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Herramientas de virtualización de datos migran al ámbito estratégico de TI

La tecnología de virtualización se mueve al ámbito estratégico para los CIOs. Descubra por qué y aprenda sobre la problemática que está resolviendo en las empresas.

Las herramientas de virtualización de datos han existido por años, pero la tecnología está cambiando en la importancia de lo táctico a lo estratégico, ya que las empresas buscan integrar y acceder a datos desde diversas fuentes web, redes sociales y el Internet de las Cosas (IoT).

En esta entrevista, el experto en gestión de datos Rick Sherman, fundador de Athena IT Solutions, explica por qué la virtualización de datos debe estar en el radar de los CIO, los beneficios que aporta sobre las herramientas tradicionales de integración de datos, la forma en que se pueden utilizar para obtener una ventaja competitiva y qué industrias son las que lo adoptan primero.

¿Por qué es la virtualización de datos de un tema importante para los CIOs?

Rick Sherman

Rick Sherman: Para los CIOs, la mayoría de las empresas –pequeñas, medianas y grandes– están tratando de acceder a la información desde un montón de fuentes distintas, tanto interna como externamente. Puede ser que deseen obtener información sobre sus clientes, compartir información con socios, compradores o lo que sea. En los viejos tiempos ellos controlaban los datos, podían llegar a los datos, integraban los datos. Pero ahora... los datos proceden de todas partes, no sólo de las aplicaciones. Las empresas no tienen el tiempo o el dinero para integrar físicamente los datos. La virtualización de datos es la capacidad de (...) extraer los datos de diferentes fuentes y prácticamente ser capaz de ver los datos, analizarlos, combinarlos con otras fuentes. Es una manera perfecta en este mundo rápidamente cambiante para poder llegar a los datos en tiempo real... y analizarlos [y experimentar con ellos]. Es perfecto para aquello con lo que se confrontan los directores de TI: la avalancha de datos que tienen.

Suena como una necesidad que no existía hace 10 años. Es sólo en los últimos cuatro o cinco años que las herramientas de virtualización de datos se han vuelto necesarias, ¿o han estado por aquí mucho más que eso?

Sherman: Bueno, así como un montón de cosas en la analítica, esto ha existido por mucho tiempo, pero la necesidad del negocio y la capacidad del medio ambiente en el que estamos –en términos de la cantidad de memoria que tiene la gente, el ancho de banda de la red– [no era propicio para el uso efectivo de sus capacidades]. La tecnología... ha existido durante un tiempo, pero la demanda empresarial (medios de comunicación social, IoT, dispositivos de sensores, aprendizaje automático, datos Web y muchos de los datos en la nube) no existían. Muchas empresas utilizan aplicaciones en la nube... así que hay mucha más demanda para la virtualización de los datos y hay muchos más datos que se esparcen por ahí. A pesar de que la tecnología existía antes, la necesidad de utilizarla se ha disparado y por ello las capacidades de ese tipo de tecnología para perseguir volúmenes de datos –estructurados y no estructurados– han crecido con base en la demanda.

Es como una tormenta perfecta donde la demanda y la capacidad se han llegado hasta un punto en que hay una manera muy práctica y eficaz para obtener los datos.

¿Qué tipo de ventajas ofrecen las herramientas de virtualización de datos sobre las herramientas tradicionales de integración de datos o incluso la integración de aplicaciones?

Sherman: Bueno, la integración de datos tradicional –y yo he integrado datos durante mucho, mucho tiempo– es una gran manera de... obtener datos de forma que se puedan analizar. [Son] grandes tecnologías que han mejorado con los años. Pero se necesita tiempo para descubrir qué datos son, averiguar cómo limpiarlos [y] colocar los grandes datos en un solo lugar. Ciertamente, todavía hay una necesidad de integración de datos, integración de aplicaciones [y] el almacenamiento de datos.

Hay [algunos] casos de uso para la virtualización de datos [en lugar de la integración de datos tradicional]. Uno de ellos es [si] es una nueva fuente de datos. En algún momento posterior usted puede necesitar integrar los datos, pero ahora quiere acceder a los datos de empresa para analizarlos y evaluarlos, ver qué tan útiles son, y no ha llegado al punto en el que puede invertir para tener todo esto integrado. Ese es uno de los escenarios de casos de uso: el precursor de la integración. Hay un montón de otros casos de uso en los que nunca se integran los datos con su fuente de datos; así que es posible que usted no posea los datos. Hay datos de medios sociales, hay datos de la Web, hay datos que usted podría estar intercambiando entre clientes potenciales, proveedores, socios y demás, que tal vez usted nunca posea o tenga la capacidad o el deseo de integrar con sus datos. Hay un montón de casos de uso de datos ahí fuera que no necesitan ser integrados. Ambos [escenarios] –como paso previo a la integración de datos, o cuando no es necesario integrar físicamente los datos pero hay que analizarlos y hacerlos jugar– son grandes casos de uso para la virtualización de datos.

