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Business intelligence es un área aún poco explotada en Brasil

Aunque los beneficios de BI son indiscutibles, más del 70% de las empresas en Brasil aún se basan en datos inexactos para tomar decisiones empresariales importantes.

Business Intelligence (BI) o inteligencia de negocios es un conjunto de metodologías y herramientas tecnológicas bastante conocidas por ayudar a transformar los datos en información, beneficiando así a las empresas al proporcionarles valor a sus negocios y ofrecerles ventajas competitivas.

Esto, en sí, debería ser un factor que motive su implementación en toda organización que desee destacarse por encima de las demás, pero lamentablemente no es una regla, por lo menos en lo que se refiere al mercado brasileño. Más del 70% de las empresas en Brasil aún se basan en datos inexactos para tomar decisiones empresariales importantes, según un estudio realizado en Brasil por la empresa Resultados Digitais, referencia en marketing digital en el país, junto con Rock Content, especializada en  marketing de contenido

El informe señala que solo 28% de los encuestados adoptan herramientas de tecnología de BI en las áreas de generación de información de inteligencia para gestión de datos, informes y administración de desempeño. Esto significa que el 72% restante está perdiendo oportunidades de crecimiento, productividad y diversificación de estrategias de negocio.

Cambio de tendencias

Por su parte, la empresa Gartner estima que los ingresos generados por la implementación de BI y analítica (BI & A) alcanzarán, a nivel mundial, los 16.9 mil millones de dólares en 2016, un aumento de 5.2% en comparación a 2015.

Actualmente, los mercados de BI & A están en la etapa final de un cambio, pasando de los sistemas de registro (system-of-record), lo más usado por el segmento de TI, hacia el análisis self-service con enfoque en los negocios.

Según Gartner, el análisis se ha vuelto cada vez más estratégico para la mayoría de las empresas, especialmente para muchas de las tareas enfocadas al negocio. Realmente, todas las operaciones de una organización implican análisis, así como todo proceso de negocio usa analítica y cada persona es un usuario de analítica.

La diferencia más significativa entre una moderna plataforma de BI & A y una plataforma común de análisis centrada en TI son los requerimiento previos para definir el modelado de datos, así como las habilidades necesarias para generar el contenido de la analítica. La creación de contenidos de analítica a través de plataformas de comunicación, enfocadas en TI, comienza con la consolidación previa de los datos; una plataforma moderna de BI & A apoya el desarrollo de innovaciones basadas en contenidos de analítica, permitidos por las tecnologías de información.

La siguiente tabla de Gartner explica un poco mejor las diferencias:

Componente de flujo de trabajo de analítica

Informe centrado en TI y plataforma de analítica

Plataforma moderna de business intelligence y analítica

Fuente de datos

Requiere modelaje previo

Sin necesidad de un modelaje previo (archivos simples / tablas simples)

Ingreso de datos y preparación

Producido por el área de TI

Permitido por TI

Autoría de contenido

Principalmente por parte del equipo de TI, pero también por parte de algunos usuarios avanzados

Usuario empresarial

Análisis

Informes ad hoc estructurados y análisis basado en un modelo predefinido

Exploración de forma libre

Forma de entrega

Distribución y notificación por medio de informes programados o por medio de un portal

Entrega a través del intercambio y la colaboración, abierta y narrativa API

 ¿Por qué Brasil no acompaña las tendencias mundiales de inversión en BI?

La respuesta no es fácil, pero podemos entender que gran parte del problema tiene su origen en la actual crisis económica. Para Gartner, los gastos en TI Brasil para 2016 serán alrededor de 80 mil millones de dólares, muy por debajo de los 114 mil millones registrados en 2014, y aún por debajo de los 95.6 mil millones registrados el año pasado.

El lado positivo es que esta tendencia puede ser revertida en el año 2017. Los CIO tienen conciencia de que las herramientas de BI y de analítica tienen prioridad, tanto para mejorar sus infraestructuras, como para impulsar nuevas ideas de negocios que ayuden a superar la crisis.

La tendencia es otorgar más autonomía a los usuarios, siempre y cuando esta genere valor al negocio. Por tal motivo, la implementación de una plataforma de BI & A debe cumplir con los requisitos de organización, de accesibilidad, agilidad y la visión analítica más profunda.

Otro factor es convencer a muchos de los líderes de tecnología (el 72% mencionado al principio de la nota) de que deben replantearse las estrategias de implementación de las soluciones analíticas que aborden no solo la tecnología, sino papeles y responsabilidades, así como procesos de gobierno y modelos de organización. Todo ello para garantizar la calidad de los datos y la creación de puntos de vista aptos para los negocios.

La BI debe ser entendida como un complemento que auxilie a las organizaciones para obtener un conocimiento más profundo a partir de los datos estructurados y no estructurados, las tendencias actuales de mercado y un factor importante para la toma de decisiones.

Cuál es el futuro

Si dejamos de lado el factor económico, el factor político sigue estando presente. Los recientes cambios derivados del proceso de impedimento a la presidenta de Brasil, y su retiro por 180 días, han generado un efecto positivo en las empresas, con miras hacia un futuro un poco mejor para las inversiones, tanto internas, como provenientes del extranjero.

Eso no significa que el actual gobierno interino llega con poderes mágicos para cambiar todo el modelo que ha perdurado por los últimos 13 años, pero por lo menos se presenta con una mentalidad positiva en muchos empresarios, que apuestan a medidas que ayuden a la empresas a destrabar el círculo vicioso de la falta de inversión = no ventas = desempleo = economía en crisis.

La aplicación de BI & A puede ayudar a mejorar un poco la situación actual de las organizaciones brasileñas, particularmente al ofrecer herramientas que ayuden a calcular tendencias y posibilidades futuras, predecir los posibles resultados y generar recomendaciones.

Poco a poco, se comienza a entender que es necesario ir más allá de las consultas e informes tradicionales que ofrecen las herramientas de BI tradicionales, como las bases SQL, servicios de reportes, objetos de negocio, etc. Se requiere evolucionar hacia métodos más sofisticados, como la estadística descriptiva, la minería de datos predictiva, el aprendizaje de máquina, la simulación y optimización, la visualización de tendencias y análisis de patrones en los datos disponibles. Todo de una forma colaborativa, abierta y al alcance de más departamentos dentro de una organización.

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