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Desarrollar una cultura impulsada por datos empieza con ofrecer los medios para ello

En una entrevista, Jennifer Redmon, jefa de evangelización de datos y análisis de Cisco, habla sobre cómo ayuda a las organizaciones a permitir que sus empleados trabajen con datos.

Es imperativo que las organizaciones desarrollen una cultura basada en datos.

Los datos son lo que ha permitido a muchas empresas hacer pivotar sus negocios y sobrevivir a la crisis económica creada por COVID-19. Los datos son lo que ha ayudado a las organizaciones de atención médica a tomar decisiones durante la pandemia. Los datos son lo que empodera a los empleados en todos los niveles de las organizaciones para tomar decisiones que estimulan el crecimiento. Los datos son incluso lo que ayuda a los equipos deportivos en desventaja económica con respecto a sus competidores a seguir siendo competitivos e incluso prosperar.

Mientras tanto, no desarrollar una cultura basada en datos puede tener graves consecuencias negativas.

Jennifer Redmon es la principal evangelista de análisis y datos de Cisco, y ayudó a dirigir una sesión en la conferencia de usuarios virtuales del proveedor de BI Looker, JOIN@Home: "Fácil de decir. Difícil de hacer: Construir una cultura basada en datos a escala".

Uno de los muchos desafíos que enfrenta Redmon en su función es el ritmo al que Cisco adquiere otras empresas. A fines de julio, el gigante tecnológico adquirió Modcam y, desde entonces, ha dicho que tiene la intención de adquirir Portshift y BabbleLabs Inc. Durante sus 36 años de historia, Cisco ha adquirido más de 200 empresas.

Esas adquisiciones se convierten en unidades de negocio de Cisco, y Redmon y su personal deben asegurarse de que esas unidades de negocio tengan los recursos, tecnológicos y educativos que necesitan para estar basadas ​​en datos.

Antes de hablar en la conferencia, Redmon se tomó un tiempo para discutir la importancia de desarrollar una cultura basada en datos y cómo ella ayuda a desarrollar esa cultura no solo en Cisc,o sino también en las organizaciones sin fines de lucro en las que trabaja a través de las asociaciones de Cisco.

¿Qué significa ser una evangelista jefe de datos y análisis?

Jennifer Redmon

Jennifer Redmon: Cuando conocí a un evangelista de datos, pensé que era un título de trabajo tonto por la forma en que me lo explicaron. Le pregunté a una mujer qué hace como evangelista de datos y me dijo que anima a la gente a usar los datos. Le pregunté: '¿Qué modelos de datos usas?', y ella dijo: 'Ninguno'. Me alejé y pensé que eso parecía ridículo, así que parece un poco de karma que ahora soy la principal evangelista de datos. Pero la forma en que obtuve este título y este puesto es creando servicios, productos y plataformas que respaldan una cultura basada en datos.

Reporto al director de datos y lo que comencé a ver fue cómo crear una cultura basada en datos, por lo que no solo observo la arquitectura, no solo cosas como el procesamiento de datos y muchos de los elementos tradicionales de TI, sino cómo crear los elementos culturales que se necesitan.

Estratégicamente, ¿cómo se crean los elementos necesarios para desarrollar una cultura basada en datos?

Redmon: Creé un marco y un modelo en torno a pensar en la planificación de la estrategia de la fuerza laboral y cómo apoyar a las personas mientras intentan tomar mejores decisiones a través de mayor calidad y mayores cantidades de datos, y la idea es ver este trabajo por trabajo. Lo que comencé a buscar para respaldar nuestras organizaciones generales de datos y análisis, que se reunieron hace unos dos años, fue cómo respaldar no solo las capacidades tradicionales de TI, sino también lo que realmente se necesita para convertirse en una cultura basada en datos. En muchos sentidos, Cisco ya es una cultura basada en datos, pero también somos una empresa de adquisiciones. Acabamos de anunciar una nueva y tenemos más de 200, por lo que debemos analizar cómo creamos un marco que podemos usar, reutilizar y escalar, y no solo eso, sino un marco que pueda llevar al trabajo sin fines de lucro que hago.

