una visión más estratégica por parte de los tomadores de decisiones.

Sumado a lo anterior, el cambio cultural surgió como una de las mayores inquietudes de los entrevistados: al 60% le preocupa cómo abordar los cambios generados dentro de la propia organización. Puesto que la transformación digital impulsada por la IA está planteando nuevas formas de trabajar, relacionarse con los clientes y generar valor, es crucial que tanto clientes como empleados estén involucrados en el diseño del nuevo paradigma.

Por otro lado, todas las empresas entrevistadas coinciden en que la falta de talento es uno de los principales desafíos a la hora de desarrollar proyectos de IA más ambiciosos. Al respecto, la mayoría de las grandes organizaciones entrevistadas confirmaron que ya colaboran con la academia de la región para generar un ecosistema de talento que se retroalimente entre el sector privado y las instituciones educativas.

“Las empresas más adelantadas en el uso de inteligencia artificial en la región lo han logrado gracias a la transformación cultural que han tenido con el apoyo de la dirección general. El estudio encontró que, para impulsar los proyectos de inteligencia artificial, el desarrollo de casos de negocio con indicadores de éxito ha sido un paso esencial al inicio de cualquier programa. Los entrevistados reconocieron que una vez que se utiliza una solución impulsada por IA, la disposición a seguir usándola es muy grande, y de la mano de ello, el ritmo de mejora de ésta, se acelera”, dice un comunicado de everis.

Actualmente, las barreras de entrada al desarrollo de soluciones basadas en IA prácticamente han desaparecido gracias al código abierto y los productos en la nube, por lo que el reto a futuro sigue siendo el desarrollo de talento.

Desde everis recomiendan que, para que las empresas logren catalizar el valor de la inteligencia artificial, es necesario adoptar la tecnología a lo largo de toda la organización, comprendiendo que ésta puede redefinir procesos, maneras de relacionarse con usuarios, e incluso modelos de negocio.

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