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Cómo contratar un científico de datos con habilidades de IA durante la pandemia

A medida que las organizaciones aumentan sus esfuerzos de inteligencia artificial durante la pandemia y conforme regresan al lugar de trabajo, los líderes de TI ahora están priorizando cómo encontrar trabajadores con las habilidades de IA adecuadas.

La IA se ha convertido en un componente vital para el funcionamiento de las empresas durante la pandemia de covid-19, pero a medida que aumenta la adopción, los líderes de TI ahora se enfrentan al problema de encontrar trabajadores con las habilidades de IA adecuadas.

«Muchos de nosotros hemos visto cambiar nuestra vida digital», dijo Scott Zoldi, director de análisis de la empresa de análisis y calificación crediticia FICO. «Vamos a depender cada vez más de lo digital, pero ahora creo que será mucho más rápido».

En el informe reciente de FICO, Building AI-Driven Enterprises in a Disrupted Environment, que encuestó a 104 directores de datos y análisis, el 57 % de los encuestados dijo que la demanda de productos de inteligencia artificial ha aumentado como resultado de la pandemia de covid-19. Esto ha hecho que descubrir cómo contratar científicos de datos sea una prioridad aún mayor que antes.

Zoldi dijo que está viendo a los consumidores tomar decisiones digitales más importantes que nunca, lo que está presionando a las empresas para que utilicen la inteligencia artificial para facilitar más transacciones digitales.

«Veremos más casos de uso en torno a tener que verificar a los clientes por fraude, autenticar a los clientes, originar nuevos tipos de préstamos comerciales y/o préstamos personales», dijo. Como resultado, las organizaciones tendrán más necesidades de averiguar la procedencia de los datos «y luego nuevos modelos para combinar toda la información en una decisión sobre cómo se vería ese tipo de préstamo o cuál sería ese tipo de decisión», agregó.

Habilidades de IA necesarias en la empresa

Mark Chamberlain, vicepresidente de desarrollo de productos de ADP, también ve que la inteligencia artificial juega un papel clave durante la pandemia y espera poder utilizarla para obtener automáticamente una mejor información basada en datos que serán clave incluso después.

Mark Chamberlain

«La nube de datos en este momento es una de nuestras áreas de mayor crecimiento en ADP», dijo. "Usamos [nuestros datos] para proporcionar conocimientos e incorporarlos en los productos que vendemos a nuestros clientes».

Los esfuerzos de ADP en materia de inteligencia artificial no se han debilitado durante la pandemia, y Chamberlain dijo que es optimista sobre el progreso continuo en esta área, incluso después de la pandemia.

Para aprovechar estas tendencias de IA, dijo Chamberlain, los líderes de TI están tratando de descubrir cómo contratar científicos de datos con diversos conjuntos de experiencias.

«Alguien que conozca arquitecturas de servidores, sistemas operativos, redes o hardware de redes, matrices de almacenamiento y copias de seguridad [y] bases de datos como Oracle DBA o MySQL DBA», dijo Chamberlain. Y debido a que Python se aplica a gran parte de la infraestructura, existe una demanda de ingenieros de software. «Hay muchas herramientas como Ansible que le permitirán orquestar mucho esa automatización que ha realizado para respaldar, mantener y actualizar la infraestructura a gran escala».

Scott Zoldi

Según Zoldi, las organizaciones también están buscando conjuntos de habilidades que incluyan gerentes de programas y proyectos. «Estamos buscando a alguien para hacer cumplir los estándares de trabajo, las pistas de auditoría, los procesos de desarrollo ágil y los procesos de scrum».

Dijo que no se trata solo de encontrar científicos de datos brillantes, también se trata de encontrar personas que hayan estado en las trincheras y que tengan una buena mentalidad empresarial y de procesos.

«[Hay] mucho proceso en torno al desarrollo de estos modelos [de IA] y creo que eso es una cosa clave: estar enamorados del último algoritmo no es tanto para lo que están contratando, se trata de tener este tipo de proceso en torno a cómo desarrollamos», dijo.

