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Herramienta de análisis de datos va más allá de la visualización de BI

Una nueva clase de herramienta de análisis de datos para científicos de datos tiene como objetivo ofrecer mucho más que software BI, incluyendo análisis predictivo y análisis exploratorio.

La mayoría de las grandes empresas confían en el software de inteligencia de negocios para visualizar datos y profundizar en métricas como las tasas de conversión a lo largo del tiempo. Esas herramientas de BI difieren de una nueva clase de herramienta de análisis de datos en un área crítica: fórmulas mágicas.

Si bien las fórmulas mágicas suenan como un diferenciador positivo para los usuarios de negocios que desean una herramienta de análisis fácil de utilizar, los científicos de datos se alejan de esos tipos de herramientas automatizadas de caja negra, porque las fórmulas automatizadas significan menos control, menos responsabilidad y menos flexibilidad. Los científicos de datos generalmente usan herramientas de BI junto con una mezcolanza de otras plataformas para cosas como analítica avanzada, exploración de datos, modelado de datos y edición de SQL.

Patrick Steigler, director de ciencia de datos de Flexport, una empresa de logística y cadena de suministro con sede en San Francisco, utiliza una herramienta de análisis de datos de Periscope Data porque combina una serie de funciones que, de otro modo, requeriría múltiples herramientas. Antes de Periscope, Steigler usó una mezcla de aplicaciones propias; MySQL Workbench para consultas de bases de datos, modelado, diseño y visualización; y Oracle Migration Workbench para mover datos. También necesitaba una plataforma de informes y tableros. Todo ese movimiento entre herramientas significaba más tiempo agregado a su flujo de trabajo.

"Tendría un editor de SQL para escribir una consulta para conectarme a la base de datos, y miraría los datos. Tome esa consulta, ejecútela en R, [y] ejecute el gráfico de la distribución de los datos para ver si había algún atípico. Eso tomaría cinco minutos", dijo. "Usar Periscope toma alrededor de 15 segundos, lo que no parece mucho, pero cuando uno hace esto todo el día, se suma".

El ahorro de tiempo es uno de los principales puntos de venta que el cofundador y CEO de Periscope Data, Harry Glaser, propone para usar una herramienta de análisis de datos.

"El día entero de los analistas de datos es ejecutar consultas tras consultas contra bases de datos", dijo. "Lleva mucho tiempo ejecutar las consultas SQL e interpretar el resultado, colocarlo en Excel, enviar el informe... todo este flujo de trabajo lleva tiempo que [los científicos de datos] podrían gastar haciendo nuevos análisis".

Ejemplo de un tablero de herramientas de análisis de Periscope Data

BI vs. herramientas de análisis de datos

Todas las empresas tecnológicas intentan diferenciarse de alguna manera, ya sea para destacarse del paquete o para evitar parecer competir directamente con los líderes del mercado. El CEO de Periscope afirmó que el software de su empresa es realmente diferente de las herramientas de BI tradicionales en que proporciona un acceso de datos más amplio específicamente para los equipos de ciencia de datos.

"Periscope no es una herramienta de BI. La mayoría de nuestros clientes tienen herramientas de BI", dijo Glaser. "Las herramientas de BI como PowerBI se dirigen al CMO [director de marketing], dándoles paneles, y así es como el CMO ve cosas como tasas de conversión, métricas a lo largo del tiempo, día tras día, semana tras semana”.

"Pero, si quiero hacer un análisis de todas las naves que salen de Oakland, [California], y hay una huelga en Shenzhen, [China,] necesito saber dónde debemos enrutar los barcos y qué tanta producción podríamos perder", dijo. "Pensamos en cómo podemos facilitar la vida del analista de datos, en lugar de hacerlo la de los CMO".

Específicamente, las herramientas de BI tradicionales se enfocan en las áreas de visualización y comunicación del ciclo de vida de los datos, mientras que una herramienta de análisis de datos cubre más del ciclo de vida de los datos, que incluye la ingestión de datos, almacenamiento y administración de datos; manipulación de datos; visualización de datos; y comunicación de datos. Dado que la mayoría de las herramientas de BI se centran solo en las dos últimas partes del ciclo de vida de los datos, los usuarios pueden necesitar otras herramientas, como SQL Workbenches y trabajos de CRON para llenar el vacío, dijo Glaser.

