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Analítica en las empresas ayuda a mejorar los negocios y evitar crisis: Teradata

Las herramientas o servicios de analítica en las empresas deben enfocarse en cumplir los objetivos y resolver problemas de negocios, sin importar el área que lo requiera, dice Francisco Bernal de Teradata México.

El volumen y complejidad de los datos que las empresas obtienen hoy no solo de sus clientes, sino también en cada uno de sus procesos, requieren métodos analíticos que vayan más allá de los reportes y las consultas, con el fin de predecir resultados, comportamientos e incluso fallas. La capacidad analítica que se requiere hoy en día, dice la consultora Forrester Research, “debe ser rápida, ágil y escalable”, proporcionando una visión contextual de lo que sucede en el entorno empresarial y en el mercado.

No es de extrañar, por ello, que IDC prevea que los ingresos mundiales en analítica y big data de negocios lleguen a 130 mil millones en 2016 a nivel mundial, y crezcan hasta más de 203 mil millones en 2020, especialmente impulsados por las industrias de banca y procesos de manufactura, así como por retail telecomunicaciones, servicios públicos, seguros y transporte.

Dentro de las organizaciones, las áreas que más promueven el uso de estas herramientas y servicios –y que seguirán haciéndolo– son marketing, TI y producción, pero, de acuerdo con Deloitte, también crecerá su uso para ciberseguridad y el manejo del internet de las cosas (IoT). El crecimiento de su demanda en las empresas de América Latina, según Dan Veste, vicepresidente de gestión y análisis de la información de IDC, se deberá a “la disponibilidad de datos, una nueva generación de tecnología y un cambio cultural hacia la toma de decisiones basada en datos”.

Con este panorama favorable a la vista, Francisco Bernal, country manager de Teradata México, comentó con SearchDataCenter en Español cómo la analítica está ayudando a las empresas en América Latina, y cómo puede utilizarse no solo para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones, sino para evitar crisis potenciales dentro de los procesos de negocios.

¿Cuál es el estado actual de la adopción de la analítica de datos en las empresas de comercio en México y América Latina?

Francisco Bernal: Al día de hoy, como suele suceder, los grandes retailers­ –digamos, del 1 al 3 de cada país– están conscientes de que necesitan ser más precisos en el conocimiento que se tiene tanto del mercado, clientes y proveedores, además de “romper” los viejos moldes y paradigmas, para comenzar a generar hipótesis que antes pudieran ser inconcebibles.

Ahora tienen datos mucho más precisos del comportamiento real de cada segmento de clientes (así como de la migración de los mismos entre los segmentos definidos), preferencia de marcas, costos y negociaciones con proveedores, por mencionar algunos. Hoy en día, estas empresas se han dado cuenta que se requiere una serie de habilidades diferentes para poder hacer uso de estos datos; algunos están creando perfiles dentro de su organización, algunos los están adquiriendo como servicio de empresas como Teradata.

¿Dónde están aplicando las empresas de retail la analítica de datos? ¿Están enfocadas únicamente en procesos de ventas, marketing y CRM?

Francisco Bernal

Francisco Bernal: Claramente, estas son las tres áreas principales de cara al mercado, y por supuesto que en ellas se están realizando iniciativas agresivas, pero también se están realizando muchos análisis en la parte de la optimización del inventario, elasticidad de precios, lanzamiento de nuevos productos, reducción de costos, optimización de logística, mantenimiento y prevención de fallas, por mencionar algunos.  

¿Qué tipo de crisis se podría evitar o prevenir utilizando analítica en las empresas de retail?

Francisco Bernal: Si la analítica se utiliza para optimizar el mantenimiento preventivo y evitar que los cuartos fríos y refrigeradores estén fuera de servicio, se está evitando una crisis; si se utiliza para la optimización de rutas y logística, se evita el desabasto y otra crisis. Realmente, con la analítica de datos se puede generar los escenarios necesarios para poder tener un pronóstico muy claro de cómo se van a comportar nuestros productos y, con base en eso, aplicar las tácticas necesarias.

¿Qué consejos puede ofrecerle a las empresas para implementar soluciones de analítica de datos de forma exitosa?

Francisco Bernal: Implementar un proyecto de analítica no debe de concebirse como un proceso de difícil desarrollo. Todo se basa en la relación adecuada entre los objetivos de la empresa, la estrategia y la tecnología existente, las cuales deben estar enfocadas a resolver problemas de negocio y obtener los objetivos establecidos, sin importar el área de la compañía que lo requiera.

Se debe establecer claramente cuál es el caso de negocio, y estar seguros que los criterios de valoración sean perfectamente medibles y logrables. Como en todo, se debe buscar una iniciativa corta y hasta cierto punto sencilla, para poder entender los retos y que el personal involucrado vaya educándose en las nuevas técnicas, econométricas, estadísticas, etc.

¿Cuáles son los principales retos en la adopción de la analítica de datos, y cuáles son las expectativas que tienen para 2017?

Francisco Bernal: El tema de analítica de datos tiene que ver con un proceso de madurez de la organización. Se debe tener claro que, en las diferentes áreas del negocio, ya no se puede tomar decisiones basadas en la “experiencia” de los gerentes o líderes de área; las decisiones se deben tomar con base en los datos existentes y lo que estos indiquen. Esta es una barrera que aún existe en muchas organizaciones, y tiene que ver con un tema de cambio cultural, en primer orden. La realidad es que el mismo mercado está “obligando” a las empresas a ser más inteligentes; las que tarden en adoptar estas prácticas pueden estar en grave riesgo de perder posicionamiento de mercado y preferencia de sus consumidores.

En Teradata, consideramos que 2017 será un año que presentará un crecimiento muy importante en la adopción de soluciones analíticas, no solo en el segmento de retail, sino en prácticamente todos los segmentos de la industria.

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