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Casos de uso de aprendizaje automático e interfaces inteligentes, tareas para el CIO de Box

Interfaces intuitivas, automatización del trabajo doméstico para que las personas puedan enfocarse en grandes ideas, encontrar casos de uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La lista de tareas pendientes de Paul Chapman, CIO de Box, es increíble.

En la primera parte de esta entrevista, "El CIO de Box habla sobre la innovación y las presiones de un ambiente totalmente en la nube", Paul Chapman habló sobre cómo dirigir el área de TI en una compañía nacida en la nube y presentó un caso apasionado para utilizar productos y servicios de la mejor clase para operaciones que no confieren una ventaja competitiva.

En esta segunda parte de la entrevista para nuestro portal hermano SearchCIO, Chapman presenta sus prioridades de TI para 2018, una lista de tareas pendientes de las expectativas tecnológicas de los millennials así como casos de uso enfocados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

¿Cuáles son algunas de sus prioridades de TI?

Paul Chapman: Box tiene una pesada fuerza laboral conformada por millenials, por lo que algo muy importante es el lugar de trabajo de los empleados. Para este nuevo estilo de trabajadores, tenemos un nuevo estilo de trabajo; es muy abierto y colaborativo. Y se necesita una tecnología moderna que permita a nuestros empleados ser más productivos y atraer y retener empleados.

Hoy, los empleados no quieren trabajar para compañías con la tecnología de ayer. Entonces, pensamos en cómo proporcionamos experiencias digitales para nuestros empleados. Hacemos eso de varias maneras diferentes. Una de las cosas que estamos empezando a ver es un cambio a una interfaz mucho más táctil, con texto y conversaciones. Muchas tecnologías emergentes se centran en interfaces sin intermediarios.

¿Puede dar un ejemplo?

Chapman: Tenemos salas de conferencias habilitadas para voz. Usamos Alexa combinado con otro software para interactuar con la sala de conferencias a través de la voz. Pensamos que esta era una forma muy buena e innovadora de modernizar la experiencia de la sala de conferencias. Uno entra y le dice [a la app]: "Regístrame en la reunión" o "Termina mi reunión". Lo piloteamos en un piso del edificio. Descubrimos que todo funcionó, pero había una aprensión acerca de tener un dispositivo de escucha en la misma sala donde se estaba teniendo una reunión. Por lo tanto, nuestro mayor desafío es cómo generar confianza para tener esta tecnología en el entorno de trabajo.

Entonces, ¿cómo resolvió este desafío?

Chapman: Todavía estamos en el lanzamiento del piloto. Lo que estamos tratando de hacer ahora es descubrir cómo superar esto. Algo de esto es el tiempo; en algún momento, las personas se sienten cómodas con la tecnología.

¿Qué otras tecnologías emergentes está considerando?

Chapman: Lo que más miro es el aprendizaje automático (machine learning) y me pregunto cómo introducimos más casos y capacidades de uso de aprendizaje automático. Lo estamos haciendo mucho en el lado del producto Box, centrándonos en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). Los casos de uso de aprendizaje automático son casi ilimitados allí. Pero también lo estamos haciendo a nivel de los empleados.

También estamos trabajando en la desintermediación de las interfaces. Creo que algunas de las interfaces de los servicios en la nube de hace 10 años son heredadas. Hay empresas que están surgiendo y que no están reemplazando esos servicios, pero que les ofrecen una interfaz intuitiva más moderna que cuenta con texto táctil. Es una especie de aparición de la interfaz de diálogo. Y está creando estas ganancias de eficiencia para nuestra gente. El trabajo mundano que tenemos que hacer está siendo reemplazado con trabajo digital. Esa es el área en la que estamos más atentos. Cada vez que podemos reemplazar tareas mundanas, es una oportunidad para que le demos tiempo a nuestros empleados para que puedan enfocarse en trabajos de mayor valor.

Entonces, el aprendizaje automático usa casos, 'interfaces de diálogo', ¿qué más hay en su lista de prioridades?

Chapman: Seguimos creciendo. Hemos crecido más del doble desde que me uní. Y si observa el pronóstico de crecimiento para los próximos años, también es significativo, por lo que debemos invertir en la ampliación. Donde las cosas innovadoras están sucediendo es básicamente en las áreas que he mencionado. Se trata de la productividad en el lugar de trabajo y de cómo nos enfocamos en sacar el trabajo del trabajo.

Estamos haciendo algunas cosas con los asistentes digitales, ya que [la tecnología] continúa evolucionando. Estamos buscando habilitar a nuestra organización de ventas para que realmente tenga un asistente digital sobre cómo interactúan con su entorno de Salesforce.com. Diría que esa interfaz, la pantalla de Salesforce, es una experiencia más antigua. Por lo tanto, estamos reemplazando esa experiencia con una experiencia de usuario que se basa mucho más en la velocidad y la eficiencia, a través de un único panel integrado en texto y diálogo.

¿Cómo se asegura de que usted y su equipo estén al tanto de todos los desarrollos a medida que aumenta el ritmo de la innovación tecnológica?

Chapman: Creo que la realidad es que la tasa de cambio más lenta que experimentaremos es ahora. Con el tiempo sólo se volverá más rápido. Habrá más datos creados en 2018 que en los 5.000 años anteriores combinados. Pero se debe destilar lo que es importante para su empresa. En Silicon Valley, estamos rodeados de nuevas empresas y capitalistas de riesgo que invierten en estas nuevas empresas, por lo que podemos ver las tendencias. Y, en algún momento, identificamos cosas que podrían ser aplicables a nosotros, y cuando lo hacemos, podemos hacer pruebas de concepto y pilotos, y así es como nos mantenemos relevantes.

¿Qué tecnologías están en el horizonte que usted cree que serán transformadoras?

Chapman: Vuelvo a los casos de uso de la IA y al aprendizaje automático. Se están volviendo reales, y creo que la cantidad de información e inteligencia recopilada durante la última cantidad X de años está llegando a buen término. Estamos en un punto en el que la inteligencia que podemos recuperar es mejor y más rápida de lo que los humanos pueden aplicar. Es algo esclarecedor y aterrador. Creo que la gente tendrá que sentirse cómoda con eso porque cuanto más contribuyas, más valor obtendrás.

A la gente le preocupa la idea de ver al hermano mayor o a la hermana mayor. Pero realmente creo que estamos empezando a ver que se producen los avances. Podemos hacer eso en Box; la cantidad de inteligencia que podemos agregar a los datos no estructurados no tiene límites. Podemos hacer cosas como servicios de visión, agregar inteligencia a imágenes y cosas por el estilo, y cuando piensas en cómo digitalizar procesos, los casos de uso de IA y aprendizaje automático son casi ilimitados.

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