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Con nube y aprendizaje automático, Oracle simplificará la gestión de datos

La Autonomous Database Cloud maneja muchos estilos distintos de carga de trabajo, que incluyen transacciones, cargas de trabajo mixtas, almacenes de datos, analítica de gráficos, aplicaciones departamentales, almacenes de documentos y IoT.

Durante el pasado Oracle OpenWorld 2017, Larry Ellison, director de tecnología y presidente de la mesa directiva de Oracle, presentó la nueva base de datos autónoma de la empresa, que integra el aprendizaje automático en sus diferentes capas para facilitar la administración y mantenimiento de bases de datos empresariales en la nube.

Impulsada por Oracle Database 18c, la Autonomous Database Cloud utiliza machine learning para aprender cómo se comportan los datos de las diferentes aplicaciones y ofrecer una perspectiva de autoaprendizaje a través de cuatro pilares de automatización, explicó José Luis Varela, vicepresidente de tecnología de Oracle México. Estos son:

  • Autogestión (autoadministrarse) para ajustar automáticamente su rendimiento de forma continua y prever problemas;
  • Autoescalabilidad, que permite crecer el almacenamiento y el procesamiento a medida que lo necesita de forma instantánea, previendo picos en el año con momentos de alto consumo o procesamiento;
  • Autorreparación, evitando tiempos de inactividad por inconsistencia en los datos (garantiza un 99.995% de confiabilidad y disponibilidad, es decir solo dos minutos al mes de inactividad); y la
  • Autoadministración de la seguridad, con algoritmos avanzados para aplicar actualizaciones de seguridad y protegerse de ciberataques.

De acuerdo con Oracle, la Autonomous Database Cloud maneja muchos estilos distintos de carga de trabajo, que incluyen transacciones, cargas de trabajo mixtas, almacenes de datos, analítica de gráficos, aplicaciones departamentales, almacenes de documentos y de Internet de las Cosas (IoT). Varela señaló que el servicio, ya disponible en América Latina y a nivel mundial, se ofrece en un modelo de plataforma como servicio (PaaS), y puede desplegarse en la nube pública, al igual que en los centros de datos de los clientes como base de datos como servicio (DBaaS).

Si bien la nube de base de datos autónoma ofrece eliminar el trabajo humano y los ajustes manuales, su velocidad de aprendizaje dependerá de las características y el comportamiento de las bases de datos de los clientes, así como de su uso y sus particularidades.

“En administración, [el aprendizaje/la automatización] es casi de forma inmediata que empieza a aprender; en temas de seguridad, se necesita que haya conectividad y uso de la base de datos para prever comportamientos, lo mismo quizás en autoinstalación. Va a depender de algunas capacidades de las organizaciones de nuestros clientes, del uso del servicio que se ofrece, y se irá viendo en perspectiva porque no es lo mismo tener una base de datos en un data warehouse o un lago de datos de reportes, a tener una para facturación o misión crítica de gran transaccionalidad. En algunas será más importante que aprenda sobre rendimiento, y en otras será más importante que aprenda sobre seguridad. Esas capacidades se van aprendiendo a medida que los clientes van maximizando su uso”, manifestó.

José Luis Varela

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud es un sencillo servicio de "cargar e iniciar". Los usuarios especifican tablas, cargan datos y posteriormente ejecutan sus cargas de trabajo en segundos, sin necesidad de ajustes manuales.

Debido a sus beneficios, Oracle espera que la adopción de este servicio se realice de forma masiva entre sus clientes de bases de datos y de nube, dijo Varela. “[Las empresas que] tienen un data warehouse serán las más naturales para usar el servicio. La nube no restringe el tamaño de las empresas, asi que pueden usarlo empresas medianas o pequeñas”, refirió. En cuanto a industrias, el ejecutivo señaló que, por sus características, los sectores de telecomunicaciones, servicios financieros y retail son los más propensos a aprovechar esta tecnología.

Si bien Oracle ya viene utilizando algoritmos avanzados y características de inteligencia artificial en su amplio portafolio, Varela declaró que podemos esperar ver más inteligencia artificial y automatización en las soluciones de big data, analítica de datos, apoyo del desarrollo de aplicaciones avanzadas para múltiples canales. “Muy ligado a la gestión de los datos, lo que tiene que ver con big data, movilidad y analíticos es donde nosotros y nuestros clientes vamos a poder aprovechar estas capacidades”, afirmó.

Cabe señalar que, durante el OpenWorld 2017, la empresa también introdujo la Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud, que ofrece un tendimiento 10 veces más veloz, a la mitad del costo de Amazon.

Este artículo se actualizó por última vez en abril 2018

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