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Es momento de reforzar el plan de gobernanza de datos de su compañía

Rob Thomas, de IBM Analytics, explica por qué las empresas deben poner en práctica un plan de gobierno de datos sólido para mantener segura la información del cliente y de la compañía.

Las defensas de seguridad y privacidad tradicionales no pueden mantenerse al día con las amenazas informáticas actuales, de acuerdo con Rob Thomas, vicepresidente de desarrollo de producto de IBM Analytics. Las empresas tienen que ir a la ofensiva y poner en práctica un plan de gobierno de datos sólido si esperan mantener segura la información del cliente y de la compañía.

Thomas habló con la escritora de noticias de SearchCIO, Nicole Laskowski, en el reciente MIT Sloan CIO Symposium en Cambridge, Massachusetts, sobre el mundo cambiante de la gobernanza de datos, cómo el plan de gobierno de datos funcionará en la nube, y el papel del análisis de big data en ayudar a las empresas a lograr una visión más fuerte y apalancar la seguridad. Él fue uno de los oradores durante una mesa redonda sobre "Big Data 2.0: Privacidad, seguridad y analítica de siguiente generación" en el evento.

¿Cómo ha cambiado big data la conversación de seguridad y privacidad?

Thomas: Big data y seguridad, pienso en ellos como dos caras de una misma moneda. Están muy vinculados e integrados. Pero hoy en día, la seguridad para muchas empresas es un proceso muy manual. Usted está lidiando con 200,000 eventos al día. No puede hacer todo eso de forma manual. Así que, la analítica es acerca de cómo empieza a instrumentar lo que está haciendo, a hacer un mejor uso de los activos de datos que tiene, para que pueda tomar decisiones más rápidas.

Doscientos mil eventos por día... ¿qué tipo de eventos de seguridad?

Thomas: Podría ser cualquier tipo de evento de intrusión, algún comportamiento sospechoso en la red. Podría ser cualquier cosa que está elevando una alarma que dice: "Tal vez haya algún tipo de acción que tenemos que tomar".

¿Cuál es la diferencia entre una estrategia ofensiva y una estrategia defensiva en un plan de gobierno de datos?

Thomas: La seguridad y la privacidad son realmente medidas defensivas. Es prevenir algo que podría suceder, y usted siempre se está protegiendo a sí mismo. Creo que la estrategia correcta alrededor de los datos es una estrategia ofensiva, la cual se trata de gobierno de datos. Entonces, ¿cómo cataloga lo que tiene, comprende quién está accediendo a ello? ¿Cómo gestiona el ciclo de vida de sus datos? Si recibe una ofensa, cambia totalmente el juego, y la mitad del dinero que gasta en defensa ya no es necesario.

¿Por qué las organizaciones luchan para llegar a un punto donde existe una buena gobernanza de datos?

Thomas: El mundo ha cambiado drásticamente desde el primer momento en que el gobierno de datos se hizo popular. En ese momento era, tenemos una base de datos, un almacén; solo estamos tratando de proteger un entorno. Ahora, usted está hablando de datos de potencialmente miles de fuentes, con cientos de miles de usuarios interactuando con ellos. Así que realmente ha cambiado la naturaleza del gobierno de datos.

Ahora se trata de cómo puedo administrar el ciclo de vida, ¿quién está accediendo a los datos? ¿Cómo me aseguro de que estoy incorporando todos los datos y todas las funciones dentro de mi organización? Así que el gobierno de datos es una discusión muy diferente de lo que era incluso hace cinco años.

¿Hay alguna tecnología de gobierno de datos innovadora por ahí?

Thomas: Creemos que la historia del gobierno de datos en esta nueva generación se va a jugar en la nube, debido a que una gran cantidad de datos se está moviendo a la nube. La analogía que necesita es, se puede crear una fortaleza o un castillo en la nube que le permita tener sus datos no solo como una medida defensiva, sino como una medida ofensiva, y para darle gobernabilidad ordenada.

Así que estas son tecnologías que ayudan a cómo enmascara los datos, cómo se asegura de que los está manteniendo en privado. ¿Cómo puede realmente predecir cómo alguien podría utilizar los datos? Estos son los tipos de tecnologías que han nacido en la nube, que están cambiando la naturaleza del gobierno de datos.

¿Y cómo está usted viendo el análisis de datos aplicado a la seguridad?

Thomas: La analítica puede hacer que la seguridad sea mucho más fácil. La mayor parte del dinero que se gasta hoy es persiguiendo falsos positivos. Así que piense en ello: si puede usar la analítica para reducir los falsos positivos en un 50 por ciento o más, ahora de repente el tiempo de sus analistas es mucho más valioso, y es tiempo gastado en amenazas reales, ya sean internas o externas. Así que la analítica realmente cambia la ecuación de valor y, en última instancia, la economía en torno a la seguridad.

¿Cuál es el papel de la intervención humana en la seguridad del análisis de datos?

Thomas: Los seres humanos van a desempeñar un papel clave en la seguridad y la analítica, independientemente de qué tan fuertes son la seguridad y la analítica, porque hay ciertas cosas que simplemente requieren un conjunto separado de ojos que las miren y tomen la decisión correcta de dónde ir. Así que piense en la parte humana como, ¿cómo tomamos los mejores datos que tenemos para tomar una decisión en lugar de ir a través de todos los procesos de cómo organizar los datos, cómo asegurar los datos en primer lugar?

Así que realmente cambia la naturaleza de lo que los seres humanos desempeñan. Me gusta pensar en ello como, es menos operaciones de TI y más ciencia de datos, que en última instancia es la forma en que queremos que la gente pase el tiempo, de todos modos.

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Este artículo se actualizó por última vez en julio 2016

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