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Incremento de Big Data obliga a cambios en las organizaciones

Sólo una pequeña fracción del mundo es capaz de encontrar sentido a big data debido a que las tecnologías son rígidas o caras.

Un estudio de Intel revela que en 2012, el número de dispositivos conectados fue igual al número de la población mundial. Y la previsión es que en el año 2015 este número será el doble de la población del mundo. Además, en 2015, tomará 5 años ver todos los videos que se han subidos a la red.

Ante este escenario, la gestión y el análisis de Big Data se presenta como un activo valioso para muchas organizaciones. De acuerdo con el estudio de Intel, cada minuto se transfieren 639,800 Gb de datos globales sobre internet.

En tan sólo un minuto, 20 millones de fotos son vistas y 61,141 horas de música son escuchadas. Además, cada 60 segundos son enviados 204 millones de correos electrónicos, se realizan 2 millones de búsquedas en Google y se reproducen 1.3 millones de videos en Youtube. Además, en 60 segundos, 20 personas son víctimas del robo de identidad en la red y se disparan 135 virus letales hacia las computadoras.

La capacidad de analizar y entender Big Data tiene un enorme potencial para transformar a la sociedad, ya que permite nuevos descu brimientos científicos, modelos de negocios y experiencias de consumo. Aun así, sólo una pequeña fracción del mundo es capaz de encontrar sentido en toda esta información debido a que las tecnologías, técnicas y habilidades disponibles actualmente son demasiado rígidas para los tipos de datos, o excesivamente caras para implementarlas.

El software de Big Data recoge todos los datos que una organización genera y permite a los administradores y analistas usarlos más tarde. En este sentido, son más escalables que las bases de datos tradicionales y los data warehouses.

De acuerdo con Intel, Norteamérica es quien lidera el servicio de Big Data, seguido por Europa. Asia y América Latina están haciendo sus primeras grandes inversiones en el tema. La razón es que para poder aprovechar realmente el valor que genera esto, se necesitan tres cosas: un nivel de arquitectura tecnológica avanzada, demanda y el know how de parte del usuario. También vale resaltar que la adopción de Big Data en Asia y Latinoamérica será mucho más rápida que el cómputo de nube.

Otro frente será la forma en que se procesarán esos datos. Los requerimientos para poder hacerlo impulsarán arquitecturas que permitan procesar, simultáneamente, datos de distintos tipos y, lo más importante, de distintos niveles. Todo sobre la misma infraestructura de red y todo en tiempo real.

El data center cambiará de diseño en cuanto al armado de servers, switches y almacenamiento; y también generará modificaciones para el uso eficiente de estos recursos, entre ellos la energía requerida. Sin embargo, uno de los cambios de la arquitectura de red es mover la gran cantidad de datos que requerirá mayor performance y mayor ancho de banda.

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