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La funcionalidad de IA hoy es limitada, pero podría ser lo que cambie el juego

Las capacidades limitadas de la IA pronto podrían dar paso a tecnología que sea verdaderamente transformadora para las empresas, superando la funcionalidad exageradamente publicitada que vemos hoy en día.

Eche un vistazo a la gama de aplicaciones que llamamos inteligencia artificial hoy en día, y es probable que note que la tecnología no es muy útil.

Eso no quiere decir que los ingenieros y programadores no hayan avanzado mucho en los últimos años, desarrollando algoritmos de aprendizaje profundo capaces de superar a los humanos en diversas tareas, desde la clasificación de imágenes hasta el juego estratégico. Pero los problemas ocurren cuando los desarrolladores intentan conectar la funcionalidad de IA a los procesos de negocios. Los desarrolladores encuentran cada vez más que, en el mundo real, la IA funciona de forma diferente a como lo hace en los entornos de entrenamiento. Aunque la gente de la industria está muy entusiasmada con la inteligencia artificial, y el bombo que rodea la tecnología ha crecido significativamente, las empresas podrían tener que esperar un tiempo antes de ver herramientas verdaderamente innovadoras.

Tomemos, por ejemplo, los chatbots. Estos algoritmos impulsados por el procesamiento del lenguaje natural están surgiendo en todas partes, desde los sistemas de pedidos en línea hasta las plataformas de asistentes inteligentes. Representan algunas de las herramientas más avanzadas y útiles en el mundo de la IA en este momento. Pero cuando se trata de realmente hablar con ellos, estos bots no parecen ser tan inteligentes.

"Hemos estado haciendo procesamiento del lenguaje natural durante mucho tiempo, pero todavía nos queda un largo camino por recorrer", dijo Michael Facemire, analista de Forrester Research, en una presentación en la Conferencia Mundial IA de diciembre en Boston. Dijo que los chatbots de hoy son generalmente efectivos cuando funcionan como tomadores de órdenes. Si le dices a un chatbot lo que quieres en términos claros y concisos, y tu consulta corresponde a algo con lo que el bot está familiarizado, entonces puede devolver una respuesta sensata. Pero cuanto más intente conversar con un chatbot, es más probable que la conversación deje de tener sentido. Las habilidades conversacionales de los chatbots no son muy profundas.

Una mejor IA se cierne sobre el horizonte

Entonces, si la funcionalidad de IA de hoy es tan limitada en su utilidad, ¿por qué estamos viendo tanto bombo alrededor de la tecnología? Porque las aplicaciones de mañana podrían ser verdaderamente revolucionarias.

El tren del bombo de la IA puede haber salido de la estación un poco temprano. Hemos estado hablando de ello como una tecnología influyente durante un par de años, cuando en realidad la IA ha hecho muy poco de sustancia para muchas empresas. Pero eso no significa que a la IA le falte promesa.

Deep Varma

"La revolución de la IA comenzó hace unos años con el aprendizaje automático", dijo Deep Varma, vicepresidente de ingeniería en el sitio en línea de propiedades inmobiliarias Trulia. "Todos estamos recopilando datos a un ritmo mucho más rápido, y ahora las empresas están tratando de descubrir qué hacer con estos datos. Es por eso que estamos escuchando más sobre la IA".

Para Varma, las razones por las que la IA está tan de moda son dos. Por un lado está la demanda. Se está viendo cada vez más que la IA es un medio para dar sentido a todos los datos acumulados en los últimos años, a medida que más empresas persiguen big data. Pero el lado de la herramienta es donde las cosas realmente se ponen interesantes. Varma dijo que ha habido una progresión constante desde los motores de recomendación basados en el aprendizaje automático de la última década a funcionalidades más impresionantes como la búsqueda visual y la generación de lenguaje natural: dos tecnologías de inteligencia artificial que Trulia utiliza actualmente para mejorar la usabilidad del sitio y completar el contenido.

En el próximo año, Varma dijo que espera que su equipo dedique un tiempo sustancial al uso de la IA para personalizar los servicios de Trulia para usuarios individuales. En una industria como la inmobiliaria, donde los clientes tienen necesidades y deseos únicos, según su estilo de vida, un servicio debe estar especialmente diseñado para las personas, explicó Varma. Por lo tanto, en el próximo año, planea utilizar el aprendizaje automático para desarrollar una mejor imagen de los usuarios, conocer sus preferencias y anticipar qué tipos de contenido y listados se ajustan a sus necesidades. Estos sistemas de aprendizaje podrán cambiar el sitio y los servicios relacionados, como el correo electrónico, para brindar a cada usuario una experiencia personalizada.

"Si vamos a ayudar a nuestros clientes a tomar la decisión correcta, tiene que ser personalizada", dijo Varma. "Ahí es donde entra la IA". Hemos invertido mucho en nuestros sistemas de recomendación y plataforma de personalización".