Encontrar habilidades de IA se presenta como un desafío

La desventaja es que, a medida que las organizaciones buscan herramientas de inteligencia artificial para respaldar sus negocios durante la pandemia, a muchas les resulta difícil adquirir los trabajadores y las habilidades de inteligencia artificial necesarias para respaldar las tecnologías. «Un ejemplo claro que he visto es que muchos clientes quieren expandir [su] ciencia de datos, pero estaban congelados en las contrataciones», dijo Peter Krensky, analista de Gartner.

Peter Krensky

«Tenemos muchos datos y estamos empezando a hacer más y más con ellos», dijo Chamberlain. «El desafío es encontrar la habilidad. Tener analistas de negocios [e] ingenieros o expertos en la materia para entender cómo entrar e interpretar y crear estos modelos que darán sentido a los datos».

Zoldi dijo que una de las principales razones por las que es difícil encontrar talento en ciencia de datos es organizacional.

En el informe de FICO, el 65 % dijo que formar un equipo con las habilidades adecuadas es una barrera grande o mediana para la adopción de la IA. Según Zoldi, esto se debe en gran parte a que no todos los equipos ejecutivos participan en el proceso de toma de decisiones, tienen dificultades para hacer cumplir los estándares en varios equipos y no tienen análisis bajo un solo líder, algo que FICO ha abordado.

«Tenemos la estructura analítica, que es tremendamente importante para abordar los enfoques éticos de la IA para adoptar la IA y el aprendizaje automático, y una oportunidad allí», dijo. «Creo que el equipo adecuado no significa necesariamente solo científicos de datos y ese es también el otro aspecto de lo que hay detrás de esa ecuación».

También existe el problema continuo de tratar de llenar la brecha de habilidades. «Hay una brecha de talento en el espacio», dijo Krensky. «[Y] este talento se mueve mucho. Los científicos de datos tienen una tenencia infamemente corta porque siempre son reclutados y tienen la rara ventaja en un trabajo con la que pueden obtener una oferta igual o mejor en otro lugar».

Capacitar a los empleados internamente

Pero adquirir las habilidades de inteligencia artificial necesarias no se trata solo de contratar científicos de datos. Hay líderes de TI que han cambiado de rumbo y están aprovechando estos tiempos sin precedentes para brindar a los empleados la oportunidad de aprender y capacitarse en una nueva tecnología. «Volver a capacitarse es algo grandioso en este momento porque les da a sus asociados tiempo para dejar de pensar en las [tareas] diarias y les da algo nuevo en qué pensar», dijo Chamberlain.

Esto es algo en lo que ADP se ha enfocado en su equipo de operaciones e infraestructura, capacitando a más de 2.000 asociados. «Los alejamos de esa mentalidad de hardware tradicional [en la que] siguen un libro de jugadas, siguen pasos y escriben comandos», dijo. «Los volvimos a capacitar para que pudieran programar».

Y el paso lógico fue presentarles Python porque no es un lenguaje compilado, según Chamberlain. «Es un lenguaje interpretado como el script de shell, pero te da mucha flexibilidad para poder crear componentes reutilizables», afirmó. «Python es muy popular en este momento, así que hicimos la transición y mejoramos la escala de los asociados para hacer eso. Y eso ayuda con la automatización que estamos haciendo y la ingeniería para deshacernos de lo manual también».

Y al volver a capacitar a estos empleados, también han ganado un lenguaje común en el espacio de trabajo. «Cuando hay un ingeniero de redes, un ingeniero de servidores y un ingeniero de bases de datos en una habitación juntos, no hablan un idioma común», dijo Chamberlain. «Están hablando de manera muy específica en las áreas en las que se enfocan, pero al poder volver a capacitarlos y usar Python como lenguaje común, pueden comenzar a hablar términos similares que les permitirán ganar eficiencia con el tiempo. Y eso fue realmente fundamental para lo que hicimos con nuestra transformación».

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