Consejos

Consejos

• Siete pasos para una implementación exitosa de un lago de datos

  Inundar un clúster de Hadoop con datos que no están organizados y administrados correctamente puede obstaculizar los esfuerzos de analítica. Siga estos pasos para ayudar a que su lago de datos sea accesible y utilizable.  Continúe Leyendo

• Principios de gestión de riesgos deben guiar el desarrollo del sistema de gestión de cumplimiento

  Las agencias reguladoras ofrecen una amplia guía para el desarrollo del sistema de gestión del cumplimiento, pero las empresas pueden ser mejor atendidas al referirse a principios de gestión de riesgos ampliamente aceptados.  Continúe Leyendo

• ¿Valen la pena el almacenamiento de datos y la analítica basados en la nube?

  Los servicios en la nube se han convertido en una opción popular de ahorro de costos para las empresas, pero deben tener cuidado de protegerse contra el riesgo de datos en constante evolución.  Continúe Leyendo

• Bases de datos de gráficas podrían ser invaluables para la investigación de fraudes

  El proceso de investigación de fraudes sigue siendo complicado para las empresas, pero las técnicas de gestión de la información de las bases de datos de gráficas pueden ayudar a recopilar y gestionar valiosos datos probatorios.  Continúe Leyendo

• Cuándo implementar una arquitectura CMS sin cabeza

  ¿Quiere el nuevo y reluciente juguete de CMS, el sistema sin cabeza? Desglosamos quién debería saltar a este nuevo paradigma de plataforma y echamos un vistazo a los proveedores en el espacio.  Continúe Leyendo

• Seis preguntas que hacer antes de comprar una app de colaboración para equipos

  Antes de revisar las diferentes herramientas de colaboración en la nube, debe examinar su lista de consideraciones y determinar cómo cada proveedor puede abordarlas.  Continúe Leyendo

• Estrategia IAM: Usabilidad vs. completa seguridad

  Con la autenticación de usuarios en la gestión de contenido, usted necesita seguridad. ¿Pero, cuánto es demasiado? Estas son algunas de las mejores prácticas para sellar vulnerabilidades con la estrategia de IAM.  Continúe Leyendo

• Tres formas de convertir viejos archivos en conjuntos de datos Hadoop en un lago de datos

  Los lagos de datos de Hadoop ofrecen un nuevo hogar para los datos heredados que aún tienen valor analítico. Pero hay diferentes formas de convertir los datos para su uso en Hadoop, en función de sus necesidades de análisis.  Continúe Leyendo

• Construir un lago de datos requiere planificación meticulosa y flexibilidad

  Los lagos de datos ofrecen una alternativa más amplia a los almacenes de datos para usos de analítica. El analista de TDWI, Philip Russom, ofrece consejos sobre cómo hacer las cosas bien en una arquitectura de lago de datos.  Continúe Leyendo

• Tablas de dimensión vs tablas de hechos: ¿Cuál es la diferencia?

  Las tablas de hechos y las tablas de dimensiones se usan juntas en los esquemas de estrella para soportar aplicaciones de análisis de datos. Pero juegan diferentes roles y tienen diferentes tipos de datos.  Continúe Leyendo

• Diez tips para tener éxito con la gestión del cambio

  En tiempos de transformación digital, es importante construir una cultura de cambio en las organizaciones. Aquí tiene algunas recomendaciones para conseguirlo.  Continúe Leyendo

• Cómo mejorar la experiencia del cliente en 15 pasos

  Aprenda cómo mejorar la experiencia del cliente con estas 15 iniciativas de experiencia del cliente que cualquier empresa puede implementar.  Continúe Leyendo

• Planificación y asignación de recursos para la gestión de la experiencia del cliente

  La gestión de la experiencia del cliente (CEM) cruza múltiples departamentos y sistemas de TI. ¿Cómo deberían las organizaciones abordar la enorme tarea de diseñar una transformación de CEM?  Continúe Leyendo

• ¿Es mejor comprar o construir un sistema de automatización de red?

  Blogueros exploran la cuestión de comprar versus construir un sistema de automatización de red, los desafíos de la infraestructura hiperconvergente y la integración de AI en TI empresarial.  Continúe Leyendo

• Supere los desafíos del análisis predictivo en sistemas de big data

  Big data y análisis predictivo pueden parecer sinónimos, pero comprender las limitaciones de cada disciplina es la clave para extraer valor comercial de los proyectos que los combinan.  Continúe Leyendo