Trabajo principalmente en el espacio de prevención del suicidio, pero también trabajo con varias organizaciones sin fines de lucro, incluidas las de educación, y me apasiona ayudarlas a crear culturas basadas en datos. Se trata realmente de cómo verlo como un modelo en lugar de preguntar qué significa estar basado en datos y luego tener una larga lista de cosas.

¿Cuáles son algunos de los detalles de ese modelo?

Redmon: La idea es que hay dos ejes. El primero es el IQ de datos, y se define como el conocimiento que necesita en función de su papel: el conocimiento que necesito para mi rol y el conocimiento que necesita alguien que es asistente ejecutivo o vendedor es completamente diferente. Y luego la habilitación de datos es el otro eje. Esa es la práctica de la comunidad, las plataformas, los servicios, todo lo demás que necesita para tener éxito.

¿Y qué grupos se forman al trazar el IQ de datos de alguien y su habilitación de datos a lo largo de esos ejes?

Redmon: Comenzaré con los analfabetos de datos, y diré que no creo haber hablado con una persona analfabeta de datos en años. Esas son personas que no tienen la educación en datos para su función y no tienen acceso a las herramientas, servicios o plataformas que necesitan. Los de alto rendimiento en silos son personas que tienen un conocimiento realmente alto sobre lo que se debe hacer y pueden hacer mucho más en su función, pero necesitan una plataforma en la nube, un diccionario de datos o poder compartir sus modelos con las personas más fácilmente. Los entusiastas son personas que tienen un alto nivel de habilitación de datos y utilizan diferentes productos y servicios, y están muy entusiasmados con el futuro de la inteligencia artificial y la ciencia de datos y todo lo que necesitan es educación. Y luego están los basados en datos, personas en un rol determinado que tienen la educación que necesitan, la educación continua que necesitan y tienen todas las diferentes plataformas de apoyo para lograr realmente lo que necesitan.

La opinión que la mayoría de las personas tiene sobre la evangelización es que se trata de que yo les diga a las personas por qué deberían usar los datos o cómo usarlos, pero en realidad se trata más de escuchar cuáles son los obstáculos para usar los datos y hacerlos parte de sus flujos de trabajo y secuencias de trabajo.

¿Cuáles son algunos de los obstáculos más comunes que enfrentan las organizaciones para desarrollar una cultura basada en datos?

Redmon: Cuando me gradué de la universidad, la ciencia de datos no era una especialización, así que lo que se tiene ahora es esta transición en la que hay personas que salen de la escuela con un título en ciencia de datos, y luego se tiene a estas personas con una inmensa cantidad de experiencia en ciencia de datos, 20 o 30 años. Se tiene esta brecha entre las personas que tienen una comprensión fantástica de las capacidades, y luego se tiene muchas personas que conocen el dominio, pero no han aprendido las diferentes herramientas, por lo que una de las partes más importantes que he encontrado es la necesidad de mejorar las habilidades de las personas que tienen ese conocimiento profundo del dominio. Creo que el caso de estudio de los Houston Astros es excelente. Lo que hicieron fue cuantificar la intuición del personal para que no solo desperdiciaran el conocimiento de estas personas que tuvieron esta increíble experiencia. Dijeron: 'Simplemente cuantifiquemos eso; usemos eso como un punto de datos’. Creo que estamos en esta transición en la que la gente está tratando de descubrir cómo fusionar [personas con diferentes enfoques].

Ese es un problema muy común en varias empresas con las que he hablado, y luego en el espacio sin fines de lucro y con fines de lucro. Creo que es realmente importante no tirar todo el conocimiento histórico que las personas han desarrollado a lo largo de sus carreras y encontrar la manera de integrarlo con las nuevas formas de trabajar con datos.

¿Cuáles son los beneficios de una cultura basada en datos?

Redmon: Los beneficios son que las personas toman mejores decisiones. Al final del día, no se trata de los datos en sí. Se trata de lo que los datos permiten que haga una organización y, en mi experiencia, se trata realmente de mejorar la toma de decisiones en toda la empresa y la incorporación de la ciencia de decisiones. Al final del día, lo que realmente nos importa es si estamos tomando las mejores decisiones, si estamos mejor informados, si estamos viendo la situación como realmente es, si estamos usando los datos para quitar de la nube sesgos potenciales.

