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Implementar un plan de negocios de analítica requiere compromiso

Para aprovechar al máximo un plan de negocios de análisis de datos, las empresas deben tener objetivos y comunicación claros, así como la adopción adecuada de toda la empresa.

Acercarse a la analítica puede resultar abrumador para empresas de cualquier tamaño y, a menudo, hay mucho en juego. Recopilar datos es una cosa, pero extraer información útil y procesable de ellos puede ser el siguiente paso problemático.

La implementación de un plan de negocios de análisis de datos, incluso con paciencia y un compromiso amplio, puede resultar difícil de abordar si no se establecen las bases adecuadas.

Las empresas deben adaptarse y adoptar el enfoque correcto con los datos antes de que un plan de análisis se pueda utilizar de manera eficaz. Como ocurre con la mayoría de los cambios y proyectos importantes, es la cantidad de atención y esfuerzo que se pone en un plan de negocios de análisis de datos lo que puede determinar su éxito.

Sentar las bases

Un primer paso que las empresas deben tomar antes de implementar un plan de análisis de negocios es asegurarse de tener la arquitectura adecuada. Debe haber claridad y comunicación, así como un objetivo claro en toda la empresa.

"Tener claridad sobre lo que está intentando hacer significa que sabe cuáles son sus objetivos", dijo Ash Munshi, director ejecutivo de Pepperdata, una empresa de software con sede en California. "Es invaluable para comunicarse dentro de su empresa, ya que los objetivos ayudan a que los equipos estén en la misma página, brindan un marco para la toma de decisiones y lo ayudan a medir su progreso a lo largo del camino".

Comenzar un plan de negocios de análisis de datos requiere la identificación de dónde se puede crear valor comercial real. A partir de esto, las empresas pueden comenzar a establecer metas realistas. Esto también debe hacerse en conjunto con la evaluación de los datos que ya se están recopilando.

Una vez que su empresa tiene una comunicación clara y objetivos definidos, el siguiente paso es asegurarse de que tiene datos de alta calidad.

"Las empresas que desarrollan estrategias sólidas de análisis y datos son las que tendrán éxito y sobresaldrán en el mundo impulsado por los datos", dijo Munshi. "Los datos operativos sobre su infraestructura analítica y sus aplicaciones también son de vital importancia para garantizar que esos sistemas funcionen de manera óptima".

Para ayudar en esta evaluación de datos, debe haber mucha comunicación entre los departamentos de TI y otros grupos dentro de la empresa.

"Los grupos de TI deben estar conectados directa y estrechamente con los dueños de negocios de los datos", dijo Steve Tycast, director de datos y análisis de AIM Consulting Minneapolis. "Los equipos de TI conectados son una relación fundamental y que a menudo carece de fuerza en muchas organizaciones en la actualidad".

Pilares que sustentan el plan

La única forma de descubrir las respuestas correctas es hacer las preguntas correctas. Para garantizar aún más que su plan de negocios de análisis de datos esté trabajando hacia un objetivo viable, su empresa debe trabajar con sus empleados o empresas externas para crear consultas e informes que puedan identificar sus necesidades comerciales.

Una vez que se identifican sus necesidades, se establecen sus objetivos y se mejora la comunicación, se puede implementar el plan de negocios de análisis de datos.

"Hay esencialmente tres pilares para implementar con éxito un plan de negocios de análisis", dijo Tycast. "Liderazgo, preparación organizacional y gobernanza".

Las tres cualidades principales de un sólido plan de negocios de análisis de datos.

El liderazgo se reduce al patrocinio ejecutivo y la participación en el plan con el compromiso de llevarlo a cabo. Deben crear una cultura que acepte este plan y comprometerse con una inversión adecuada de tiempo y recursos.

Para aprovechar al máximo sus datos, las empresas deben comprender la madurez de su organización desde la perspectiva empresarial y tecnológica, dijo Tycast. Para lo primero, las organizaciones deben analizar críticamente sus procesos actuales y mapear cómo se utilizan los datos a lo largo del ciclo de vida. Para lo último, una organización necesita evaluar sus sistemas y aplicaciones de TI actuales y alinear sus procesos con los de la empresa.

Cuando se trata de gobernanza, es esencial una planificación adecuada y una revisión periódica de un plan de análisis de datos.

"Cada proyecto de análisis es un viaje, no un destino, y por lo tanto requiere el cuidado y la atención continuos para garantizar que está recibiendo la máxima información y valor de sus datos", dijo Tycast.

Ser adaptable puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso.

Fomente las habilidades adecuadas

Las demandas de las empresas solo aumentan a medida que avanza la tecnología, y puede resultar intimidante comenzar un viaje hacia la analítica.

Para que las empresas aprovechen al máximo sus planes de análisis, sus datos deben ser su activo más estratégico. Los empleados correctos para el trabajo ayudan con estos datos. Es de vital importancia para las empresas que buscan sacar el máximo provecho de un plan de análisis invertir en el desarrollo de las habilidades necesarias en sus empleados para cumplir con sus inversiones.

"Idealmente, la tecnología y las habilidades/capacitación se desarrollan juntas", dijo Munshi. "Contratar el talento adecuado es una de las mejores formas de obtener una ventaja competitiva".

Para aprovechar al máximo un plan de análisis de negocios, una empresa debe desarrollar el talento desde adentro o adquirir empleados con las habilidades adecuadas para analizar y aprender de los datos que recopila la empresa.

"El rápido ritmo del cambio tecnológico, junto con la necesidad empresarial de resultados más rápidos y mayor flexibilidad, puede abrumar a cualquier organización", dijo Tycast. "Es fundamental lograr el equilibrio adecuado entre los usuarios comerciales y los profesionales técnicos, donde a menudo vemos el éxito con recursos técnicos dedicados que se encuentran dentro de las unidades de negocios y pueden representar las necesidades comerciales con TI".

Con una comunicación y objetivos claros, así como un compromiso y una formación adecuada, un plan de negocio de análisis de datos se puede implementar con éxito. Perderse una sola parte de este panorama más amplio puede poner en peligro su éxito.

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