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Big data y Hadoop en Brasil, ¿qué les depara el 2016?

¿Qué espera el mercado brasileño de big data y Hadoop en 2016? Un potencial crecimiento para ser utilizado en las distintas áreas de negocio de una empresa.

2016 arrancó como un verdadero torbellino de eventos y noticias. En lo que va del primer mes del año ya hemos tenido una crisis financiera; perdimos varios astros del rock y del cine; es año bisiesto; hay olimpiadas; somos fanático de los drones y dependemos cada vez más del celular.

¿Qué tiene en común todo lo anteriormente mencionado? Todos son datos. Esos datos son procesados por técnicas de big data y Hadoop para determinar riegos y tendencias que las empresas usan para mejorar procesos, realizar inversiones y establecer objetivos.

De big data ya hemos hablado con anterioridad, pero Hadoop es poco conocido, aunque muchos administradores de TI ya lo usen sin saberlo.

¿Qué es Hadoop?

Consiste en un marco de código abierto (framework) para el procesamiento paralelo y distribuido, creado y mantenido por la Apache Software Foundation, es multiplataforma (construido en Java) con la gran ventaja de cubrir miles de nodos. Se utiliza para procesar grandes cantidades de datos, por lo general en terabytes y petabytes, y se caracteriza por una alta disponibilidad gracias a su mecanismo de detección de fallos. Hadoop implementa MapReduce, un modelo de programación paralela de grandes volúmenes de datos, propuesto y desarrollado por Google.

Su adopción aún no es masiva, pero sí progresiva. El estudio más reciente sobre el tema realizado por la empresa Gartner bajo el título 2015 Hadoop Adoption Study, indica que sólo el 18% de los 284 ejecutivos encuestados tienen planes para implementar la tecnología en los próximos dos años, y esto se debe en gran parte, a que Hadoop es una opción más rentable en comparación con la infraestructura de información tradicional. Sin embargo, el bajo número de usuarios en relación con los costos de hardware del clúster y de soporte de software, puede significar que Hadoop está fallando en esa promesa.

Otra investigación indica que uno de los principales inhibidores de la adopción (el 49% de los encuestados), es entender el valor de esa la tecnología para los negocios. Ya para el 57% de los encuestados el reto es encontrar profesionales capacitados para hacer frente a Hadoop.

Las respuestas también mostraron dos razones interesantes para la falta de intención en su adopción. En primer lugar, varios ejecutivos señalaron que Hadoop no era una prioridad. El segundo fue que la tecnología es mucho más de lo que necesitan para resolver sus problemas de negocio, por lo que sus costos también son altos para el reto propuesto.

¿Qué se está haciendo en Brasil?

Brasil es un país que apuesta por las nuevas tecnologías, y en lo que respecta al uso de la plataforma Hadoop, existen empresas que ya se encuentran desarrollando aplicaciones.

Un ejemplo de ellas es Stone Age, pionera en analítica y big data, y que de acuerdo con Rodrigo Cordeiro, socio de la empresa, aún son poco lo proyectos realizados que aprovechen Hadoop en el país, pero eso no es un limitante a su potencial.

"La tecnología Hadoop de código abierto ya es ampliamente utilizada en otros países y ha ofrecido excelentes resultados, lo que permite una mayor flexibilidad en el uso de las máquinas y, en consecuencia, una mejor gestión de los costos de uso de la infraestructura. Además, con Hadoop, es posible producir con más facilidad programas que procesan datos a través de múltiples dispositivos, y con un esfuerzo de programación muy reducido. Esto acelera el proceso de implementación y permite que las modificaciones y actualizaciones a los programas sean más fáciles y económicos", indicó Rodrigo.

Otro de los grandes beneficios esperados por el uso de esta plataforma, es su uso en el análisis de datos semi-estructurados y no estructurados, como es el caso de uno de los proyectos que se están elaborando para el sector financiero, y que busca una mayor seguridad al momento de otorgar préstamos. Es un proceso complejo y que requiere de precisión para trazar un perfil más completo del cliente. Esta es la nueva realidad en Brasil, las instituciones están formando sus bases de datos con las nuevas fuentes de información y con ello cran un historial crediticio, que también se complementa con datos no estructurados, como los generados por las redes sociales.

Todo esto plantea nuevos desafíos de volumen y complejidad a las soluciones de análisis de datos que ahora requieren algoritmos más elaborados. De ahí la importancia de utilizar la plataforma Hadoop, que es fácilmente escalable. La solución que Stone Age está implementado en este proyecto se genera a partir de experiencias anteriores con Hadoop, pero con un enfoque totalmente dedicado a las necesidades del mercado financiero.

La empresa también tiene en desarrollo un proyecto que tiene como principal desafío el análisis de datos históricos y complejos de movilidad urbana. Sin una plataforma escalable como Hadoop podría tomar meses cruzar la información y generar comparaciones entre diferentes fuentes de datos que son base para gestión decisiva del sistema de transporte. Para este caso, la plataforma se une a la escalabilidad y velocidad, generando una visión completa de servicios.

"Desde el momento en que ampliemos el uso de soluciones en la plataforma Hadoop, se espera que el nuevo sistema otorgue beneficios no sólo al departamento de análisis, sino también para toda la empresa. Debido a que esta tecnología tiene el potencial de ser utilizado en las distintas áreas de negocio de una empresa, tales como finanzas, marketing, operaciones y TI", dijo Cordeiro.

Lo que depara el año

Sin importar el tamaño de las empresas, ya sean las de origen brasileño o las provenientes del extranjero, 2016 tendrá un enfoque muy particular en todas las formas disponibles para recolectar y utilizar más datos, sobresaliendo los esfuerzos para tornar el big data en algo más popular y productivo, junto con otras herramientas que permitan el rápido procesamiento de datos, y la aplicación de los resultados en diversas áreas que requieran información precisa y oportuna.

Definitivamente, uno de los factores clave será la aplicación de estrategias que ofrezcan medir con más exactitud el retorno de inversión (ROI), ofrezcan dar inteligencia a los datos, e incrementen la seguridad.

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