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Este contenido es parte de Guía Esencial: ¿Hacia dónde van la analítica y big data en las empresas?
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Análisis de big data en Brasil: mercado inmaduro, pero con oportunidades de crecimiento

Son pocas las empresas que ya han invertido en soluciones de big data y realmente obtienen resultados con los datos que procesan.

El concepto de "Big Data" aún no es bien entendido por muchas empresas y personas. Su denominación proviene de la necesidad de gestionar enormes conjuntos de datos que requieren mayor capacidad técnica para el análisis, y con esa información, tomar mejores decisiones en diversas áreas, que pueden abarcar desde la ciencia, la estadística, la planeación de ventas, etc.

Por ejemplo, en 2003 el tiempo requerido para procesar la secuencia del genoma humano fue 10 años. En 2013 este enfoque se redujo a una semana. Por lo tanto, el concepto de big data también viene acompañado del concepto de “Data Mining" o "minería de datos", que es el proceso de descubrir patrones en estas grandes bases de datos, utilizando métodos estadísticos y de inteligencia artificial entre otros. ¿Pero estos conceptos están siendo aplicados en países en desarrollo, como Brasil?

La respuesta es sí, pero no al nivel más adecuado. El mercado brasileño de análisis de big data aún es inmaduro, son pocas las empresas que ya han invertido en estas soluciones y realmente obtienen resultados con los datos que procesan. A pesar de este escenario, el impacto de big data llamó la atención de las empresas del país, por lo que para finales de 2015, más del 34% de las empresas brasileñas habrán realizando algún tipo de inversión en el análisis de grandes volúmenes de datos.

Los información presentada en el más reciente estudio de Frost & Sullivan, Strategic Analysis of the Brazilian Companies Investments in ICT, detalla las principales conclusiones de una encuesta realizada a 313 empresas brasileñas con la finalidad de comprender la adopción actual y el interés por las tecnologías más discutidas actualmente, como la seguridad, la computación en la nube, la movilidad, el análisis de big data, los servicios de telecomunicaciones y las soluciones de comunicación unificadas.

"Sólo el 10% de las empresas encuestadas utilizan el análisis de big data, lo que indica que estas soluciones tienen una menor prioridad en la agenda de CIO en comparación con el cómputo de nube y otras tecnologías", dijo Guilherme Campos, analista senior de TI de Frost & Sullivan, quién agregó: "La falta de consenso de lo que realmente es big data, junto con la falta de profesionales especializados en el mercado, son actualmente los principales retos de este mercado, lo que explica por qué el 35% de los encuestados no tiene planes para comenzar a invertir en estas soluciones en los próximos dos años".

El uso de diferentes taxonomías por parte de los proveedores de big data complementa esta falta de entendimiento entre los clientes. Para contrarrestar este problema, las empresas están contratando los servicios de empresas que ofrecen consultoría específica en esta área, con la finalidad de que los proveedores les ayuden a generar guías que indiquen los pasos a seguir y, de esta forma, aprovechar los beneficios reales del análisis de datos.

Crecimiento lento, pero el escenario de mercado mejorará en los próximos años

En 2015, el 29% de las empresas en Brasil planean invertir en big data, y la mayoría (24%) lo realizará por primera vez.

Con un mercado vez más agresivo, es vital para las empresas tomar decisiones cada vez más rápidas a través del análisis en tiempo real. Con todas las ventajas que surgen de la implementación del análisis de datos, las empresas están empezando a darse cuenta de que estas soluciones son un generador de ventajas competitivas.

El desarrollo de soluciones simples y asequibles para las personas sin mucho conocimiento técnico, está aumentando la demanda de estas soluciones por parte de expertos en áreas de negocio tales como marketing, ventas y operaciones.

Esta información se confirma con otro estudio realizado ahora por Capgemni Consulting, que analiza las condiciones organizacionales y las estrategias necesarias para el éxito de las actividades que desarrollan mediante el análisis del big data. Este estudio indica que casi el 60% de las organizaciones creen que big data sacudirá los segmentos en los que actúan en los próximos tres años. A pesar de ello, sólo el 13% de estas empresas adoptan el concepto en un entorno de producción a gran escala.

La encuesta mostró que mientras que ocho de cada diez organizaciones tienen actividades disponibles relacionadas con el tema en curso, la mayoría no están teniendo éxito.

"Sólo el 27% de los encuestados describió sus actividades como exitosas y el 8% como muy exitosas, mientras que muchos están luchando para probar su eficacia, con una tasa promedio de 38% de éxito", dice el informe.

Consejos para el éxito

Según la encuesta, algunos factores pueden ser esenciales para que los proyectos de big data evolucionen. Capgemini enlistó esos puntos con base en los resultados de la encuesta.

1. Estructura organizacional bien definida. Las empresas que tienen unidades analíticas de negocio con la responsabilidad en la generación de beneficios, tienen 2.5 veces mayores probabilidades de ejecutar las actividades de big data de forma exitosa, que aquellas que realizan proyectos de análisis ad-hoc dispersos.

2. Lineamientos y criterios claros para la selección de uso. Las organizaciones que tienen un lineamiento definido tienen más probabilidades de éxito que aquellos que no lo hacen (51% versus 22%). Del mismo modo, las organizaciones que recurren a un criterio para la elección de su uso, están operando con una tasa de éxito del 53%, frente al 29% obtenido por aquellos que no lo hacen.

3. Corrija su modelo de operación. La adopción exitosa del big data implica varios factores: gobernanza, gestión de datos, capacidades y tecnología. Es esencial que las organizaciones desarrollen cada uno de estos factores adecuadamente.

4. Adopte un enfoque interactivo. Las organizaciones necesitan trabajar libremente con pruebas de concepto para elegir los mejores casos de uso. Ellas pueden beneficiarse de la creación de versiones básicas y, a continuación, generar versiones más avanzadas.

5. Asegurar la participación de las partes interesadas para garantizar la inversión. Los ejecutivos tienen que convencer a los accionistas sobre el valor del concepto, de modo que puedan asegurar la aprobación y la financiación de sus actividades.

6. Administrar los riesgos de seguridad. La adopción de estrategias de big data genera una serie de riesgos relacionados con la privacidad. Las organizaciones deben establecer mecanismos de protección sólidos para administrar y controlar cada uno de estos riesgos.

Este artículo se actualizó por última vez en febrero 2015

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