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Empresas aprecian las herramientas de analítica tradicionales

Mientras la computación cognitiva y el internet de las cosas generan un montón de rumores en el mundo de la analítica actual, las empresas encuestadas siguen dando prioridad a las herramientas tradicionales de reportes de BI.

A pesar de que las herramientas avanzadas de analítica de negocios, tales como la computación cognitiva, el aprendizaje automático y el análisis de internet de las cosas, crecen en importancia, las empresas todavía obtienen el máximo valor de los buenos y pasados de moda informes de inteligencia de negocios (BI), según un nuevo informe de Dresner Advisory Services.

En el informe, Estudio de Mercado de Inteligencia de Negocios Sabiduría de las Masas 2016, los informes, los cuadros de mando y el autoservicio aparecieron como las tres principales funciones que buscan las empresas en las herramientas de BI y analítica. Temas más calientes, como la internet de las cosas (IoT), el análisis de medios sociales, la BI cognitiva y el cómputo perimetral, todos aparecieron en los cinco últimos lugares de la lista de funciones que más desean las empresas. Las herramientas famosas de big data, como Hadoop y el análisis de datos en streaming, estaban en el tercio inferior.

Las respuestas se basan en una encuesta a 1,524 usuarios de negocios.

"[Hacer informes] es aburrido, pero la gente tiene que hacerlo", dijo Howard Dresner, director de la investigación. "Salga y construya un lago de datos; dése el gusto. Pero aún necesita organizar los datos en alguna parte. Todavía necesita informar de los datos".

Él añadió que las empresas todavía están tratando de resolver cómo cosas como el aprendizaje automático y el análisis de la IoT pueden encajar en sus negocios. No es para decir que estas cosas no pueden entregar valor a los negocios. Pero sin un caso de uso claro en mente, las empresas estarían mejor centrándose en aplicaciones más tradicionales, con propuestas de valor probadas, dijo Dresner.

En aplicaciones cognitivas y de aprendizaje automático, en particular, Dresner dijo que el bombo ha superado recientemente a los casos de uso reales.

"Si usted lee todo el material de marketing por ahí, eso sugeriría que esto es aplicable en términos generales", dijo. "Pero seguro que parece un exceso. El bombo de marketing se ha ido un poco por delante de las aplicaciones reales".

El informe también observó las ganancias que las organizaciones están haciendo con la analítica. Un total de 88% de los encuestados dijeron que actualmente tienen éxito con BI y analítica, dejando solo 12% que se consideran sin éxito.

Una razón para los altos números de éxito es el porcentaje empleados dentro de una organización que utilizan BI y herramientas analíticas. El número de encuestados que informaron tasas de penetración inferiores al 60% se redujo respecto al año pasado, mientras que el número que informó un uso por encima de 61%, creció. Las altas tasas de penetración se correlacionaron con los encuestados que dijeron que tuvieron éxito con BI.

Menos del 15% de los encuestados dijeron que sus organizaciones actualmente emplean un director de datos (CDO) o director de análisis (CAO), dos posiciones que son relativamente nuevas para las empresas, pero que han generado mucho ruido en los últimos dos años. Sin embargo, los encuestados que dijeron que sí tienen un CDO o un CAO en su oficina eran más propensos a reportar tener éxito con BI y análisis.

Dresner dijo esto pone de manifiesto el grado en que las organizaciones necesitan tener la intención de implementar herramientas de análisis de datos. Una gran cantidad de factores culturales deben tenerse en cuenta, tales como qué casos de uso tienen sentido y qué empleados deben estar involucrados. Él dijo que es poco probable que la simple instalación del software conduzca a ganancias para el negocio.

"No cabe decir que implementar BI y análisis es fácil", dijo Dresner. "Tienes que tener mucho en su lugar. Se trata de la organización y las habilidades y el compromiso".

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