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Este contenido es parte de Guía Esencial: Principios de la analítica de datos: una guía esencial
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Big data y analítica en Colombia: A un paso de despegar

El análisis de grandes volúmenes de datos comienza a ser una prioridad para las empresas colombianas.

Las empresas colombianas hasta ahora comienzan a descubrir las enormes posibilidades que big data y las soluciones de analítica de datos pueden brindarles para conocer a profundidad sus respectivos mercados, generar acciones estratégicas en tiempo real  o conocer mejor a sus clientes para brindar nuevos productos o servicios.

A grandes rasgos, el análisis de big data (big data analytics) es un concepto enorme, que abarca la utilización, manipulación y aprovechamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, para entender el valor de toda la información que tiene una empresa y convertirla en una ventaja competitiva.

Roberto ArtetaRoberto Arteta

 Gracias a estas soluciones avanzadas, una organización puede transformar los 12 terabytes de mensajes que diariamente se crean en Twitter en un análisis avanzado del sentimiento del público hacia un producto, o combinar la información de puestos de estacionamiento en un centro comercial con las cámaras de seguridad, para determinar los espacios libres y brindar un mejor servicio. Al final, las opciones son tan amplias y variadas como las necesidades puntuales de cada compañía.

Similar a lo que sucede en la región, la mayoría de ejecutivos colombianos apenas está comenzando a comprender el concepto y lo que representa para sus negocios. “Los presidentes y directores operativos están interesados en aprender cómo pueden integrar estas tecnologías en sus prácticas. En este sentido, los fabricantes hemos asumido un rol de consultores, con tecnologías abiertas, para que usen sus diferentes data warehouses y bases de datos”, dijo Ed Silva, líder mundial de soluciones integradas de información de HP Enterprise Services.

Los expertos ven un crecimiento en la inversión en infraestructura para big data –como servidores y soluciones de almacenamiento–, así como en herramientas para automatizar diversos procesos de negocio que les permitan ser más eficientes y capturar una mayor cantidad de datos. Sin embargo, concuerdan en señalar que el mayor reto aparece al determinar qué quieren encontrar en ese mar de información.

“Lastimosamente, [los empresarios] siguen viendo a la analítica como un concepto meramente tecnológico. Olvidan que estas soluciones deben partir del negocio, de entender qué quiere lograr la empresa”, comentó Juan Carlos Puentes, gerente general de SAS Colombia.

Además, existen desafíos asociados a la reacción al cambio y a la adopción de nuevos procesos por parte de empleados, colaboradores y la alta gerencia. “Hemos visto que los proyectos exitosos de implementación de soluciones analíticas se caracterizan por un fuerte liderazgo y patrocinio de los ejecutivos usuarios de la solución”, indicó Roberto Arteta, director de desarrollo de negocios para business analytics de Oracle Colombia.

Según un estudio de EMC, 42% de las organizaciones colombianas no tiene planes actuales para implementar tecnologías de big data. La razón más común citada como inhibidor en su adopción corresponde a que la cultura empresarial aún no está lista (46%); pero también porque es muy costoso implementarlo con respecto a la situación económica actual (28%), y existe una falta de entendimiento con respecto a lo que se trata esta tendencia (25%).

Una apuesta por el futuro

Como suele suceder con todas las tecnologías empresariales, las pioneras en la implementación de big data en Colombia son corporaciones multinacionales –que integran los mismos procesos a nivel mundial– y grandes negocios locales, que deben confiar en sus datos para acelerar procesos complejos.

“El paso, que ya muchos han comenzado a dar, es incorporar capacidades analíticas para obtener ventajas competitivas al llevar a niveles de excelencia sus procesos de gestión; esto les permitirá obtener mejores resultados a partir de la optimización de las decisiones que se toman con base en información veraz, real y oportuna”, explicó Arteta.

Juan Santiago Guzm�nJuan Santiago Guzmán

 Por ejemplo,el banco Colpatria ya utiliza la plataforma de analítica de negocios de SAS para reducir los tiempos de respuesta a las solicitudes de los clientes de 24 horas a una, sanear la cartera dando prioridad a los mejores prospectos, optimizar la gestión de cobranza y mejorar el acompañamiento a los clientes a lo largo de su ciclo de vida con el banco. 

A su vez, la administradora de pensiones Protección logró consolidar y administrar de manera más eficaz nuevos y mayores volúmenes de datos que surgieron como consecuencia de su fusión con ING Colombia. Gracias al uso de la tecnología Pure Systems de IBM, logró ampliar la capacidad de su infraestructura en 300%, y mejorar la calidad del servicio a todos sus clientes.

“Las compañías en Colombia y en otros países de Latinoamérica están viendo la necesidad de evolucionar para explotar la información al máximo. Para ello están en proceso de construir estrategias de gestión de la información en las cuales las soluciones de última generación son la respuesta a su necesidad de grandes volúmenes de datos y tiempo real con escalabilidad”, dijo Juan Santiago Guzmán, ejecutivo de cuentas de tecnología de SAP.

Por lo pronto, las condiciones parecen dadas para que big data despegue en Colombia durante este año 2014, en la medida en que crezca el conocimiento de los empresarios, mejoren las condiciones tecnológicas y de conectividad, y que lleguen nuevas plataformas más simples, poderosas y económicas, como Hadoop.

“En Colombia, estamos hablando con muchas empresas que quieren implementar big data y servicios analíticos, entre ellas dedicadas al consumo, energía eléctrica y petróleos”, comentó Silva.

El interés por big data también está guiando las inversiones de renovación y ampliación de los principales centros de datos de la región, que prevén un aumento en las necesidades de cómputo de sus usuarios. La compañía de comunicaciones Level 3 Colombia, por ejemplo, acaba de adecuar su centro de datos con nueva tecnología y casi el doble de la capacidad que tenían para atender la demanda del mercado, según explicó el gerente de la compañía, Jaime Alberto Peléz.

Para este año,los expertos esperan la entrada fuerte en la región de Hadoop, una plataforma de software libre para almacenamiento y procesamiento de gran cantidad de datos en clusters de equipos genéricos, que permitirá a empresas cada vez más pequeñas tener acceso a herramientas analíticas a menor costo. Los principales fabricantes de soluciones de análisis de big data ya tienen listos sus productos para la llegada de las distribuciones más reconocidas de Hadoop, como Cloudera o Apache.

Las condiciones para el aumento en la utilización de big data y de soluciones de analítica de grandes volúmenes de información están a la vista. Ahora, solo falta que los empresarios determinen cómo pueden ayudarles a sus negocios, y creen su propia receta.

Este artículo se actualizó por última vez en febrero 2014

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2 comentarios

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Que interesante es este tema de Big Data, emocionante, Eduardo Montilla.
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"... llegada de las distribuciones más reconocidas de Hadoop, como Cloudera o Apache ... "

Tal vez se refieran a Cloudera o HortonWorks. Ambas son distribuciones de Apache Hadoop
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