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Cuatro pasos para convertir flujos de datos en tiempo real en valor de negocios

Los datos son la moneda del éxito empresarial actual. Este marco ayuda a su organización a utilizar las fuentes de datos disponibles para crear nuevos productos y servicios.

Esta lista de verificación está adaptada del reporte «Selección de ganadores del flujo de datos digitales», producido por el Consejo de Prácticas Avanzadas de la Sociedad para la Gestión de la Información. Para leer el informe completo, haga clic en la imagen del informe a continuación.

Generamos datos digitales cada vez que tuiteamos, buscamos un hotel en Travelocity, enviamos un correo electrónico, tocamos un ícono en un teléfono inteligente, ingresamos a nuestras oficinas habilitadas con tarjetas o manejamos a través de un peaje. Estas acciones crean flujos de datos digitales (DDS, por sus siglas en inglés) en tiempo real que las empresas pueden usar para crear nuevos productos y servicios, mejorar su valor para los clientes existentes y optimizar las operaciones internas. Muchas organizaciones han utilizado DDS para mejorar sus posiciones en el mercado y obtener ventaja sobre sus competidores.

Las empresas usan DDS para crear valor a través de:

  • Generación de datos: Al generar el flujo de datos en sí mismo, ya sea deliberadamente o como un subproducto de otras actividades, las compañías podrían transmitir estos datos a otros socios. A su vez, los socios podrían recolectar estos datos y crear servicios de valor agregado que aprovechen el DDS.
  • Agregación de datos: Las empresas se centran en recopilar, agregar y reutilizar flujos de datos en tiempo real.
  • Servicio: Las empresas utilizan uno o más flujos para proporcionar servicios a los consumidores o para mejorar la calidad del servicio.
  • Eficiencia: Mediante el uso de flujos de datos en tiempo real para optimizar las operaciones internas o para realizar un seguimiento del rendimiento empresarial, las empresas pueden mejorar la eficiencia (por ejemplo, reducción de residuos, mejor velocidad de respuesta).
  • Análisis: Las empresas procesan datos e información en tiempo real para producir análisis y mejorar las visualizaciones. Estos resultados ayudan a una mejor toma de decisiones y producen una visión superior, como a través de paneles y minería de datos.

Evaluar flujos de datos utilizables

Darse cuenta del potencial de los DDS depende no solo de imaginar posibilidades, sino también de evaluar posibles flujos de datos que ya pueden existir o podrían generarse o agregarse. ¿Cómo puede la empresa evaluar qué flujos cosechar? El primer paso es identificar posibles DDS basados ​​en la viabilidad: cuán transmisibles y completos son.

La capacidad de transmisión permite a las empresas evaluar la viabilidad de aprovechar una clase determinada de eventos o crear un flujo de datos que actualmente no existe. Los eventos más susceptibles de creación cumplen los criterios de detectabilidad y mensurabilidad. Un evento es detectable si excede un umbral mínimo de magnitud para detectarlo. Por ejemplo, un sensor acoplado a un telescopio solo puede detectar una estrella si recibe suficientes fotones emitidos. Un evento es medible si puede cuantificarse con precisión. Las ganancias trimestrales de una empresa tienen una alta capacidad de medición, mientras que la subjetividad del nivel de dolor de un individuo limita su capacidad de medición. Además de evaluar la capacidad de transmisión de fuentes de datos potencialmente valiosas, una empresa debe considerar si las fuentes de datos contienen la información necesaria para describir un evento. Dicha información se puede clasificar como cuándo, dónde, quién, qué, cómo y por qué.

Una vez que haya identificado los DDS potenciales basados ​​en la capacidad de transmisión y la integridad, el siguiente paso es evaluar cuánto valor puede extraer la empresa de la iniciativa y considerarlo en conjunto con la factibilidad. Los DDS inviables sin potencial percibido harán que la inversión sea imprudente. Por el contrario, la alta viabilidad combinada con fuertes alzas potenciales requieren inversiones inmediatas.