Pero los proveedores líderes de BI y visualización de datos, como Tableau y Qlik, dicen que sus productos también soportan este tipo de tareas. En particular, Tableau ha impulsado los últimos años para agregar un soporte analítico más profundo a su software en un esfuerzo por romper con las limitaciones percibidas del BI tradicional. Aún así, la mayoría de los clientes de esas compañías usan el software para informes tradicionales.

Al dar acceso a los analistas a todos los niveles de datos, los usuarios de Periscope pueden realizar inmersiones profundas ad hoc y amplias exploraciones de datos en fuentes que van desde data marts hasta entradas sin procesar, explicó Glaser. Las herramientas de análisis de datos también requieren habilidades que el usuario de negocios promedio no tiene; necesita saber SQL y, como se mencionó anteriormente, no hay fórmulas mágicas en las que confiar.

"Los analistas no quieren la automatización, porque si algo no está bien, el equipo de datos tiene la culpa", dijo Glaser. "Usted es el que hace las suposiciones cuando alimenta los datos en Periscope".

La herramienta de Periscope, que está basada en la nube y se ejecuta en Amazon Redshift, se conecta directamente a todas las bases de datos de un usuario y le permite escribir SQL y ejecutar, guardar y compartir análisis en miles de millones de filas de datos en segundos, según la compañía. Tener una herramienta de análisis de datos que sirva como editor de SQL y una plataforma de visualización también ofrece otros beneficios, entre los que se encuentran la confianza en los datos, según Steigler de Flexport.

Periscope Data tiene varias compañías de nombre familiar en su lista de clientes, desde Adobe y el fabricante de guitarras Fender hasta la Cruz Roja, que Glaser dijo que usa la herramienta de Periscope para mapeo y análisis de asistencia en caso de desastres.

Del mismo modo, Flexport utiliza la herramienta Periscope en su negocio, que soporta el movimiento de carga a través de líneas internacionales, pasando las autoridades de importación y exportación, y las autoridades de transporte y envío. La tecnología de Flexport garantiza que todas las partes involucradas en la carga se mantengan actualizadas en tiempo real.

Hoja de ruta de Periscope Data

Si bien las herramientas de análisis de datos ofrecen más fidelidad que las herramientas de inteligencia de negocios tradicionales, los usuarios desean aún más: capacidades de exploración de datos, en particular.

Periscope sabe que queda mucho por hacer y planea agregar funciones a corto plazo. La compañía comenzó con un análisis basado en proyectos, pero muchas otras cosas que los equipos de datos podrían hacer podrían agregarse al software de Periscope, incluida la exploración de datos, la organización de datos y la ingeniería de datos.

"Agregaremos esas y otras capacidades con el tiempo", dijo Glaser. "Estamos yendo más allá de los productos de análisis de datos, incluido el análisis predictivo, el análisis exploratorio y la colaboración entre equipos... Agregar un análisis predictivo realmente bueno es un proyecto de seis a nueve meses".

Periscope lanzó recientemente la integración con Slack, y los usuarios pueden esperar más integraciones en los próximos dos o tres años, dijo.

Precios de Periscope Data

Periscope no ofrece precios en su sitio web de la misma forma en que lo hacen muchos proveedores de software de análisis basados en la nube, y no proporcionó precios específicos cuando se le preguntó, diciendo que la compañía usa una estrategia de precios que se ajusta a los requisitos únicos del cliente. Escalar precios según las métricas de valor, como las filas o los tamaños de las bases de datos, tiene sentido solo junto con las características y funcionalidades que ayudan a los clientes a obtener más de su implementación y datos, dijo Glaser en un correo electrónico.

"Esto contradice un poco el estándar de fijación de precios por asiento que utilizan la mayoría de las empresas SaaS [software como servicio], y creemos que cobrar por usuario limita el resultado deseado por el cliente, que generalmente es convertirse en una organización impulsada por datos. El precio por asiento puede ser un bloqueador para ese tipo de iniciativa", dijo.

Sin embargo, Glaser declaró en el foro de la comunidad de Quora en marzo de 2016 que los precios comienzan en mil dólares por mes, y aumentan con la cantidad de datos conectados a Periscope. Los precios pueden haber aumentado desde entonces.

Este artículo se actualizó por última vez en marzo 2018

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