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La importancia de IA en la búsqueda de operaciones impulsadas por datos

La importancia de la IA en los negocios está creciendo a medida que las empresas se dan cuenta de que los grandes datos son clave para tomar mejores decisiones y la inteligencia artificial es clave para analizar los grandes datos.

El volumen de datos generados en todo el mundo está aumentando, con la firma de investigación IDC prediciendo que para 2025 la base de datos global alcanzará 175 zettabytes, un asombroso 430 % de los 33 zettabytes en 2018.

"Hay una gran cantidad de datos que las empresas han podido capturar, datos internos y externos, datos estructurados y no estructurados. Y se ha vuelto muy importante para las organizaciones utilizar todos los datos disponibles para tomar decisiones basadas en datos", dijo Madhu Bhattacharyya , director general y líder mundial de la práctica de análisis y datos empresariales de Protiviti.

Cualquier empresa que quiera hacer uso de sus almacenes de datos debe aprovechar el poder de la inteligencia artificial. La importancia de la IA en la búsqueda de los negocios para por una toma de decisiones basada en datos es doble: se requieren tecnologías de IA para digerir estos conjuntos de datos masivos; y la IA necesita grandes cantidades de datos para mejorar sus predicciones precisas. "De esa manera, el uso de la IA le dará a la organización una ventaja competitiva", dijo Bhattacharyya.

Desde permitir que las empresas brinden experiencias más fluidas a los clientes hasta ayudarlos a establecer nuevas líneas comerciales, el papel de IA en los negocios es similar al valor estratégico de la electricidad a principios del siglo XX, cuando la electrificación transformó industrias como el transporte y la fabricación y creó otras nuevas, como las comunicaciones masivas .

Madhu Bhattacharyya.

"La IA es estratégica porque la escala, el alcance, la complejidad y el dinamismo en los negocios actuales son tan extremos que los humanos ya no pueden manejarlos sin inteligencia artificial. La IA es una necesidad competitiva que las empresas deben desplegar", dijo Chris Brahm, socio y director de Bain & Co. y líder de la práctica de análisis avanzado global de la firma.

Chris Brahm.

Gran parte del valor estratégico de la IA se basa en la capacidad de la tecnología para identificar rápidamente patrones en los datos, incluso sutiles o que cambian rápidamente, y luego aprender cómo ajustar los procesos y procedimientos para producir el mejor resultado en función de la información que descubrió.

Como tal, la IA se está utilizando para identificar y ofrecer aún más eficiencias en los procesos comerciales automatizados que operan las empresas. Se está utilizando para analizar grandes volúmenes de datos para crear experiencias más personalizadas para los clientes. Y está clasificando grandes conjuntos de datos para identificar y realizar tareas que está capacitado para manejar, y luego trasladar las tareas que necesitan creatividad e ingenio a los trabajadores humanos para que las completen, aumentando así la productividad organizacional.

"La IA es muy importante para la empresa en dos formas principales, a saber: la automatización y el aumento. La automatización permite a las empresas escalar sus operaciones sin la necesidad de agregar más recuentos, mientras que el aumento incrementa la productividad y optimiza los recursos internos", dijo Lian Jye Su, directora analista en ABI Research.

La importancia de la IA en la automatización avanzada

La IA puede producir ganancias de productividad significativas para las organizaciones al manejar tareas mundanas y repetitivas y al realizarlas a una escala, ritmo y precisión exponencialmente más altos que los humanos. Esto deja que los empleados se concentren en más funciones de mayor valor de la empresa, y así aumentan las ganancias de eficiencia además del aumento de productividad que ofrece la tecnología.

Lian Su.

Cuando se describe como tal, la IA parece idéntica a las tecnologías de automatización como la automatización de procesos robóticos (RPA). Hay una diferencia significativa entre los dos tipos de tecnología. Con RPA, los trabajadores usan pasos identificados en un proceso comercial específico para configurar el software RPA, tareas que los bots de software realizan cuando se les programa.

