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IBM Watson ayudará en la cura del cáncer del cerebro a través del análisis de big data

Las capacidades de búsqueda y análisis de Watson podrían revelar tratamientos críticos, enterrados profundamente en montañas de datos.

IBM recientemente dio un paso más hacia la difusión de Watson a través de un esfuerzo de colaboración con el Centro del Genoma de Nueva York, y las capacidades de los sistemas de computación cognitiva podrían utilizarse para resolver problemas de big data en los departamentos de TI de las empresas también.

Una de las metas del esfuerzo conjunto con el Centro del Genoma de Nueva York (NYGC) es permitir que los pacientes, particularmente aquellos con glioblastoma, puedan recibir tratamientos específicos para sus mutaciones de cáncer cerebral. Hasta ahora, los médicos y el personal clínico carecían de las herramientas necesarias para llevar este nivel de tratamientos basados ​​en ADN a los pacientes.

El conjunto de tecnologías que componen Watson son claramente algo que podría ser utilizado en los entornos comerciales.

Adrian Bowles, presidente de STORM Insights.

Algunas de las capacidades de búsqueda y análisis que Watson utiliza en el proyecto podrían revelar tratamientos críticos enterrados profundamente en montañas de datos. Algunas de las tecnologías en Watson también podrían desbloquear soluciones a los problemas de análisis de datos para grandes departamentos comerciales de TI, dijeron funcionarios de IBM.

“La mayoría de la gente ve lo que estamos haciendo (con NYGC) como un problema clásico de big data, dada la amplitud de la búsqueda y el análisis que Watson tiene que hacer”, dijo Steve Harvey, líder mundial de tecnología y análisis de IBM Global Technology Services. “Cuando se mira a una compañía Fortune 100 y todas las tareas manuales que necesita reducir, o correlacionar esa información con un montón de datos no estructurados, se está resolviendo el mismo tipo de problemas”.

Si bien el proyecto con NYGC muestra lo que Watson puede hacer, algunos observadores no ven que el acuerdo con NYGC vuelva a Watson un éxito de la noche a la mañana en las cuentas comerciales de TI. Pero el valor de la tecnología es clara.

“El conjunto de tecnologías que componen Watson son claramente algo que podría ser utilizado en los entornos comerciales”, dijo Adrian Bowles, presidente de STORM Insights Inc., una firma de inteligencia de mercado en tecnología.

Una de las tecnologías que pueden reforzar la fortuna de IBM Watson en las grandes corporaciones es su uso del lenguaje natural, que fomenta las conversaciones con los usuarios que solicitan información.

“Uno de los puntos fuertes de Watson es el de promover un diálogo que puede ayudar mucho con el descubrimiento de información útil, ya sea un diagnóstico médico o algunos otros patrones que contribuyen a la literatura básica en cualquier número de mercados", dijo Bowles.

Los funcionarios de IBM creen que el acuerdo con NYGC es notable porque le da a Watson la oportunidad de demostrar lo que puede hacer en un entorno real.

“Lo que me parece interesante de esta [colaboración] es el hecho de que no solo estamos hablando de eso, lo estamos haciendo”, dijo Harvey. "Esto será un ejemplo de la vida real donde se ve la intersección entre la tecnología y la biología en acción. Estamos tratando de aprovechar la tecnología para aquellos que más lo necesitan”.

Para entregar esos tratamientos dirigidos, los médicos deben correlacionar los datos obtenidos de la secuenciación del genoma con grandes cantidades de datos contenidos en las revistas médicas, nuevos estudios e historias clínicas. No es una tarea fácil, en un periodo en el que la información médica se duplica cada cinco años, según Harvey.

El ciclo de vida de la secuenciación del genoma es un proceso complejo con múltiples fases, la última de las cuales es la determinación de las diferencias entre una célula normal y una célula cancerosa. El proceso puede tomar de tres a cuatro semanas para determinar las diferencias, que pueden ir en rangos de 20 mil a un millón.

“El reto para Watson es ayudar a averiguar rápidamente qué puñado de mutaciones, entre las 20 mil y un millón de diferencias, podría en realidad estar impulsando el cáncer”, explicó Harvey. "Cuando tienes a alguien que padece una enfermedad terrible y no tiene mucho tiempo, reducir el proceso de tres semanas a minutos es importante", dijo Harvey.

Hasta el momento, NYGC ha inscrito a aproximadamente 25 pacientes con diagnóstico de glioblastoma de una serie de hospitales de Nueva York, quienes participarán en el estudio clínico.

Este artículo se actualizó por última vez en marzo 2014

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