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Brasil con "B" de Big Data

Brasil, al igual que otros países en AL, se encuentra todavía en la etapa de evangelización. Las empresas están descubriendo de qué se trata... aún falta un trecho por andar.

En nuestra sociedad globalizada, internet y el creciente uso de los dispositivos móviles, han generado un entorno de servicios cada vez más competitivo y complejo. Para poder competir, o incluso sobrevivir, las empresas deben prepararse para aprovechar todas las ventajas posibles, y en muchas ocasiones la respuesta radica en aprovechar de mejor manera los datos que generan.

Esto se traduce en cosechar su propia información y combinarla con fuentes externas, todo con la finalidad de entender exactamente lo que más valoran, cuánto van a pagar por ello y qué es lo que quieren en el futuro sus clientes.

El término "Big Data" (conocido en español como “grandes datos”) ha comenzado a popularizarse dentro de la industria de las Tecnologías de Información en Brasil, al igual que en otras regiones del mundo, como una solución a la actual necesidad de analizar grandes volúmenes de datos.

Durante el IDC Brazil BI & Big Data Conference 2013, evento realizado a finales del mes de agosto y que se centró en debatir el futuro de los grandes volúmenes de datos en el país sudamericano, se reveló que tan sólo durante 2013 esta área de negocio generará ingresos por $285 millones de dólares, y de continuar la tendencia, para el año 2017 superará la marca de mil millones de dólares.

Invertir en nuevas tecnologías y capacitar al personal adecuado para el uso de un número cada vez mayor de información será esencial para las todas las empresas, e incluso, el propio gobierno.

En entrevista para SearchDataCenter en Español, Leo Oliveira, CTO de la empresa Semantix, dedicada a soluciones tecnológicas para diferentes áreas de negocio, aporta su punto de vista sobre cómo el mercado brasileño se ha preparado para la administración de grandes volúmenes de datos.

SDC.- ¿Qué es Big Data?

LO.- Las tecnologías Big Data están orientadas al almacenamiento y procesamiento de la información, sin importar el volumen, el formato o la velocidad con la que se quiere procesar esos datos. Los ambientes de Big Data, por lo tanto, deben ser capaces de escalar y satisfacer la demanda del procesamiento de datos de todo tipo, y aumentar el tiempo de respuesta a las preguntas que anteriormente eran difíciles, o casi imposibles de ser contestadas correctamente.

SDC.- En su opinión, ¿cuáles son las ventajas de utilizar esta tecnología?

LO.- Los beneficios están, principalmente, en la capacidad de analizar tanto datos estructurados como no estructurados a gran escala, señalando la información más sobresaliente de que disponen las organizaciones con mayor agilidad, y permitiendo que más decisiones sean tomadas en las empresas con apoyo de los datos reales. Otro punto importante son las aplicaciones que se pueden construir sobre estas tecnologías. Hay aplicaciones como las redes sociales, buscadores, y sitios de comercio electrónico con mejor conocimiento del usuario e inteligencia artificial. Todo esto sólo es posible en estos entornos de grandes volúmenes de datos, ya que los ambientes tradicionales no son capaces de gestionar y procesar esta información.

SDC.- ¿Cree usted que el Big Data ya es una realidad en las empresas brasileñas o está en proceso de adopción?

LO.- Brasil se encuentra todavía en la etapa de evangelización. Las empresas apenas están descubriendo de qué se trata. Recientemente fui a un evento de IDC sobre BI y Big Data. Lo que vimos es que muchas empresas aún no saben lo que son las tecnologías Big Data como Hadoop y Solr. Hay una cierta dificultad en entender para qué sirve cada herramienta y cómo puede ser aplicada. Y muchas personas todavía creen que el Big Data ha venido a sustituir a los sistemas de bases de datos y BI tradicionales, cuando en realidad el objetivo de Big Data, de hecho, es ampliar estos sistemas y aumentar su rendimiento.

SDC.- ¿Cómo es el ecosistema de soluciones para Big Data? ¿Es una oportunidad para que las empresas de software e integradores?