Cuatro dimensiones del marco de preparación de DDS

Los marcos para evaluar oportunidades pueden ayudar a las empresas a identificar y priorizar oportunidades. Sin embargo, una empresa debe tener las capacidades apropiadas para aprovechar los DDS disponibles. A través de una extensa investigación, identificamos esas capacidades necesarias y descubrimos que las firmas con una mentalidad, un conjunto de habilidades, un conjunto de datos y una capacidad de conjunto de herramientas superiores reportan una mayor calidad de productos y servicios, así como la efectividad del proceso: todos los ingredientes clave del alto rendimiento. El marco permite a las empresas evaluar sus capacidades y medir la preparación. Las empresas deben dominar todas las dimensiones de preparación para aprovechar al máximo sus iniciativas de DDS.

1. Mentalidad (mindset)

La mentalidad se refiere a la disposición de una empresa para invertir en nuevas iniciativas basadas en datos y asumir los riesgos asociados. La mentalidad cultural requerida podría poner en peligro los procesos cognitivos y de decisión establecidos. Requiere que las empresas confíen y comprendan estos datos y tomen decisiones en consecuencia, lo que provocará cambios en los hábitos establecidos de toma de decisiones.

Las empresas pueden usar los siguientes criterios para evaluar su preparación en términos de mentalidad:

  • Nuestra organización tiene una cultura orientada a los datos.
  • Creemos en experimentar y probar iniciativas innovadoras de TI.
  • Creemos que podemos vencer a nuestros competidores utilizando DDS en tiempo real.
  • Utilizamos DDS en tiempo real para visualizar y perseguir nuevas estrategias competitivas.

2. Conjunto de habilidades (Skill set)

El conjunto de habilidades se refiere a la capacidad de una empresa para gestionar iniciativas DDS mediante la adquisición y organización de todos los recursos necesarios para entregar valor con un DDS. Dado que las iniciativas DDS son, por su propia naturaleza, típicamente interfuncionales y desafían las prácticas convencionales, pueden ser muy perjudiciales para las estructuras organizacionales establecidas y las prácticas de gestión de proyectos. En consecuencia, las iniciativas de DDS requieren mecanismos de coordinación sólidos entre las funciones comerciales, así como nuevas prácticas.

Para evaluar la preparación en términos de conjunto de habilidades, las empresas deberían poder:

  • Diseñar nuevas iniciativas que exploten DDS en tiempo real.
  • Seleccionar los recursos clave necesarios para implementar la iniciativa.
  • Reunir los recursos organizativos, financieros y tecnológicos necesarios para apoyar la iniciativa.
  • Formar equipos interfuncionales con las funciones de negocios apropiadas para implementar con éxito la iniciativa.
  • Explotar los datos para entregar los beneficios de la iniciativa.

3. Conjunto de datos (data set)

El conjunto de datos se refiere a la capacidad de identificar, interceptar y acceder a los DDS en tiempo real necesarios para la creación de valor. Las aplicaciones populares para el consumidor a menudo contextualizan información en tiempo real que incluye datos sobre el clima, cámaras de tránsito, ofertas, eventos, películas, precios de la gasolina y más, según la ubicación de una persona, el gráfico social, el perfil, la intención y la hora del día. Estas aplicaciones requieren una correspondencia precisa entre el valor percibido de la información de una persona y las características del DDS que la contiene.

Las empresas pueden usar la siguiente lista para evaluar su disponibilidad en términos de conjunto de datos:

  • Somos buenos para identificar valiosos DDS internos en tiempo real.
  • Somos buenos para identificar valiosos DDS externos en tiempo real.
  • Tenemos una política clara de gobernanza de datos.
  • Evaluamos la calidad de nuestros DDS internos (por ejemplo, puntualidad, integridad, precisión).
  • Mantenemos un catálogo preciso de valiosos DDS en tiempo real.

