Evaluar Conozca los pros y contras de las tecnologías, productos y proyectos que está considerando.

Habilidades de director de datos probadas por el bombardeo de IA

La libreta de un reportero de un reciente simposio de MIT brinda información sobre las necesidades de los directores de datos, conforme la ola de IA comienza a afectar a los CDO y los afecta más que otras tendencias tecnológicas.

Si están viendo un evento deportivo como el PGA Championship, la tarde de verano no es totalmente relajante para los directores de datos. Mientras los jugadores persiguen la pelota de golf en el recorrido, los profesionales de TI en casa deben mantener un ojo en la tabla de líderes y uno en los anuncios, y anticipar cómo perfeccionar sus habilidades de director de datos.

Los anuncios publicitarios a menudo promocionan nuevas tecnologías. Usan imágenes rápidas de ciudades y centros de datos futuristas y cuentan con personalidades que van desde el rapero común hasta el trovador Bob Dylan. La tecnología para la venta podría ser informática cognitiva, tecnología blockchain, IoT u otra tecnología moderna. El resultado es el ejecutivo en la gerencia que tiene una pregunta el lunes por la mañana para evaluar al máximo las habilidades del director de datos (CDO).

En estos días, esa pregunta es a menudo: "¿Cuál es nuestro plan para la IA?".

Debido a que la IA puede abarcar casi cualquier cosa mágica, puede ser una pregunta difícil para el CDO. Una mirada al cuaderno de un reportero del Simposio Director de Datos y Calidad de la Información del MIT (MIT CDOIQ) en Cambridge, Massachusetts, puede proporcionar una pista o dos.

Kaizen e IA

En un panel del simposio MIT CDOIQ patrocinado por el proveedor de plataforma de datos AtScale, el tema de BI en el lago de datos se convirtió en una discusión sobre el pícaro llamado IA. Chris Crotts, gerente del grupo de datos empresariales en Toyota North America, dijo que los usuarios de negocios tienden a plantear preguntas sobre IA; preguntas que pueden poner a prueba la estrategia de datos y las habilidades del director de datos.

"Alguien llamará y dirá: 'Necesito hacer IA mañana'. Lo investigamos y descubrimos que lo que están haciendo es escribir reportes", dijo. En estos casos, dijo que le pide al usuario de la línea de negocio que describa el problema real que están tratando de resolver. Sus equipos luego les muestran formas de analizar los datos para encontrar respuestas.

"Parte de ir a lo digital es tener competencia en los datos", dijo Crotts. Eso significa que los usuarios deben estar preparados para emplear con éxito algo como IA. Si las personas no están listas para analizar los datos, Crotts dijo que no vale la pena utilizar una gran cantidad de nuevas herramientas.

Por lo tanto, su grupo de datos empresariales se esfuerza por preparar a los usuarios para comprender "cómo funciona el consumo de datos".

Por su parte, dijo Crotts, los usuarios se vuelven cada vez más útiles para indagar y descubrir problemas en los datos, como los datos complejos que han comenzado a poblar los lagos de datos de Toyota.

Dijo que el linaje de Toyota en mejora continua –la empresa es considerada como el lugar de nacimiento de Kaizen, una filosofía de cultura de trabajo que se enfoca en comprender los problemas de primera mano– infunde los enfoques de él y sus colegas para darse cuenta del tipo de cambio que IA puede traer.

La toma de Stonebraker

Michael Stonebreaker

En una presentación por separado en la conferencia de MIT, el veterano de base de datos y profesor de MIT, Michael Stonebraker, también mencionó el interés que la IA está cosechando en estos días.

Como fundador técnico detrás de compañías de bases de datos como Ingres, Illustra y Vertica, Stonebraker habló bajo los auspicios de uno de sus fundadores más recientes, Tamr, un fabricante de software avanzado de preparación de datos.

Stonebraker, como otros en los últimos tiempos, destacó los problemas que influyen en las habilidades del director de datos que se encuentran entre los grandes datos y la analítica estilo IA. Estos incluyen la dificultad involucrada en obtener datos variados listos para obtener información de inteligencia artificial.

"El botón caliente ahora es hablar sobre IA, aprendizaje automático y el científico de datos", dijo Stonebraker. "Pero si dices que los científicos de datos te van a salvar el trasero, vas a tener este problema: Tienen 10 minutos a la semana para hacer el trabajo para el que fueron contratados". La preparación de datos para los nuevos motores, en resumen, es el primer paso hacia la IA.

Sobre el aprendizaje profundo para la empresa, el sello distintivo de lo nuevo en IA hoy en día, Stonebraker no era optimista. Allí, la falta de volumen de datos, en lugar de un exceso de datos, puede convertirse en un problema determinante.

"Obtener datos de entrenamiento siempre es un problema", se lamentó. Para las empresas comerciales tradicionales, a diferencia de los gigantes de la web como Google y Facebook, "el aprendizaje profundo necesita demasiados datos de entrenamiento", dijo.

El aprendizaje profundo "funciona bien si está haciendo datos de imágenes, procesamiento de lenguaje natural o traducción automática", dijo Stonebraker.

Sin embargo, no es una perspectiva completamente sombría. Indicó que los clientes de Tamr están teniendo éxito con el "aprendizaje automático convencional utilizando técnicas forestales aleatorias a escala".

El paisaje de IA

Las admoniciones de Stonebraker y Crotts sugieren que los CDO deben conocer bien los datos empresariales. Eso es cierto ya sea que la tecnología sea IA o BI.

Claro, una buena comprensión de los datos de uno es un palo útil para tener en la bolsa de golf de las habilidades de jefe de datos. Pero las cosas cambian; los datos de una organización deben ser vistos en contextos nuevos, a medida que la tecnología progresa y big data, IA o lo que viene después hace incursiones.

Algo para llevar del simposio: Los CDO deben centrarse en el lado de las personas de los datos y el análisis, y esté doblemente seguro de comprender la naturaleza de sus datos y qué tan maleable son para las nuevas técnicas de IA.

Profundice más

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

- ANUNCIOS POR GOOGLE

Close