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Big Data Discovery podría poner a Oracle de vuelta en el cuadrante mágico de BI

Oracle no logró estar en el Cuadrante Mágico de BI de Gartner en 2016, pero Josh Parenteau dice que productos como Big Data Discovery y Visual Analyzer muestran modernización para el próximo año.

Después de estar en el Cuadrante Mágico de las plataformas de Inteligencia de Negocios (BI) y Analítica de Gartner por 10 años seguidos, Oracle no entró en la lista en 2016. En esta sesión de preguntas y respuestas, Josh Parenteau, director de investigación de Gartner especializado en inteligencia empresarial, y analista principal del Cuadrante Mágico de BI para 2016 BI, explicó cómo la pérdida de su posición en el Cuadrante Mágico podría afectar las opciones futuras de Oracle y lo que los usuarios de Oracle pueden aprender de la situación.

¿Cuáles fueron los criterios para la inclusión en el Cuadrante Mágico de BI de Gartner?

Josh Parenteau: Este año, hicimos un cambio bastante dramático a la naturaleza subyacente del Cuadrante Mágico, en respuesta a un cambio que hemos estado observando durante los últimos cuatro años, relacionado a que TI no es el principal comprador, y TI no es el público principal. Está realmente cambiando hacia el negocio, y realmente lo ha estado haciendo durante algún tiempo. Así que, este año, decidimos centrarnos en el lugar donde está sucediendo la compra en el mercado y, como consecuencia, básicamente modernizamos la definición. Y la forma en que establecimos esa definición era básicamente todo lo que requiere una fuerte participación de TI desde el principio, el modelado de TI o está enfocado en presentar reportes a la empresa no fue incluido en la evaluación. Por lo tanto, para Oracle, eso significó que su OBIEE, la plataforma que la mayor parte de su base instalada está utilizando, no fue incluida.

Lo que sí incluimos en el análisis y evaluación para ellos es Visual Analyzer y Big Data Discovery, que son sus nuevos productos este año. Por desgracia, todavía no había suficiente tracción en esos productos. Parte de los requerimientos para el CM es que necesita proporcionar al menos 40 clientes en producción, 40 clientes que han desplegado en producción. Y ellos no tienen eso. Por lo tanto, en términos generales, llegaron tarde al mercado con estos productos y no tenían suficiente fuerza en el mercado para satisfacer esos requisitos para el Cuadrante Mágico.

Suena como si el cambio no estuviera viniendo de algo que Oracle hizo, sino desde Gartner.

Parenteau: Correcto, OBIEE sigue ahí. Todavía se vende como su plataforma, pero no cumple con la definición moderna del Cuadrante Mágico en este momento. Requiere la participación de TI por adelantado. Usted tiene que definir previamente un modelo de datos, que hace TI. Y se centra en la presentación de informes a la empresa. Así que todas las cosas que cambiamos a un documento separado este año, llamado Guía del Mercado, porque, francamente, no es ahí donde está la compra activa. Si nos fijamos en dónde la mayor parte de la nueva compra neta está ocurriendo, no es en ese tipo de herramientas. Es en las herramientas que estamos cubriendo en el Cuadrante Mágico de este año.

La BI tradicional siempre se ha tratado sobre los esfuerzos de consolidación a gran escala, así que una fuente única de verdad; construir un almacén; y realmente tener un enfoque centralizado y consolidado de la presentación de informes y los cuadros de mando. Realmente tenía la intención de reinar en algunos de los silos y las personas que estaban fuera, haciendo su propio trabajo en Excel y Access de una manera desconectada. [Lo que] empezamos a ver, hace unos cinco años más o menos, son empresas como Tableau y Qlik y Spotfire, en cierta medida eludiendo eso, y como rompiendo el molde de lo que es BI, y comenzando a venderle al negocio, esquivando a TI, y comenzando a venderle al comprador de las áreas de negocios y al analista en la organización. En un principio, eso fue visto como una especie de acercamiento renegado hacia BI. El mantra era sobre centralización y TI siendo el productor y los negocios siendo los consumidores. Esto interrumpió el modelo, y se ha estado acelerando desde entonces.

