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IA en 2019 será sobre bots y modelos pre-entrenados

El 2019 promete ser un gran año para la inteligencia artificial, ya que es probable que veamos que algunas tendencias, como la adopción de asistentes virtuales y una fuerte financiación de capital de riesgo, continúen y otras surjan.

El 2018 demostró ser un gran año para las tecnologías de inteligencia artificial y para las empresas de inteligencia artificial por igual. Vimos que los países de todo el mundo adoptaron estrategias de inteligencia artificial, los fondos de capital de riesgo para nuevas empresas centradas en la inteligencia artificial se convirtieron en grandes negocios, y las industrias de todo tipo se beneficiaron de las tecnologías de inteligencia artificial.

La adopción de IA en 2019 no muestra signos de desaceleración y, de muchas maneras, las tendencias que vimos en 2018 continuarán aumentando. Además de decir simplemente que habrá más de lo mismo para 2018, aquí hay algunas predicciones sobre dónde la IA hará olas en 2019.

Los asistentes de IA se convertirán en un elemento fijo en la empresa

El año pasado fue grande para los asistentes de voz. Con importantes lanzamientos de productos de Amazon, Apple, Microsoft, Google, Samsung, Baidu y otros, los proveedores están inundando el mercado con estos productos para que las personas puedan sentirse más cómodas con los modos de interacción de conversación. Si bien se concentra principalmente en la audiencia del consumidor, está claro que los proveedores están cambiando su atención a la empresa.

Así como 2018 fue el año de la sobrecarga de asistentes de voz para el consumidor, 2019 será el año en que las empresas verán una adopción e implementación generalizada de asistentes de voz. Las compañías ya se están dando cuenta de los beneficios de las tecnologías de conversación basadas en inteligencia artificial como extensiones de su negocio para soportar una amplia gama de tareas.

Además de las tareas relativamente triviales en el lugar de trabajo, como la programación, la búsqueda de información básica y las llamadas de conferencia asistidas, los trabajadores humanos están recurriendo a sus asistentes de IA para obtener ayuda en tareas operacionales más complejas, como el manejo del correo electrónico, el procesamiento de informes de gastos y el suministro de capacidades de inteligencia aumentada, así como otras características conversacionales profundas.

Lo que convertirá estos dispositivos de novedad en asistentes empresariales más útiles será un aumento de su inteligencia. La firma de investigación Cognilytica lanzó un punto de referencia en 2018 que muestra que estos asistentes de voz carecen de la inteligencia crítica y el razonamiento de sentido común necesarios para ayudar con las tareas empresariales más importantes.

Sin embargo, ya estamos empezando a ver el movimiento de los proveedores de asistentes de voz hacia el aumento de la inteligencia en sus productos. En este sentido, predecimos que 2019 será el año en que estos dispositivos aumenten su conocimiento e inteligencia generales y agreguen más valor como herramientas de inteligencia aumentada.

Para IA, 2019 será el año de los modelos pre-entrenados y los conjuntos de datos de terceros

Los datos son el lenguaje de la IA. Los científicos de datos necesitan grandes cantidades de datos de entrenamiento de alta calidad para entrenar algoritmos de aprendizaje automático para obtener los resultados predictivos y analíticos que necesitan. Después de todo, no puede haber aprendizaje automático sin aprendizaje, y el aprendizaje no puede tener lugar sin datos limpios y bien etiquetados.

Con la creciente necesidad de datos a través de una gama cada vez más amplia de aplicaciones para el aprendizaje automático, está claro que 2019 será el año en que los modelos de aprendizaje automático pre-entrenados, los conjuntos de datos de terceros y los modelos de entrenamiento de código abierto se moverán al frente y al centro.

De hecho, ya estamos viendo que los principales proveedores de informática en la nube de IA toman medidas para ir más allá del simple suministro de tecnología de infraestructura para crear conjuntos de datos reutilizables aplicables en muchos sectores industriales diferentes.

En la conferencia de AWS re:Invent de 2018, Amazon anunció que ahora está ofreciendo paquetes de modelos de aprendizaje automático pre-entrenados en su AWS Marketplace. Con esto, las personas pueden elegir entre una variedad de algoritmos y modelos gratuitos y de pago que cubren una amplia variedad de categorías, incluida la visión por computadora; el procesamiento natural del lenguaje; el reconocimiento de voz; el análisis de texto, datos, voz, imagen y video; y el análisis predictivo.

Otros modelos son específicos de una industria o aplicación, como Amazon Forecast y Amazon Personalize, que utilizan la experiencia propia de Amazon para pronosticar y proporcionar recomendaciones personalizadas. La compañía fue un paso más allá al anunciar que ahora puede usar conjuntos de datos en la industria médica, y pronto espera agregar conjuntos de datos legales.

Para no ser superado por Amazon, Microsoft anunció actualizaciones a su plataforma Azure Machine Learning para el modelado de aprendizaje automático de dominio específico, y puso mayor énfasis en las capacidades de AutoML, es decir, la capacidad del sistema para seleccionar y optimizar automáticamente los algoritmos de aprendizaje automático y realizar extracción de características, selección de algoritmos y barrido de hiper-parámetros.