4. Conjunto de herramientas (tool set)

El conjunto de herramientas se refiere a la capacidad de utilizar el software y el hardware adecuados para interceptar un DDS y cosechar su contenido. La más técnica de las cuatro capacidades de DDS, abarca las competencias técnicas y los recursos necesarios para aprovechar la transmisión de datos. Los siguientes elementos son necesarios a nivel técnico y arquitectónico para operar DDS en tiempo real:

  • Middleware orientado a mensajes con una implementación de bus de servicio empresarial, que permite una comunicación estandarizada y abstracta entre sistemas heterogéneos.
  • Un motor de análisis avanzado, analítica avanzada o análisis predictivo que se aplican en el DDS según lo requiera la aplicación.
  • Un motor de modelado de procesos de negocio, que permite una integración flexible y profunda en el flujo de trabajo humano, que ayuda significativamente en el consumo.
  • Un motor de reglas, capaz de ejecutar reglas de negocios en tiempo de ejecución y un repositorio de reglas relacionado (separando el negocio y el componente de software/aplicación)

Las empresas pueden usar la siguiente lista para evaluar su preparación en términos del conjunto de herramientas:

  • Tenemos las herramientas adecuadas para integrar DDS en tiempo real con los flujos de trabajo actuales.
  • Tenemos las herramientas apropiadas para integrar DDS en tiempo real en las reglas comerciales actuales.
  • Nuestra arquitectura de sistemas nos permite enviar DDS en tiempo real a los sistemas existentes.
  • Tenemos las herramientas y el talento técnico para crear nuestros propios DDS en tiempo real.

Recomendaciones para el éxito del flujo de datos

Estar preparado. Aquellas empresas con una alta preparación para DDS informaron un mayor rendimiento comercial en forma de productos y servicios mejorados. El desafío hacia el futuro es equilibrar adecuadamente la combinación de capacidades necesarias para apropiarse del valor generado a través de las iniciativas DDS. Creemos que los patrones identificados son significativos y brindan orientación a los departamentos de TI sobre dónde buscar. El tiempo es importante porque más empresas, incluidos sus competidores, desarrollarán las capacidades necesarias para reconocer y explotar las oportunidades de DDS.

Cuide su mentalidad. No todas las dimensiones de preparación son iguales. Nuestros resultados indican que las empresas están mejor preparadas en los frentes técnicos y de gestión de datos que en los culturales y de gestión. Algunos estudios sugieren que estamos al borde de un cambio radical en la forma en que tomamos decisiones y desarrollamos nuestros productos y servicios. El director de tecnología de IBM Francia describió este cambio como pasar de "gestión intestinal" a "gestión de riesgos". Los DDS continuarán infundiendo más decisiones basadas en hechos en las empresas. Adopte este cambio de mentalidad y ayude a su empresa a desarrollar un enfoque más equilibrado de “agallas” y hechos.

Evalúe su preparación. Use el marco de preparación de DDS para evaluar la preparación de su empresa y luego para verificar el progreso. Dado que la creación de valor DDS tiene un fuerte componente de aprendizaje, verifique su progreso y experimente con formas más avanzadas de crear valor.

Explote oportunidades. Las oportunidades son cada vez más evidentes para la explotación de DDS. Identifique los DDS potenciales basados ​​en la viabilidad (cuán transmisibles y completos son) y evalúe su potencial para generar valor comercial. Experimente ampliamente y capture el aprendizaje.

Sobre los autores
Gabriele Piccoli es titular de la Cátedra de Ciencias de la Información Edward G. Schlieder en la Louisiana State University. Anteriormente trabajó en la Universidad de Pavía, Italia, donde dirigió el Laboratorio DDS. Además, Piccoli fue anteriormente profesor titular en la Grenoble Ecole de Management en Grenoble, Francia, y ocupó cargos como profesor asociado en la Universidad de Cornell, profesor adjunto en la Universidad de Tulane e instructor en la Universidad Estatal de Louisiana. Su experiencia en investigación, enseñanza y consultoría es en sistemas de información estratégica y el uso de sistemas de información para permitir el servicio al cliente. Recientemente es autor de la segunda edición de su libro, Sistemas de información para gerentes: Texto y casos.

Federico Pigni es profesor asistente de sistemas de información en el departamento de Gestión de Tecnología y Estrategia de la Grenoble Ecole de Management en Francia y director del programa maestro Global Tech. Tiene un doctorado en gestión de sistemas de información y gestión de la cadena de suministro. Antes de unirse a GEM, enseñó en la Universidad Carlo Cattaneo - LIUC, la Università Commerciale Luigi Bocconi y la Universidad Católica de Milán. Enseña en el área de sistemas de información y tiene un interés de investigación en la aplicación estratégica de sistemas de información en el contexto interorganizacional y el uso de TI innovadora para brindar servicio al cliente.

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