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Aprendizaje automático y big data impulsan los procesos de reclutamiento

La necesidad de encontrar el mejor talento no ha cambiado, pero ha evolucionado la forma de gestionar este proceso en una era donde la tecnología ha traído nuevas formas de encontrar talento de calidad: CEO de Hays.

Los desarrollos en datos, aprendizaje automático, análisis predictivo y tecnología digital han resultado en una transformación del modelo de reclutamiento con un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones acceden y reclutan profesionales. Ante estas tendencias, un nuevo informe de Hays, 'Recruitment Remodeled' examina la evolución de la industria del reclutamiento donde las acciones tradicionales centradas en el ser humano para enlazar candidatos con organizaciones, ahora trabajan mano a mano con la minería de datos (big data), aprendizaje automático, análisis predictivo y otras herramientas de la era digital.

Alistair Cox, CEO de Hays, explica: "En mis diez años como CEO de Hays, nunca había visto una evolución de la industria del reclutamiento y selección de personal tan rápida como la de hoy. La tecnología, la dinámica del mundo digital y la llegada de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, están maximizando estos cambios. Para las empresas, la cuestión fundamental de encontrar el mejor talento para su organización no ha cambiado, pero lo que ha evolucionado en nuestra industria es cómo gestionar este proceso en una era donde la tecnología ha traído nuevas formas de encontrar talento de calidad".

El enfoque tradicional de reclutamiento, definido por Hays como 'Advertise & Apply', se ha basado en las organizaciones que promocionan sus vacantes en múltiples canales para obtener solicitudes de personas que buscan trabajo. Este modelo establecido desde hace mucho tiempo ya no es suficiente en el mundo digital de hoy en día, ya que está dirigido principalmente a la comunidad activa, en lugar de pasiva, que busca empleo. Además, la facilidad con la que los candidatos pueden responder a los anuncios de trabajo en línea ha provocado un proceso laborioso para manejar grandes volúmenes de respuestas recibidas, muchas de las cuales resultan inadecuadas para el puesto.

Ante esta situación, Hays desarrolló un nuevo modelo de reclutamiento definido como 'Find & Engage' que combina las mejores técnicas de reclutamiento y las relaciones de candidatos establecidas con las nuevas oportunidades presentadas por la tecnología digital, ciencia de datos y aprendizaje automático. Este enfoque está diseñado para maximizar la probabilidad de que las organizaciones encuentren el mejor talento al permitirles buscar más allá de los buscadores de empleo activos, y llegar a un grupo mucho más amplio de candidatos pasivos. 

Alistair Cox, CEO de Hays

"Siempre ha habido un verdadero arte para reclutar al mejor talento, construido en torno al desarrollo de relaciones de confianza y la capacidad de evaluar la compatibilidad de un candidato para la vacante”, explica Cox. Sin embargo, añade, los recientes desarrollos significativos en datos, aprendizaje automático y tecnología digital nos permiten ahora combinar el arte y la ciencia para ofrecer mejores soluciones, más rápidas y a escala real.

"El valor del "toque humano" en nuestra industria no puede sobreestimarse y esto siempre estará en el núcleo de lo que hacemos. No obstante, las tecnologías en las que somos pioneros nos permiten evolucionar nuestros procesos y nos permiten trabajar a una escala que no había sido posible antes, asegurando que siempre encontremos los mejores candidatos donde sea que estén", concluye Cox.

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