Algunos de los componentes que componen las herramientas actuales de IA.

Más allá de la personalización, Varma dijo que Trulia está buscando formas de utilizar los datos de los listados de bienes inmuebles para construir vistas de realidad aumentada de los hogares, permitiendo a los compradores ver cómo luciría una casa con algunos cambios cosméticos o con sus propios muebles colocados en una habitación. Todo esto será impulsado por algoritmos de aprendizaje profundo que interpretan objetos en las imágenes y, junto con los datos e imágenes del listado, crean imágenes realistas.

¿Pueden cientos de empresas estar equivocadas?

Hay buenas razones para que empresas como Trulia se entusiasmen con la apariencia que podría tener la funcionalidad de la IA, dijo Heath Terry, director general de la división de investigación de Goldman Sachs. En una conferencia magistral en AI World, dijo que las empresas en las industrias desde la agricultura a la venta al por menor están haciendo inversiones en IA. Ya sea que estén implementando motores de recomendación bastante comunes o chatbots más avanzados, la IA se ha convertido en el foco principal para las empresas.

Terry citó su propia investigación que muestra que la agricultura, las finanzas, el cuidado de la salud y otras industrias podrían ver miles de millones de dólares en valor creados a partir de la inteligencia artificial. El capital de riesgo de las empresas de IA se duplicó en 2017 en comparación con 2016. Durante ese tiempo, las empresas públicas tenían cuatro veces más probabilidades de hablar sobre sus capacidades de inteligencia artificial en las llamadas de ganancias, y eso no se limita a las compañías de tecnología.

Todas estas compañías están respondiendo a los mismos desarrollos, dijo Terry. Tienen más datos que nunca, lo que puede ser útil para los modelos de entrenamiento. La potencia de cómputo y el almacenamiento son baratos. Y los algoritmos de aprendizaje profundo han hecho avances sustanciales en los últimos años. Todo eso suma para una base sólida de IA.

“Hemos pasado por períodos de excitación de IA antes, y todos hemos visto los inviernos de IA", dijo Terry. "¿Qué hace que esto sea diferente en comparación con algunos de estos períodos que hemos visto en el pasado? Son los datos que están disponibles. Tenemos hardware más rápido y [los datos] se pueden analizar en tiempo real. Es de código abierto y mejores algoritmos, marcos como Caffe, TensorFlow y Torch”.

Gracias a todo el bombo que se ha acumulado en torno a la funcionalidad de IA en los últimos años, algunas empresas pueden esperar ganancias rápidas y sustanciales de la tecnología. Pero ese no es el caso. Si bien contamos con los elementos fundamentales para el éxito de la IA, crear herramientas efectivas y usarlas de manera tal que mueva el dial hacia problemas de negocios reales puede ser un proceso largo.

En AI World, Marc Hammons, arquitecto principal de software en Dell, habló sobre cómo su equipo ayudó a lanzar un chatbot automatizado para el servicio al cliente. El asistente inteligente Ava puede encargarse de las consultas de los clientes y ayudarlos a través del proceso de compra. Hammons dijo que esto no sucedió de la noche a la mañana. Requirió centrarse en el problema de negocios y la fe en que la inversión en IA finalmente valdría la pena.

"Comience prácticamente, pequeño, construya confianza", dijo Hammons. "Estas cosas están por venir y beneficiarán a la gente".

IA encuentra fuerza en nichos de mercado

La inteligencia artificial todavía se encuentra en las primeras etapas de penetración a gran escala en los mercados de consumidores, empresas y gobierno, pero hay muchas oportunidades para aplicaciones de inteligencia artificial en nichos de mercado. En medio de todo el alboroto de que IA está preparada para un crecimiento exponencial, muchas empresas han reducido su enfoque a aplicaciones específicas y lucrativas.

"Tenemos algunos visionarios como Stephen Hawking, Elon Musk y Bill Gates [con] una credibilidad tremenda, generalmente aterrorizados hasta cierto punto por las computadoras que se apoderan del mundo, probablemente cuando lleguemos a la tierra prometida de la inteligencia artificial generalizada", dijo Boyd Davis, CEO del fabricante de plataformas de aprendizaje automático Kogentix, durante la Conferencia Mundial de IA de diciembre en Boston. "La realidad, sin embargo, es que las tecnologías de inteligencia artificial que son prácticas y aplicables en la actualidad son tecnologías restringidas, herramientas que pueden resolver algunos problemas muy específicos y crear oportunidades significativas".

Se espera que IA traiga valor agregado a un número creciente de áreas problemáticas de nicho, según Tractica, una firma de investigación que se enfoca en la interacción humana con la tecnología, permitiendo a las pequeñas y medianas empresas competir con compañías más grandes en la provisión de servicios como desarrollo de algoritmos, capacitación y soporte, servicios en la nube y mantenimiento. - Ron Karjian, editor gerente.

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