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El cielo es el límite para big data en la nube enfocada en los anuncios en línea

La captura, almacenamiento y análisis de datos en la nube resulta ser la mejor ruta para una empresa de marketing en línea.

Se espera que el gasto mundial en los servicios basados ​​en nube que dan soporte a la publicidad en línea –el segmento más grande del mercado de nube pública– aumente un 14% a 90.3 mil millones de dólares este año, según Gartner. Y big data está desempeñando un papel cada vez mayor en el proceso de marketing en línea, conforme los proveedores de plataformas de publicidad y sus clientes corporativos buscan analizar grandes volúmenes de datos de datos y métricas de navegación de internet sobre el desempeño de los anuncios. En una encuesta de 500 profesionales de TI y marketing llevada a cabo en julio de 2015 por el proveedor de servicios gestionados de nube, 2nd Watch, el 50% de los encuestados dijo que era probable que ampliaran su uso de big data para ayudar a impulsar los programas de marketing digital.

Como resultado, no es de extrañar que las plataformas de big data en la nube se hayan convertido en la tecnología de análisis a la cual acudir para muchas empresas de marketing y publicidad en línea. Sellpoints Inc. está entre ellas. La compañía de Emeryville, California, comenzó a usar la versión basada en la nube de Databricks del motor de procesamiento Spark a principios de 2015, después de ejecutar previamente Hadoop y Spark juntos a través de un servicio de nube administrado.

Benny Blum, vicepresidente de producto y datos en Sellpoints, dijo que la mayoría de los datos que la empresa captura para ayudar a servir anuncios adaptados a los usuarios individuales de internet proviene de registros del sistema en servidores web externos. Tiene sentido, agregó, almacenar y analizar esos datos en la nube, en lugar de gastar grandes cantidades de dinero para construir una arquitectura de servidor suficiente internamente.

El uso de la nube también le permite ampliar o recortar los recursos de cómputo y almacenamiento, según sea necesario. Blum dijo que con las demandas de TI aumentando a medida que los negocios de la empresa crecen, es fácil hacer coincidir las necesidades con recursos en la nube, y lo mismo pasa con la reducción de la configuración de la nube. "¿Por qué invertir un par de cientos de miles de dólares en hardware cuando se está incurriendo en costos que van y vienen? Puedo decidir que necesito un cluster de dos terabytes y luego simplemente apagarlo [cuando ya no es necesario]".

La plataforma Spark de Databricks se ejecuta en la nube de Amazon Web Services. Blum dijo que Sellpoints la utiliza para procesar cientos de millones de puntos de datos transmitidos en un almacén de datos de Amazon Simple Storage Service (S3) diariamente, convirtiendo los datos en bruto en métricas analizables. Los datos procesados luego regresan a S3, donde son extraídos por los científicos de datos de la empresa y utilizados por su equipo de inteligencia de negocio para construir informes y visualizaciones de datos para los clientes en el software de BI de Tableau.

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