Por otro lado, la IA utiliza datos para generar el proceso más eficiente y luego, cuando se combina con algún software de automatización como RPA, realizará el proceso con la máxima eficiencia. La IA puede continuar refinando su enfoque, ya que identifica más eficiencias para aportar al proceso.

Los sistemas habilitados para IA ayudan a los trabajadores humanos a hacer mejor su trabajo

Si la automatización altamente eficiente es uno de los valores más importantes que ofrece la IA, el otro es su capacidad para proporcionar apoyo en el trabajo a los trabajadores humanos.

"La IA hace que sea más fácil para el humano interactuar con la información", dijo Seth Earley, autor de The AI-Powered Enterprise y CEO de Earley Information Science.

Seth Earley.

La capacidad de la IA para analizar datos y luego sacar conclusiones de ella ayuda y aumenta una larga lista de tareas variadas realizadas por humanos. La IA puede ayudar a los médicos a hacer diagnósticos médicos. Puede incluir datos de clientes y otra información para sugerir a los socios minoristas qué argumentos de venta realizar. Puede analizar esos mismos datos junto con la voz del cliente para identificar el nivel emocional del cliente para los trabajadores del centro de llamadas y proporcionar formas de ajustar la interacción para alcanzar el resultado óptimo.

La importancia de la IA en las funciones empresariales, como las finanzas y la seguridad, está creciendo. La IA puede clasificar una gran cantidad de estadísticas financieras y de la industria junto con datos económicos, de consumidores y de clientes específicos para ayudar a las compañías de seguros, bancos y similares en sus procedimientos de suscripción. IA puede tomar medidas automatizadas contra las amenazas cibernéticas mediante el análisis de los sistemas de TI, las herramientas de seguridad y la información sobre amenazas conocidas, alertar a los equipos internos de seguridad cibernética sobre nuevos problemas y priorizar las amenazas que requieren atención humana.

Así como la inteligencia artificial puede superar las capacidades de automatización de RPA, la inteligencia artificial también va más allá de los conocimientos basados ​​en datos producidos con las tecnologías actuales, como las herramientas de inteligencia empresarial. Si bien tanto las tecnologías de análisis de datos como IA analizan datos, IA utiliza sus componentes de inteligencia para sacar conclusiones, hacer recomendaciones y luego guiar a los trabajadores humanos a través de los procesos, ajustando sus recomendaciones a medida que se desarrolla un proceso y a medida que absorbe nueva información en tiempo real. Eso, a su vez, permite que la IA aprenda y refine continuamente sus conclusiones y mejore sus recomendaciones durante todo su ciclo de vida.

"Lo que IA está haciendo es procesar información en toda la organización; y está acelerando ese flujo para que podamos reaccionar más rápidamente, ser más ágiles y satisfacer las necesidades de manera más efectiva", dijo Earley.

Importancia de la IA en la entrega de valor comercial

Pero los aumentos de eficiencia y productividad que ofrece la automatización y el aumento impulsados ​​por IA son solo una parte de la importancia estratégica de la IA en las operaciones comerciales.

Los expertos dijeron que lo más significativo es el hecho de que la IA brinda a las organizaciones la capacidad de competir en un mercado donde los clientes, empleados y socios esperan cada vez más la velocidad y la personalización que ofrecen la automatización y el aumento.

"La IA es estratégicamente importante porque está construyendo las capacidades que nuestros clientes demandan y que nuestros competidores tendrán", dijo Earley, diciendo que la IA es la "maquinaria digital" que ofrece los resultados que todos los interesados ​​quieren.

Karen Panetta.

El papel de la IA en el uso de datos para automatizar y mejorar el trabajo humano crea (y continuará impulsando) oportunidades de ahorro de costos, ventas mejoradas y nuevas fuentes de ingresos.

"Los datos se están volviendo abrumadores", dijo Karen Panetta, miembro de la organización profesional técnica IEEE y profesora de ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de Tufts, "por lo que si no va a utilizar estas nuevas tecnologías de inteligencia artificial, se quedará atrás en todos los aspectos: en la comprensión de los clientes, los nuevos métodos de diseño, la eficiencia y en cualquier otra área".

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