Adrian Grosu - stock.adobe.com

Noticias Manténgase informado sobre las más recientes actualizaciones de productos y noticias de tecnología empresarial.

Google trae procesamiento de datos con aprendizaje automático a entornos de borde IoT

Google está ampliando su oferta de procesamiento de datos de internet de las cosas al ampliar la capacidad de las empresas para llevar a cabo tareas de aprendizaje automático en entornos de borde.

Google está llevando sus capacidades de procesamiento de datos de internet de las cosas (IoT) a entornos de borde para dar cabida a las empresas que no pueden confiar en la nube por fines de latencia o reglamentación.

En el segundo día de la conferencia Google Cloud Next 2018 en San Francisco, Google reveló cómo pretende llevar el procesamiento de datos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) a entornos de borde utilizando chips personalizados, nuevo hardware y una pila de software expandido y aprovisionamiento de servicios.

Como tal, el gigante de las búsquedas debutó con su chip ASIC Edge TPU construido específicamente, que es capaz de ejecutar modelos de aprendizaje automático basados en la tecnología Tensorflow de Google, en entornos de borde.

Injong Rhee, vicepresidente de IoT en Google Cloud, dijo que el chip se ha optimizado para proporcionar el máximo rendimiento por vatio y para ayudar a que el costo de la administración de las implementaciones de IoT sea más manejable para los usuarios empresariales.

"Vemos que surgen necesidades para la informática de borde, que básicamente ejecuta servicios de analítica de datos y de inteligencia en lugares donde se recopilan datos o lo que llamamos al borde", dijo. "Esto es importante ya que a veces mover todos los datos a la nube desde los sensores puede ser muy costoso".

La configuración también está respaldada por la pila de software Cloud IoT Edge. Esta puede ejecutarse en dispositivos Android Things o basados en Linux, y los equipa con las capacidades que necesitan para llevar a cabo tareas de procesamiento de datos relacionadas con el aprendizaje automático.

Rhee dijo que la configuración ya fue adoptada por el brazo de servicios de TI del gigante de la electrónica LG, que la usa para reducir la cantidad de mano de obra necesaria en sus procedimientos de prueba de productos y predice que podría ayudar a la organización a ahorrar alrededor de un millón de dólares por año, por línea de producto.

La oferta combinada es una expansión del servicio gestionado Google Cloud IoT Core, que permite a las empresas recopilar y procesar datos de millones de dispositivos conectados a internet en todo el mundo, y entró en disponibilidad general en febrero de 2018.

Edge IoT Core aplica principios similares a los entornos y escenarios donde la conectividad de internet puede ser desigual, lo que dificulta que las empresas accedan a los recursos de procesamiento de datos basados en la nube que requieren o donde el cumplimiento normativo les impide usarlos.

"Realmente abre una gran cantidad de aplicaciones para ejecutar esa inteligencia más cerca de donde más se necesita", dijo Antony Passemard, jefe de gestión de productos para IoT en la nube en Google, durante un informe previo con la prensa.

"Los clientes nos decían que [cuando] la internet no funciona, todavía necesitan aplicar inteligencia allí o [no] pueden esperar un viaje redondo de 25 milisegundos, [o] necesitan tener algo en 20 milisegundos. Así que eso sucede en el borde".

Según Passemard, el lanzamiento desmarca a Google de sus competidores en la nube pública, ya que es el único proveedor que ofrece una pila de hardware y software totalmente integrada para abordar el procesamiento de datos en el borde que es capaz de aprovechar las últimas ideas en aprendizaje automático e IA.

"Somos el único proveedor de la nube hoy en día que ha combinado nuestra investigación de IA, nuestra investigación de software y nuestra investigación de hardware para construir el hardware que está optimizado para la última y mejor tecnología de inteligencia artificial en la nube", dijo.

"Esto es, creemos, un cambio de juego para IoT. Esto realmente está llevando la inteligencia al borde de una manera eficiente", dijo.

Dicho esto, Amazon ha ofrecido una capacidad similar, en forma de su dispositivo Snowball Edge, desde hace algún tiempo, y Microsoft tiene un juego aquí, con su oferta Azure IoT Edge.

En ese sentido, Google podría considerarse tarde para la fiesta de la informática de borde, dijo Nicholas McQuire, vicepresidente de investigación empresarial del observador del mercado de TI CCS Insight, pero el mercado aún está en pañales, por lo que hay mucho tiempo para ponerse al día.

"Google Cloud ha llegado un poco tarde a la fiesta en la internet de las cosas y la informática de borde, pero [estos] anuncios indican que Google está tomando este mercado muy en serio", dijo.

"Si bien hasta cierto punto está jugando a ponerse al día con AWS y Microsoft, el mercado todavía está en pañales y el hecho de que elementos clave de todo Google se unen para abordar la oportunidad –Android Things, ingeniería de chips, seguridad y Tensorflow– es un signo ominoso para la competencia dado lo que Google puede aportar para ayudar a las empresas a manejar el aprendizaje automático en el borde".

Este artículo se actualizó por última vez en julio 2018

Profundice más

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

- ANUNCIOS POR GOOGLE

Close