Google, IBM y otros también están mejorando sus plataformas con más de estas capacidades de aprendizaje automático listas para usar, ampliando la adopción de la IA y el aprendizaje automático más allá de los científicos de datos y desarrolladores, hacia los trabajadores de la línea de negocios. Estos proveedores están aprendiendo que el desarrollo de la inteligencia artificial no debe limitarse a las personas y empresas con los conjuntos de datos más grandes y mejor capacitados. En 2019, el poder de estos conjuntos de datos estará disponible para todos.

Chatbots dominarán el servicio al cliente

En 2018, las empresas adoptaron los chatbots habilitados para AI en la primera línea del compromiso del cliente. Muchos de los casos de uso escritos y discutidos en 2018 incluían la adopción de tecnologías de IA para el soporte al cliente. Las compañías que tienen sistemas de inteligencia artificial para ayudar con el soporte al cliente ya están viendo un retorno de la inversión positivo, una mayor satisfacción de los empleados y clientes, y un tiempo de resolución más rápido.

Si bien 2018 fue el año de la adopción de chatbots en el servicio al cliente, 2019 verá el dominio absoluto del chatbot en la mayoría de las interacciones con los clientes para empresas orientadas al consumidor.

Las empresas que utilizan los chatbots habilitados para IA para manejar y filtrar las consultas de los clientes están descubriendo que los empleados de sus centros de atención telefónica y de compromiso con el cliente se están liberando de las solicitudes de soporte rutinarias de primer nivel, lo que les permite manejar los problemas de los clientes que requieren más tiempo o interacción personal.

Los proveedores de reservas de viajes en línea ahora están utilizando cada vez más IA, lo que ayuda a proporcionar sugerencias personalizadas basadas en las búsquedas recientes y el historial de reservas de los clientes. Los chatbots impulsados ​​por IA actúan como soporte de primera línea, ofreciendo un valioso compromiso con el cliente. Los clientes pueden conversar con estos bots a cualquier hora para obtener ayuda con una variedad de problemas, como reservar o cambiar un vuelo, reservar una habitación de hotel, hacer reservas en un restaurante u obtener sugerencias de atracciones turísticas locales según las preferencias del usuario y la estacionalidad.

Los restaurantes también se han subido al carro del chatbot y los están utilizando para aumentar el compromiso y la interacción con su base de clientes, al tiempo que reducen los costos de asistencia al cliente. Los bots habilitados para IA están demostrando ser valiosos en una variedad de cosas, como ayudar a gestionar reservas, responder a las consultas de los clientes y personalizar los pedidos de los clientes, liberando al personal para pasar tiempo con los clientes que se encuentran de hecho en la tienda.

Esta tendencia se expandirá significativamente en 2019, con compañías en una amplia gama de industrias que adoptan chatbots. Mientras que los años 90 estaban dominados por el centro de llamadas telefónicas y los años 2000 vieron el cambio a los sitios web y al correo electrónico como medios de interacción con los clientes, en esta próxima década el chatbot de autoservicio será el método predominante para la interacción de primera línea con los clientes.

Un movimiento hacia la IA responsable y ética

El 2018 fue el año en que el abuso de los datos de los clientes llegó a su fin. Facebook se encuentra bajo una presión significativa por la forma en que expuso los datos de los usuarios. Compañías como Equifax vieron su marca manchada por la divulgación de datos y Twitter, Google y otros están encontrando más difícil convencer a sus usuarios de desprenderse de los datos para beneficiar a los anunciantes de la compañía. La gente común está perdiendo su fe y confianza en la administración corporativa de sus datos. Para bien o para mal, esto influirá en la IA en 2019.

Desde accidentes automovilísticos y bots de redes sociales automatizados hasta el uso creciente de la tecnología de detección facial, las empresas se están dando cuenta de que el uso de la tecnología de IA tiene un impacto de gran alcance. En 2018, ya escuchamos llamadas para que las empresas usen la inteligencia artificial de manera más ética y responsable.

El 2019 será el año en que esto llegue a un crescendo. Mientras que Google y otras compañías formaron comités y organizaciones de ética de IA, será necesario hacer más. En 2019 veremos las primeras leyes y regulaciones de los gobiernos sobre el uso de la IA en los espacios públicos y el uso de la información de las personas. El 2019 también será el año en que las corporaciones comenzarán a formar verdaderos órganos de supervisión y gobierno de ética de IA.

Quizás el 2019 también será cuando las compañías tengan que revelar cómo se utilizan los datos de los clientes para entrenar modelos de máquinas y darles a individuos y compañías la posibilidad de optar por no participar a través de nuevas regulaciones. Independientemente de cómo salga, 2019 será el año en que la inteligencia ética y responsable se convierta en un titular.

El impulso continúa

A medida que la adopción de la IA sigue aumentando y las compañías implementan tecnologías cognitivas en una amplia gama de usos, la emoción y las expectativas solo aumentarán. Tenga la seguridad de que AI en 2019 contará con avances, disrupciones y productos únicos, y será emocionante cubrir todos estos desarrollos.

Este artículo se actualizó por última vez en enero 2019

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