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Gerentes de TI sopesan los mayores beneficios de la analítica de big data

Experimentados gerentes de proyectos de big data y profesionales detallan los principales beneficios de negocios que sus organizaciones están recibiendo de los despliegues de Hadoop y sistemas de analítica Spark.

Con Hadoop, Spark y otras tecnologías de big data saliendo a la luz pública como componentes clave de TI en más organizaciones, hay un creciente interés en la búsqueda de los beneficios empresariales de las aplicaciones de analítica de big data para ayudar a justificar las inversiones en ellas. Esto plantea una pregunta lógica: ¿Cuáles son los mayores beneficios que las empresas están recibiendo o que esperan obtener de sus iniciativas de big data?

Se está volviendo una pregunta más ampliamente cuestionada entre TI y los administradores de analítica. Como prueba, el analista de Gartner, Merv Adrian, dijo que la empresa de consultoría está recibiendo consultas sobre las implementaciones de clústeres Hadoop "cada vez más de compradores generales que realmente no han hecho nada con esto todavía". Gartner también está escuchando de los usuarios que han implementado una aplicación inicial de big data y ahora quieren hacer más con sus sistemas Hadoop. En ambos casos, hay "un montón de preguntas de la gente sobre cómo hacer que funcione", con el fin de obtener valor de big data, dijo Adrian en la Cumbre de BI del Pacífico Noroeste 2016.

Empresas de vanguardia están viendo un impacto positivo de negocios de las implementaciones de herramientas y aplicaciones de big data. Para conseguir algún conocimiento sobre eso de usuarios experimentados, editores de TechTarget preguntaron a los asistentes al evento Strata+Hadoop World de 2016 en San José, California., sobre los mayores beneficios de los esfuerzos de análisis de big data en sus organizaciones. Sus respuestas, presentadas en forma textual a continuación, incluyen la capacidad de volverse más impulsados por datos en general y obtener una mejor comprensión de los clientes en particular, así como el potencial de ampliar las operaciones de negocios en busca de ingresos adicionales.

Adam Bjurstrom, desarrollador de servicios de fondo del sitio web en el sitio de comercio electrónico DealNews: "Estamos tratando de meternos dentro de la mente de nuestros usuarios y ver cómo podemos atender mejor la experiencia del sitio para ellos. Queremos conectar los intereses de las personas con las ofertas que se ofrecen".

Vinoth Chandar, ingeniero de software senior de la empresa de distribución de viajes Uber Technologies Inc.: "Para nuestras operaciones de negocios, el mayor problema es asegurarse de que oferta y demanda se encuentran. Y podemos usar el poder de los datos para asegurar que lo hacen".

Grega Kespret, director de ingeniería para analítica en el operador de plataformas de diseño de publicidad en línea Celtra Inc.: "La comprensión de lo que los usuarios [de internet] están haciendo, para comprender mejor lo que está pasando. Eso es lo que nuestros clientes buscan, también. Y muchos de los datos que tenemos, queremos exponerlos hacia ellos también".

Bill Loconzolo, vicepresidente de ingeniería de datos y análisis en el proveedor de software financiero Intuit Inc.: "Algunas de las nuevas unidades de negocio nacieron gracias a los datos. Nosotros ni siquiera las habríamos concebido, probablemente, si no hubiéramos tenido la plataforma de big data".

Yvonne Quacken, ex arquitecta senior de big data y ahora jefa de integración de servicios digitales en el conglomerado industrial Siemens AG: "Estamos tratando de mejorar nuestros servicios [de TI] regulares con servicios basados ​​en datos. En general, estamos esperando optimizar nuestros procesos".

Mohammad Quraishi, director senior de TI para analítica de big data de la aseguradora médica Cigna Corp.: "Lo que es ruido para mí, podría ser una valiosa información para otra persona. Desde ese punto de vista, podemos hacer los datos disponibles para que otros usuarios puedan decidir qué hacer con ellos".

Este artículo se actualizó por última vez en octubre 2016

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