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Big data necesita estándares para traer beneficios económicos, dice BSI

La BSI ha publicado una investigación que dice que los proyectos de big data necesitan estándares para hacer un avance económico.

La Institución Británica de Estándares (BSI) ha publicado una investigación para respaldar su argumento de que los estándares deben ser ejercidos sobre los grandes datos para que tenga un impacto económico grave.

La organización de estándares lamentó la muerte de la estandarización en big data. Su informe de investigación de mercado Big Data y Estándares, llevado a cabo por Circle Research, identifica "una serie de desafíos para el crecimiento del mercado de big data, que también representa una oportunidad para desarrollar la estandarización en este ámbito".

"La capacidad económicamente viable para almacenar y analizar exponencialmente crecientes volúmenes de datos es nuevo, y esto es lo que representa el término ‘big data’", agregó BSI.

Anne Hayes, directora de desarrollo de mercado para la gobernanza y el riesgo en BSI, dijo: "Esta investigación ha desarrollado una lista de áreas en las que existe un acuerdo inicial de que el Reino Unido puede tomar la iniciativa en el desarrollo de mejores prácticas impactantes. BSI trabajará con los principales interesados ​​en el Reino Unido y a nivel internacional para desarrollar estándares para ayudar a las organizaciones del Reino Unido a aprovechar los beneficios de los grandes datos".

El informe identifica algunas áreas maduras, en opinión de BSI, para la estandarización. Estos incluyen las mejores prácticas para la gestión de proyectos de big data, la comunicación del valor de big data hacia un público escéptico, y la guía de metadatos. El instituto agregó que los estándares podrían ayudar a asegurar que las declaraciones de términos y condiciones son fáciles de entender.

Circle Research habló con 27 comentaristas de big data en el gobierno y el sector privado.

En el informe, John Skelton, director de tecnología de Severn Trent Water, dijo: "Invertimos a largo plazo en activos tales como conductos en el suelo, embalses y obras de tratamiento que cuestan mucho dinero. Cuanto más inteligentes nos volvemos haciendo esas inversiones y operando esos activos, mejor. Si somos capaces de minar grandes datos para entender qué tipo de conductos funcionan mejor en qué tipo de suelo, o qué tipo de motor trabaja mejor en qué tipo de situación, entonces podemos invertir más sabiamente en nuestros activos en el futuro”.

Los autores del informe señalan: "Teniendo en cuenta las perspectivas de crecimiento de big data, junto con una falta actual de mejores prácticas y una serie de retos prevalecientes, parece tanto lógico, como inevitable que se necesite una nueva guía. BSI considera que la forma correcta de esta guía son estándares creados en consulta con las empresas con el fin de apoyar a las empresas”.

Prevención por legislación

Ruy Pinto, director de operaciones del grupo en Inmarsat, está de acuerdo con esta visión. Él dijo: "Si no aceleramos los estándares, los gobiernos acabarán introduciendo más legislación. Al hacer eso, hay menos consultas y siempre se tienen efectos no deseados: se puede frenar la innovación, se puede evitar que se ofrezcan productos y servicios, continuamente hay publicidad negativa. Necesitamos estándares".

Peter Brackman, gerente de TI de Thames Water, dijo que un estándar de gestión de proyectos de big data sería útil. "Para hacer big data correctamente es necesario sentarse con los gerentes de las líneas de negocios y averiguar qué tipo de datos está viendo, lo que los datos significan y cómo esto podría interpretarse e integrarse en el negocio", dijo.

"Es muy complejo. Tener una lista de comprobación sería bueno. Cosas como de qué dispositivos usted está adquiriendo la información y cómo está integrando esto en el área de negocios. ¿Está haciendo modelos e interpretación por igual? Un estándar que le ayude a construir un caso de negocios para el uso de big data o una plantilla sería bueno”.

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