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CTO de Schneider Electric dice que IA y la nube le darán impulso al mercado DCIM

Kevin Brown, CTO de Schneider Electric, dijo a Datacloud Europe Congress que el mercado de administración de infraestructura del centro de datos podría estar en la cúspide de una segunda venida, impulsado por la nube, big data y las tecnologías de inteligencia artificial.

Adoptar la nube, el análisis de big data y la inteligencia artificial (AI) podría ayudar a los proveedores a dar una nueva vida al mercado de gestión de infraestructura del centro de datos (DCIM) de bajo rendimiento, afirma Kevin Brown, director de tecnología (CTO) de Schneider Electric.

En un keynote en el Congreso de Datacloud Europa en Mónaco, Brown dijo a los delegados sobre los desafíos que el mercado DCIM ha enfrentado en la última década, ya que la adopción de la tecnología no ha seguido el ritmo de la exageración generada por los analistas y proveedores.

Los ejemplos de este bombo incluyen proyecciones de miles de millones de dólares sobre la cantidad de dinero que el software DCIM podría ahorrar a la industria del centro de datos en ganancias de eficiencia y similares, pero estas predicciones nunca se han hecho realidad.

«Teníamos toda esta promesa y exageración sobre lo que iban a hacer estas herramientas, y esto llevó a algunas expectativas bastante altas de la industria», dijo Brown.

Esto, a su vez, llevó a expectativas y predicciones infladas de la comunidad de analistas sobre el tamaño del mercado al que podría crecer, con Brown citando cifras que, en un momento u otro, tenían su valor fijo entre $ 3 mil millones y $ 7 mil millones de dólares.

«Aproximadamente ahora [vale] alrededor de $ 700 millones», dijo. «Esperábamos [valor de mercado] en cualquier lugar entre $ 3 mil millones y $ 7 mil millones, y en realidad llegó a $ 700 millones».

Esto es a pesar del hecho de que muchos de los problemas que los productos DCIM fueron creados para abordar aún existen dentro de los centros de datos en la actualidad. El problema es que, según Brown, los productos no fueron diseñados para abordar los problemas de una manera que atraiga a los usuarios.

Por ejemplo, las herramientas DCIM a menudo pueden ser difíciles de usar, difíciles de mantener y pueden dejar a los usuarios en alto riesgo de sobrecarga de información y fatiga de alerta, ya que son bombardeados con notificaciones sobre métricas irrelevantes, dijo.

Parte del motivo es que los proveedores a veces han tenido dificultades para comprender quién es el público objetivo de las herramientas DCIM, no solo desde la perspectiva de la empresa, la colocación o el centro de datos a gran escala, sino también desde el punto de vista del departamento de TI o de la administración de instalaciones.

A raíz de esto, algunos de estos productos terminaron teniendo funcionalidades o métricas de seguimiento que solo servían para un subconjunto relativamente pequeño de usuarios, lo que también sirvió para limitar su atractivo.

En lo que respecta a Schneider Electric, todavía hay una clara necesidad y demanda de herramientas DCIM, especialmente aquellas que son tan intuitivas y fáciles de usar como configurar un iPhone, dijo Brown.

Los operadores aún tienen que estar al tanto de cómo se está desempeñando su infraestructura desde el punto de vista de tiempo de actividad, disponibilidad y consumo de energía, con lo que DCIM puede ayudar, agregó.

«Los problemas aún existen, pero nuestra conclusión es que las herramientas no coincidieron ni resolvieron los problemas que tenía la gente», dijo Brown, pero agregar la nube, el análisis de big data y las herramientas de inteligencia artificial en la mezcla de DCIM podría cambiar eso, señaló.

«Tenemos cosas que suceden con el análisis y la inteligencia artificial, y todavía estamos haciendo el mapeo manual de los activos [del centro de datos]», dijo. «Es un problema muy complejo para la mayoría de los clientes, y tenemos equipos dedicados a resolver eso con IA. Pero, ¿por qué seguimos requiriendo que las personas se involucren manualmente en el lugar donde se encuentran los dispositivos en el centro de datos?».

También existe la posibilidad de que la IA cambie el rol que desempeña DCIM, de modo que sea más proactiva en la gestión del centro de datos, con Brown flotando la idea de que se use para permitir el mantenimiento predictivo de los activos del centro de datos. Después de todo, DCIM ha tenido tradicionalmente la reputación de ser una tecnología más reactiva.

«En última instancia, nuestra opinión es que las herramientas tradicionales de DCIM están resolviendo estos dos problemas: ¿Qué sucedió y por qué sucedió?», dijo. «Y eso simplemente no es lo suficientemente bueno para justificar un mercado de $ 7 mil millones y esta próxima generación de herramientas que veremos en el futuro será sobre lo que sucederá y cómo puedo prevenirlo».

«Necesitamos abordar estos cuatro problemas si queremos darnos cuenta de la promesa y el potencial que tiene DCIM».

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