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BI y analítica favorecen sectores de logística, comercio y gobierno en Brasil

Una correcta gestión de negocios y el uso inteligente de los datos incrementa la productividad de las empresas brasileñas, según muestran encuestas de consultoras globales.

El mundo empresarial se encuentra en constante evolución y en consecuencia encontramos desafíos en todo momento. Entre los principales, podemos destacar el compromiso, la participación, la organización y la responsabilidad corporativa.

Con el advenimiento de la transformación digital y los cambios en los perfiles corporativos, debemos recordar una constante: el uso de la tecnología como potenciadora de resultados, al mismo tiempo que es una gran aliada de la gestión interna y de negocios.

En consecuencia, la analítica de negocios (Business Analytics, BA) gana espacio para la administración de las empresas, ya que la obtención de conocimientos es esencial para el buen funcionamiento de una organización. Por lo tanto, centrado en el análisis predictivo basado completamente en datos estructurados, este concepto implica las capacidades más avanzadas de lo que se conoce como inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI).

De esta manera, es posible obtener información concreta esencial para la gestión a través de los datos, que apoyan directamente la creación de metodologías para anticipar las acciones según el momento ideal del mercado.

Para tener una idea de su impacto, según The 2018 Global Data Management Benchmark Report, una encuesta realizada por Serasa Experian, más del 90% de las empresas brasileñas dan importancia a los datos para definir las estrategias fundamentales. La encuesta involucró a más de 1,000 personas de empresas de Brasil, Inglaterra, EE.UU. y Australia, y mostró que el aumento en 2018 fue del 16% en comparación con 2017, cuando esta cifra fue del 86%.

¿Qué sectores se pueden beneficiar usando la gestión de negocios y BI?

Las plataformas de BI utilizan el poder del análisis predictivo para preceder las acciones estratégicas de una empresa. Esto permite que cada sector disfrute de beneficios directamente vinculados a la toma de decisiones basada en datos. Particularmente en Brasil, como en el resto del mundo, existen cuatro sectores que pueden ser totalmente favorecidos a través de una gestión de datos apoyada por BI y Analytics, y son los siguentes:

Franquicias

Cuando hablamos de franquicia, debemos entender que la gestión de la tienda en sí ya es un completo desafío. Organizar las demandas, saber lo que pasa en cada punto y seguir teniendo control sobre el flujo de dinero son problemas recurrentes. La BI ayuda a la gestión de la franquicia para tomar decisiones estratégicas que beneficien al negocio en su conjunto. Además, como se trata de varios establecimientos, es necesario ser ágil.

En este sentido, un ejemplo práctico es Portobello, una empresa de baldosas cerámicas, que ha implementado BI y, con ello, ha logrado más agilidad y asertividad al generar información en la capa de gestión. En Portobello Shop, la analítica ayuda a recopilar información sobre los servicios en las tiendas y permite a los administradores de las franquicias supervisar los resultados de la cadena, así como su rendimiento.

Distribuidores/Manufactura

Para los distribuidores y fábricas, los procesos con analítica son similares. Mientras que en la industria es posible aumentar la tasa de productividad en la fábrica, en los distribuidores se pueden crear paneles específicos para el control de los productos, mejorando la logística de distribución. Por tratarse de sectores que requieren atención directa, BI apoya con el uso asertivo de las materias primas y la gestión de productos, evitando el desperdicio y los errores rutinarios.

Gobierno

Para el Gobierno, las ventajas de la analítica son numerosas y, entre ellas, cabe destacar la transparencia en el uso de la tecnología en ayuntamientos, secretarias y oficinas estatales. Con BI es posible crear, por ejemplo, portales de transparencia para la rendición de cuentas del Estado hacia el ciudadano. Además, otro punto positivo es la agilidad que se atribuye a la administración pública. Una plataforma de BI es capaz de poner fin a largos procesos internos, aprovechar los resultados, apoyar la planificación, el control presupuestario y la transparencia de los datos públicos para la población.