Hablamos porque usted está hablando en la conferencia de Looker, entonces, ¿cuál es el papel que ha jugado Looker en su evangelismo de datos en Cisco?

Redmon: Looker es un producto fantástico y una de las numerosas herramientas de BI empleadas en Cisco en este momento. Una de las cosas que haré es trabajar con diferentes grupos para comprender dentro de ese flujo de habilitación de datos cuáles son las mejores herramientas para ellos, cómo podemos satisfacer mejor sus necesidades, y Looker ha satisfecho muchas de las necesidades de la empresa. De ninguna manera es la única herramienta que usa Cisco. Tenemos tantas líneas de negocio diferentes que hay muchas necesidades distintas. Pero Looker es realmente genial en términos de la facilidad con la que puede desarrollar consultas, puede personalizarlas, puede ejecutarlas en intervalos regulares. La facilidad de uso para diferentes personas en diferentes niveles.

¿Cuáles son algunos de los otros productos de BI que emplea Cisco?

Redmon: Usamos Tableau, usamos Power BI. Y probablemente usemos algunos que no conozco porque somos una empresa de adquisiciones. Acabamos de traer uno y anunciamos nuestra intención de comprar otro. Pero Cisco está muy abierto a explorar nuevas tecnologías y nuevos espacios, y Looker y estas otras herramientas están en un espacio muy importante.

¿Cuál será su proceso mientras evalúa si la nueva adquisición tiene una cultura basada en datos y trabaja para incorporarlos al ecosistema de Cisco?

Redmon: Mi proceso es realmente escuchar y comprender, y hacer muchas conexiones. Lo que busco desde una perspectiva cultural es lo que están buscando, de qué pueden beneficiarse y qué tienen para ofrecer. Es realmente interesante porque hay tanta innovación sucediendo todo el tiempo que el valor que un evangelista puede crear es ver que una empresa está innovando aquí, otra está innovando en esa área, y cómo podemos conectar algunos de los conjuntos de datos de una manera o tomar los conocimientos que otro está obteniendo en tiempo real y empujarlos hacia ese camino.

En muchos sentidos, lo comparo con algunas de las investigaciones que han surgido sobre el rol de traductor comercial, y la importancia de eso es poder pasar de los resultados comerciales a las tecnologías necesarias para las diferentes soluciones y pasar por ese proceso durante una y otra vez.

Con todas estas adquisiciones diferentes, ¿Cisco quiere que la cultura de datos sea esencialmente la misma en lo que se convierte en diferentes unidades de negocios?

Redmon: Lo que trato de hacer es escuchar y ver qué necesitan las unidades de negocio. Estoy en un puesto en el que puedo aprender constantemente de personas brillantes, y los líderes, tanto técnicos como de gestión en Cisco, normalmente saben lo que necesitan y saben lo que buscan y saben lo que pueden ofrecer, por lo que yo no intento imponerles algo mientras trabajo con ellos, sino más bien entenderlos y ayudarlos a satisfacer sus necesidades. Y luego también puedo decirles: 'Fulano de tal también está trabajando en esto y parece que sería una gran colaboración'.

¿Alguna vez se ha encontrado con una situación en la que hay una adquisición y no hay una cultura basada en datos, o quizás una situación en la que hay un departamento de TI y todo se ha mantenido bloqueado?

Redmon: No lo he hecho, pero también diría que encuadro la cultura de datos de manera diferente. La encuadro en términos de la información que usamos para tomar decisiones, y cada organización tiene algún tipo de cultura de datos. Es solo que tal vez esa cultura de datos rodea datos más estructurados, datos semiestructurados o datos no estructurados, y puede estar más basada en el conocimiento, la experiencia y la intuición. Estoy trabajando con un general retirado del ejército en este momento, y una cosa que mencionó es que quiere ser más conocedor de los datos. Pensé: 'Eso es fantástico, puedo enseñarle muchas de las metodologías y conceptos modernos, pero no deseche todos sus años de experiencia. Estos son datos realmente valiosos y de alta calidad que se utilizan para tomar decisiones y no vamos a tirarlos a la basura y dejar de llamarlos datos'. Son solo datos de un tipo diferente.

Nota del editor: Esta entrevista ha sido editada para mayor claridad y concisión.

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