¿Es la tecnología de virtualización de datos algo que se puede utilizar para obtener una ventaja competitiva o es más una especie de juego de mesa para cualquier negocio que es realmente serio acerca de la inteligencia de negocios?

Sherman: Creo que hay una gran cantidad de usos comunes de virtualización de datos a nivel táctico. Aplicaciones como centros de llamadas utilizan la virtualización de datos todo el tiempo. Eso es táctico, es como mantenerse al día con sus compañeros. Pero, a nivel estratégico, la virtualización de datos se acaba convirtiendo en algo que se utiliza más ampliamente. Para poder llegar a las fuentes de datos grandes, como las redes sociales, la analítica en web, internet de las cosas –si puede usar la virtualización de datos para obtener los datos rápidamente y analizarlos, ello le proporciona un ángulo estratégico o empresarial como una ventaja para ello. Puede que no sea el caso dentro de cinco años, pero en este momento desde el punto de vista estratégico no es una ventaja competitiva para usarlo.

¿Cómo utilizaría la virtualización de datos un centro de contacto?

Sherman: Esta ha sido una aplicación muy común durante un tiempo. [Por ejemplo,] si está en un centro telefónico de una empresa de servicios financieros que tiene diferentes líneas de negocio. [Puede] tener cuentas bancarias, cuentas de bancos comerciales, 401K, cuentas de custodia. Todas ellas en diferentes aplicaciones, por lo que los datos de la hipoteca podrían estar en un lugar, las tarjetas de crédito podrían estar en otro, y la cuenta de custodia de los niños, en otro.

[Si llamo a servicio al cliente] un representante de cuenta o de atención al cliente [puede] usar la virtualización para consultar a través de todas esas fuentes en tiempo real y encontrar toda la información relacionada a mí que ellos tienen...

Algunas empresas están [también integrando] datos de medios sociales o de análisis web. Tienen una perspectiva del cliente, están ofreciendo algunos servicios diferentes, pueden ver qué productos piden los clientes. Puede ordenar algo por Amazon; ¿qué productos vio? Si usted ya es un cliente, podrían estar buscando entre las herramientas de marketing de campaña [o] los medios sociales relacionados con usted. Podría estar relacionado con los datos que tienen sobre usted como cliente o como un cliente potencial y podrían extender el proceso a los medios sociales o de análisis web. Podría extenderse a todos los tipos de datos.

¿Un uso estratégico podría ser integrar nuevas piezas de información que las personas no habían utilizado, hasta ahora, para ayudar en una discusión de centro de llamadas?

Sherman: Sí, e incluso de manera más estratégica que eso, por lo que el centro de llamadas es una especie de uso táctico y práctico de la misma. Más estratégicamente, la gente podría usar la virtualización de datos para integrar medios sociales, y diferentes campañas de marketing. La mayoría de las empresas tienen una o más herramientas de marketing por ahí. Puede ser que tengan su información de flujo de ventas. Puede ser que tengan información que sus socios o proveedores le están ofreciendo en relación con usted, si el negocio de estos canales es directamente con los clientes u otras empresas. Hay una gran cantidad de información diferente que puede ingresarse y ellos pueden analizar la eficacia con que se están ejecutando las campañas de mercadotecnia y sus campañas de ventas.

Se puede utilizar en la asistencia sanitaria [para evaluar] la salud de la población de pacientes. Hay un montón de diferentes métricas relacionadas con la cantidad de veces que visitan a su médico de atención primaria, los diferentes especialistas, la información relacionada con las diferentes pruebas que le realizaron al paciente en el consultorio del médico o en un hospital. Toda esa información se puede reunir utilizando la virtualización para analizar su población de pacientes.

Hay un montón de aplicaciones diferentes, más que simplemente recolectar los datos que tienen sobre alguien en algunas aplicaciones internas. Es la capacidad de reunir todos estos variados datos desde un montón de diferentes fuentes de forma rápida en tiempo real.

¿Existen mercados verticales específicos que estén bien preparados para la virtualización de datos sobre los demás o se puede aplicar ampliamente en todas las industrias?

Sherman: Bueno, ciertamente tiene un gran atractivo, pero... las industrias que manejan la información de manera más intensiva y astuta son las primeras en utilizarlo. Los servicios financieros y diferentes industrias que hacen un montón de análisis de marketing son dos de los perfiles que son de los primeros en adoptar y son los usuarios de virtualización más avanzados. He mencionado la asistencia sanitaria; [ésta] será un adoptante más tardío porque tiene que preocuparse por la privacidad, la seguridad y otras cuestiones.

Mientras tanto... conforme las empresas trabajan más con el análisis predictivo [y] más con el análisis de información fuera de sus datos internos, más se convertirá esta tecnología en aplicable para ellas. Por lo que cualquier empresa que está usando una gran cantidad de fuentes de datos grandes es... un candidato ideal. Conforme estallan los datos y, conforme haya más información disponible, se expande el uso de esos datos y el uso de la virtualización de dichos datos.

Este artículo se actualizó por última vez en septiembre 2015

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