¿Ve a Oracle teniendo éxito en otras áreas, o el Cuadrante Mágico solo muestra a Oracle como problemático?

Parenteau: Puesto que no participan plenamente, es difícil decir si están mejorando en algunas de las cosas que mencionamos, más cosas específicas del proveedor, no tanto específicas del producto. Puedo comentar sobre su dirección respecto a sus productos. Creo que sí están invirtiendo en los lugares correctos. Creo que llegan tarde al juego por un largo trecho. Esta es una transición que ha estado ocurriendo por algún tiempo, y apenas introducir algo el año pasado más o menos indica que se han perdido algunas oportunidades.

Pero, de nuevo, no creo que sea demasiado tarde. Es un espacio que evoluciona rápidamente. Si ellos reconocen por completo que hay un nuevo comprador, y tienen la capacidad y la habilidad para satisfacer las necesidades del comprador de hoy, y tal vez incluso posicionarse para la siguiente ola de disrupción, entonces creo que tienen una oportunidad. Se están dando cuenta de eso. Ellos entienden eso. Creo que Big Data Discovery es un ejemplo de ello. Ellos son uno de un par de proveedores que tienen un producto que está específicamente dirigido a Hadoop, y Discovery de forma nativa para Hadoop es indicativo del hecho de que se dan cuenta de que hacia allá es adonde va el mercado, y han hecho inversiones allí. Creo que es un punto positivo.

¿Cuáles son las grandes lecciones para Oracle y los usuarios de Oracle?

Parenteau: Para Oracle, es reconocer las señales un poco más temprano. Está respondiendo a las necesidades del cliente y, creo, dándose cuenta de que no se trata solo del producto. Usted puede tener el mejor producto del mundo, pero si los clientes no quieren trabajar con usted porque no les gusta la relación, no va a importar. Por lo tanto, se trata de dos cosas. Es reforzar su reputación en el lado del cliente y también seguir invirtiendo en algunas de las cosas que son modernas en BI. Se trata de realmente llegar a ese equilibrio y utilizar su huella desde una perspectiva tradicional de BI como fortaleza, y ​​utilizar eso como una base sobre la cual construir, para lo cual creo que ya han tomado algunos pasos. Pero la pieza más grande es, de verdad, en mi mente, realmente cambiar la percepción de cómo es trabajar con Oracle desde el punto de vista del cliente.

Desde el punto de vista del cliente de Oracle, no estamos diciendo que tiren todo por la borda. No es específico para Oracle. No estamos diciendo que todo lo que solía ser medido en el Cuadrante Mágico ya no es relevante. Eso no es lo que estamos diciendo. Básicamente, estamos diciendo que, para nuevos proyectos –y dado el hecho de que tenemos muchos más datos de los que solíamos tener, y están sentados en un montón de áreas diferentes– usted necesita una forma más ágil de atacar esos problemas. Para un nuevo proyecto, comiencen con lo que tenemos en el Cuadrante Mágico.

Pero yo diría que, si usted es un miembro de la base instalada de Oracle, sepa que sí tienen ofertas en el espacio. Simplemente no tienen suficiente tracción para llegar al cuadrante. Si usted tiene una iniciativa Hadoop de big data funcionando, por supuesto considere Big Data Discovery, porque eso es exactamente en lo que está centrado. Si usted está buscando una herramienta para hacer el descubrimiento de datos, por supuesto considere Visual Analyzer, que forma parte del servicio en la nube. Si usted tiene una iniciativa para entrar en la nube, considere BICS.

Yo no diría que, solo porque no están en el Cuadrante Mágico, si usted es un cliente existente de Oracle ya no debería continuar considerándolos para soluciones. Esto no quiere decir que se han ido para siempre o están fuera del CM para siempre. Es una transición. Estamos en un mercado que está en transición. El año que viene, puede ser un nuevo juego.

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Este artículo se actualizó por última vez en marzo 2016

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