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Este artículo es parte de nuestra guía: ¿Hacia dónde van la analítica y big data en las empresas?

La analítica tiene la llave del valor de negocios para la tecnología IoT

¿Cómo obtener valor de las inversiones en la internet de las cosas (IoT)? El análisis de datos eficaz es un componente crítico.

El internet de las cosas se está convirtiendo rápidamente en una de las tecnologías más publicitadas en los círculos...

de TI –el término big data del momento. Pero a medida que el concepto de la IoT se hace más familiar, cómo las empresas pueden obtener valor de ello es una pregunta que debe ser respondida. Y, cada vez más, la analítica es vista como la clave para hacer que las inversiones en tecnología de IoT valgan la pena.

El ejemplo futurista del refrigerador conectado se ha convertido en una forma popular para que la gente explique cómo funciona la IoT. La idea es que los sensores integrados en el refrigerador sabrán cuando los productos que usted suele mantener a la mano estén escasos o lleguen a su fecha de caducidad, lo que provocará que el refrigerador ordene automáticamente más a través de su conexión de red. Suena un poco como algo de “Los Supersónicos”, y los negocios fuera de los mercados de suministro de electrodomésticos o alimentos pueden preguntarse qué hay en la IoT para ellos.

Pero la tecnología de IoT tiene aplicaciones potenciales más allá del espacio de los consumidores. Por ejemplo, los camiones de entrega de paquetes, los sistemas de fabricación y redes eléctricas, todos suelen tener sensores para monitorear su desempeño. Cada vez más empresas están empezando a recoger y almacenar los datos de dichos sensores. El siguiente paso es analizar los datos. La búsqueda de patrones podría iluminar formas de mejorar las operaciones de negocios, tales como hacer más mantenimiento preventivo o diseñar rutas de distribución más eficientes.

"La forma cómo pienso en ello es que hace las cosas con las que tratamos más abordables", dijo Joe DeCosmo, director de análisis de Enova International Inc., un proveedor de servicios financieros en línea con sede en Chicago. Pero DeCosmo, quien anteriormente trabajó como consultor para empresas de servicios públicos en proyectos para equilibrar la producción de energía con la demanda del consumidor, dijo que, sin la pieza de analítica, los datos de los sensores son solo un montón de ruido.

“Los datos combinados con la analítica hace de esas oportunidades abordables”, dijo.

Altas expectativas para las herramientas de IoT

En su reporte “2014 Hype Cycle for Emerging Technologies”, publicado en agosto pasado, la consultora Gartner Inc. colocó a la IoT en lo más alto de lo que llama el pico de expectativas infladas. Sin embargo, muchos departamentos de TI que están pensando en la IoT ahora se están centrando principalmente en el aspecto de la recolección de datos. Con el fin de llegar a un punto en que los proyectos de IoT realmente aporten valor de negocio –y evitar caer en la depresión de la desilusión de Gartner– las organizaciones necesitan tener un plan para analizar los datos de la IoT y actuar sobre los resultados de esos análisis, dijo Steven Sarracino, fundador de Activant Capital Group LLC, una firma de riesgo que invierte en empresas de tecnología.

Los proveedores que comercializan productos de IoT también deben hacer hincapié en las capacidades de análisis de datos, y no solo en la recogida de datos de los sensores, de acuerdo con Sarracino. "Hay muchos [proveedores] que tomarán los datos y los presentarán, y eso se verá bonito en un tablero", dijo. "Pero si no están haciendo analítica impulsada por sensores, no es útil".

El retail es una industria donde Sarracino ve a la tecnología IoT teniendo impacto en la actualidad. Su compañía invirtió recientemente en un proveedor de software llamado RetailNext Inc., que  aplica analítica a los datos de las cámaras de seguridad y faros WiFi para ayudar a los minoristas a entender cómo los clientes interactúan con las exhibiciones en las tiendas.

Sarracino dijo que los minoristas han estado analizando los datos de actividad web de los clientes durante años para identificar oportunidades para optimizar sus servicios en línea. Ahora, añadió, están buscando hacer el mismo tipo de cosas en sus tiendas físicas.

Construir un caso de negocios de analítica para IoT

Pero las oportunidades no se limitan a las tiendas minoristas. Por ejemplo, Dan Hussain, un técnico que es fundador y presidente de la firma de ley de patentes American Patent Agency PC y de la compañía de inversión American Pioneer Ventures, ha desarrollado software diseñado para analizar los datos de sensores de grúas que se utilizan para construir torres de gran altura, con el fin de ayudar a identificar fallas estructurales potenciales en las grúas. Hussain dijo que tales máquinas han tenido durante mucho tiempo sensores para monitorear su desempeño. Lo nuevo es que las empresas constructoras están empezando a preguntar cómo pueden utilizar esos datos para mejorar el rendimiento y evitar problemas de seguridad potencialmente peligrosos.

Este nuevo enfoque estratégico en la recopilación de datos y análisis de IoT puede darle a las organizaciones visibilidad en áreas de sus operaciones que nunca han tenido antes. "Hablamos con muchas compañías de Fortune 500 y directores generales, y encontramos que muchos de sus problemas provienen de una falta de coordinación de datos", dijo Hussain. "Pero una vez que las cosas están conectadas, todo despega”.

Este artículo se actualizó por última vez en febrero 2015

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