LO.- Claro. Cada día surgen nuevas oportunidades para los científicos de datos, lo cual es una nueva área que incluye estadística, programación y análisis de negocio. También hay mucho espacio en el área de la inteligencia artificial, sobre todo en lo que se conoce como Machine Learning, que actualmente es responsable de los sistemas de recomendación en diversos sitios en todo el mundo.

SDC.- ¿Puede dar ejemplos de algunos segmentos que ya utilizan el análisis basado en Big Data?

LO.- En Brasil, sabemos que las empresas con una fuerte presencia en internet fueron las primeras en adoptar estas tecnologías. En otros sectores, como el financiero, telecomunicaciones, o seguros, existe el interés en conocer la tecnología y comprender de qué se trata. Todavía estamos en esta fase. En el exterior, los segmentos como los servicios financieros y de telecomunicaciones fueron los últimos en entrar en esta tendencia, pero ya la usan desde hace más de tres o cuatro años. Brasil está, en mi opinión, atrasado en unos cinco años respecto a los Estados Unidos y Europa.

SDC.- ¿Cuáles son los mayores problemas que enfrentan las empresas para la implementación de soluciones basadas en Big Data?

LO.- La falta de profesionales. Las empresas entienden de las tecnologías, cómo funcionan y los requisitos para invertir en ellas, pero una cosa esencial que no se puede pasar por alto es la formación del personal. Semantix está actuando con fuerza en esta área, introducimos en Brasil los cursos Cloudera, la compañía más grande –comercialmente hablando– de Hadoop y Big Data a nivel mundial. Nuestra idea es preparar profesionales a través de nuestros cursos autorizados, y utilizar la tecnología para sacarle el mayor provecho. Las empresas brasileñas quieren invertir en Big Data y saben que tendrán que invertir en hardware para lograr este fin, pero muchos aún no se han dado cuenta de que también es fundamental invertir en la formación de profesionales, para poder tener el mejor desempeño posible en este ambiente moderno de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.

Ante esta nueva realidad, es necesario permitir que más desarrolladores, administradores de redes, analistas de negocios y analistas de BI, experimenten las nuevas y modernas herramientas que están revolucionando el mercado, y que otorgan respuestas rápidas a las consultas que antes podían tardar meses, incluso años, en ambientes tradicionales.

Después del problema de capacitación, existe el problema de la veracidad. Grandes volúmenes de datos requieren que sean examinados correctamente, evitando errores de interpretación y análisis.

Por último, una grande cuestión del Big Data que estamos experimentando hoy en día, es la privacidad. Por ejemplo, un sitio que resuelve procesar sus registros de acceso para proporcionar recomendaciones personalizadas a los usuarios, ¿puede ser considerado invasor de la privacidad? Sí, puede, ¿pero hasta dónde esto es malo para los usuarios y en qué medida es bueno? Creo que gran parte del problema ético del Big Data aún será discutido.

Incluso los sistemas de espionaje, tan de moda hoy en día en los medios de comunicación en Brasil, utilizan la arquitectura de Big Data, lo que demuestra la importancia de este tipo de tecnología dentro de la inteligencia del gobierno y áreas relacionadas. Por lo tanto, se espera que se produzcan muchos problemas de diversos tipos durante la implementación de Big Data. Cómo mitigarlos es sólo una cuestión de reconocer que existe la posibilidad de que ocurran violaciones a la privacidad, además de dejar todo claro y transparente para los usuarios, y de esta forma evitar los conflictos de intereses.

Mucho se ha hablado de las 3 Vs del Big Data, que consisten en Volumen, Variedad y Velocidad. Yo añadiría, la Virtud, que tiene que ver con la ética, la política de privacidad y otros factores importantes, y complementaría con algo que las empresas buscan, y nosotros en Semantix consideramos la más importante, la quinta V del Big Data: el Valor.

El valor es lo que se espera extraer de este sistema, y eso sólo es posible con un gran conocimiento, una buena dosis de virtud, prevención y mitigación de riesgos, y cuando uno analiza diversos datos para recabar la información hasta ahora desconocida. Estos son los mayores desafíos de Big Data.

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