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“El 2015 veremos casos de éxito de big data en América Latina”

Fancisco Bernal, de Teradata México, ofrece una visión de cuál es el panorama de desarrollo de big data en América Latina.

El camino a la adopción de la tecnología de big data en América Latina ha estado lleno de incertidumbres. Durante dos años, los proveedores han trabajado por dar a conocer la tecnología, mostrar casos de uso y aún así, el número de empresas que iniciaron proyectos de este tipo es muy bajo. Sin embargo, una de las tendencias que consultoras como IDC pronostican para el 2015 es, precisamente, un gran crecimiento del mercado de big data en la región. SearchDataCenter en Español habló sobre este panorama con Francisco Bernal,  business consulting partner en Teradata.

SearchDataCenter en Español: Entre las tendencias que IDC pronostica para 2015 está la obtención de beneficios reales por parte de las empresas de la tecnología de analítica y big data a nivel mundial y en especial en América Latina. ¿Eso significa que estos años han sido más bien de promover el conocimiento de la tecnología entre las corporaciones en la región?

M. Poblanno: Efectivamente, podemos decir que en los dos años anteriores la mayoría de las empresas han estado familiarizándose con los conceptos de lo que es big data, ya que también se puede haber generado algunas confusiones, pues diversos proveedores de productos ofrecían una solución “de big data” que no era completamente cierto en algunos casos.  Sin embargo, las corporaciones ya han entendido lo que es este concepto y ahora lo importante es definir el caso de negocio, la iniciativa que va a justificar esta inversión, ya que, como siempre, debe ser una iniciativa de negocios, no de tecnología.

SDCE: ¿Las empresas entienden realmente lo que es big data y analítica y lo que pueden hacer con estas tecnologías?

M. Poblanno: El principal mensaje que las empresas deben entender es que  big data no es un tema disruptivo en la industria: es una evolución. Esto es, no se debe considerar como una iniciativa adicional o aislada del programa de data warehouse que se tenga actualmente; quizá hay que rebautizar el concepto con el nombre de “All Data”. Se debe tener una arquitectura que permita el manejo de cualquier tipo de datos, tanto los estructurados “tradicionales” como los semi estructurados, y lo más importante es la capacidad de poder combinarlos de forma ágil y sencilla para los usuarios de negocio. El resultado que se obtenga del análisis de los datos semi estructurados debe cuantificarse e integrarse con el resto de la información corporativa, y todas las personas que lo necesiten deben tener acceso a esta nueva información.

SDCE: ¿Cuáles han sido los segmentos de negocio que más han aprovechado big data y analítica, y en cuáles vislumbra un crecimiento?

M. Poblanno: Como lo mencioné antes, en 2014 no se han hecho muchas inversiones en este campo. En cuanto a crecimiento, como siempre están los sectores que normalmente son más agresivos en el manejo de la información, como el de Telecomunicaciones y el Financiero, donde esperamos tener proyectos interesantes en la región. Adicionalmente, las áreas de marketing (cross industry) también están haciendo mucho avance en el manejo de los datos, de modo que podemos esperar también varias iniciativas lideradas por esta área.

SDCE: ¿En qué mercados de América Latina se espera ver crecimiento durante 2015?

M. Poblanno:En general, todos los mercados –entiéndase países o industrias– han estado involucrándose en el concepto y realizando algunas pruebas de concepto; veremos el proceso de maduración de estas iniciativas en forma paulatina a través de la región.  

SDCE: ¿Cuáles son los retos que existen para las empresas de big data y analítica, como Teradata, en 2015?

M. Poblanno: Para Teradata, en la región de América Latina, es claro que nuestros clientes están evolucionando en el manejo de la información y el valor que pueden obtener de ella. Para nuestro mercado, el concepto es el de “All Data”: no importa el tipo de dato, ni su origen, nuestros clientes cuentan con la arquitectura necesaria para poder analizar el dato y “descubrir” cuál es el valor que éste puede proporcionar a la organización, basado en una hipótesis de negocio. Este es un espacio de descubrimiento que les permita muy fácilmente cargar la información (sin importar el volumen de la misma) y aplicar diferentes algoritmos (un gran número ya predefinidos, pero con la capacidad de desarrollar nuevos, en caso de ser requeridos) y reglas de negocio para entender cómo la integración de estas variable puede aportar nuevos conocimientos a la organización. Una vez que esta información ha probado ser válida y valiosa, si es requerido, puede integrarse con el resto de la información corporativa, para que a través de la analítica que tienen las diferentes áreas del negocio, pueda ser accesada y utilizada por toda la organización, exponenciando su valor para el negocio.

SDCE: ¿Qué avances y novedades podemos esperar para este año?

M. Poblanno: Una mayor adopción por parte de las empresas y tal vez comencemos a escuchar un gran número de  casos de éxito en diferentes industrias y países de la región.

SDCE: ¿Las herramientas de big data y analítica son para todas las empresas? ¿Qué opciones tienen las PyMEs?

M. Poblanno: Las herramientas, como tales, son para todas las empresas, lo importante es el grado de madurez que tenga la organización en el proceso analítico de la información y que la toma de decisiones esté delegada de forma adecuada en la organización. De nada sirve tener información si las diversas personas que conforman la organización no pueden tomar decisiones porque el proceso para ello está centralizado.   

SDCE: ¿Cree que con el avance de las herramientas de big data y analítica se observe alguna brecha por falta de profesionales que puedan interpretar esta información y aprovecharla para convertirla en acciones de negocios beneficiosas?

M. Poblanno: No veo que este sea el caso. Las empresas han llevado a cabo un proceso paulatino en la adopción de estas tecnologías y los profesionales que ya son parte de las organizaciones que hoy hacen procesos de segmentación, minería de datos y/o análisis económicos o de mercado tendrán ahora herramientas más versátiles y poderosas para realizar su trabajo, adicional al involucramiento más profundo de los responsables de las diversa áreas de negocio. O bien, en caso de que no se tengan estos perfiles dentro de la organización, el mercado mismo los está generando; recordemos que esto es una curva que se ha estado desarrollando ya desde hace algunos años.

Este artículo se actualizó por última vez en enero 2015

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