En Río de Janeiro, por ejemplo, la inteligencia analítica apoyó al proveedor de recursos informáticos del estado en el desarrollo de un proyecto de movilidad. Estructurada por el Municipio de Río de Janeiro, la gestión de la modalidad tradicional de taxi podría mejorarse, facilitando la comunicación entre los usuarios y los taxistas y generando datos para la gestión de la ciudad, como informes de inundaciones, caída de árboles, entre otros.

Menudeo

A través de paneles específicos para las necesidades de cada minorista, BI apoya la gestión de un establecimiento de extremo a extremo. Es posible tener un control más exacto de las existencias, asegurando que no haya una eliminación indebida de productos y evaluando la pertinencia de cada artículo dentro de la composición del establecimiento.

Ejemplo de ello es el Grupo Tigre, que ha apostado por la democratización de la información obtenida a través de la Inteligencia Comercial para aprovechar su negocio. Como usuario de las plataformas de BI, el grupo invirtió en licencias para que todo el equipo tuviera acceso a los datos y supiera cómo analizarlos. El resultado de esta tecnología dentro de la empresa es muy positivo y la cultura analítica ha aportado agilidad en la toma de decisiones, flexibilidad para conectarse a diversas fuentes de datos y la capacidad de procesar información compleja.

El reto de transformar datos en conocimiento

Ante lo expuesto, está claro que la inteligencia necesaria para transformar estos datos en conocimientos es de suma importancia. Después de todo, las empresas están generando un volumen exponencial de información y utilizan cada vez más estos recursos en sus procesos de toma de decisiones. La visibilidad, la credibilidad y el cumplimiento son, en este contexto, elementos clave para el éxito.

Por lo tanto, no es exagerado decir que la gestión y la inteligencia de los datos en los negocios son la base de la transformación digital. No debe olvidarse que el factor humano y los equipos de trabajo son también responsables de apoyar los objetivos comerciales en términos de velocidad y agilidad, lo que implica que los equipos de TI deban garantizar que los datos estén adecuadamente protegidos, controlados y coherentes.

La otra cara de la moneda, sin embargo, es que el avance de las soluciones móviles y la descentralización del control de los registros han hecho que la gestión de los datos sea una actividad extremadamente compleja para muchas empresas. Esto se debe, entre otras cosas, a que deben garantizarse tres puntos: la visibilidad, la gobernanza y el cumplimiento para que las organizaciones puedan extraer valor de sus activos digitales sin preocupaciones.

Esta realidad hace que los jefes de información y los expertos cambien sus prioridades. Las investigaciones sobre los objetivos de los CIO, publicadas a lo largo de 2019 por Gartner –uno de los principales analistas del sector empresarial del mundo– indican que más de la mitad de las empresas han completado por lo menos un proyecto de digitalización y que hoy en día el principal objetivo es encontrar formas de mejorar la capacidad analítica y práctica de esos procesos, aumentando el potencial que se obtiene con la información recogida de los consumidores o dentro de las líneas de producción.

La Encuesta 2019 del CEO de Gartner indica que la información digital es cada vez más importante para el desarrollo estratégico de las operaciones, apoyando específicamente la mejora de los procesos internos y las acciones de servicio al cliente. Asimismo, también ha sido prioritario filtrar y consolidar el contenido para la definición de futuros planes de negocios, a fin de anticipar las oportunidades y desafíos futuros.

Además, los profesionales y las empresas buscan soluciones que les ayuden a evitar fallos o problemas en la gestión de datos para optimizar el uso de esos activos dentro de sus organizaciones. Este es un punto importante porque a medida que las empresas entienden la importancia de incluir el análisis de registros como parte central de sus acciones, se hace más importante crear estructuras maduras y seguras para aprovechar las oportunidades reales que ofrecen los datos transformados en conocimiento.

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