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Las trampas de la infraestructura hiperconvergente y cómo evitarlas

La infraestructura hiperconvergente (HCI) puede ser una victoria fácil cuando se trata de actualizaciones de infraestructura de centros de datos, pero existen dificultades. En este artículo discutimos la mejor manera de evitarlos.

Muchas organizaciones están implementando una infraestructura hiperconvergente (HCI) para reemplazar sus arquitecturas de servidor y almacenamiento.

La hiperconvergencia combina cómputo, redes y almacenamiento en un sistema virtualizado, lo que facilita su implementación, administración y escala.

Pero lo hiperconvergente no está completamente libre de riesgos. Hay una gran cantidad de errores que muchas empresas cometen al comprar, abastecer, especificar e implementar dichos sistemas. Analizamos los problemas comunes y la mejor manera de evitarlos o minimizarlos.

Muchas empresas creen que la implementación de HCI será la panacea para todas las enfermedades del centro de datos. Si bien trae consigo un cierto grado de flexibilidad con respecto a la implementación y el aprovisionamiento, todavía hay elementos que deben administrarse.

Paul Mercina, jefe de Innovación en Park Place Technologies, señala que unir almacenamiento, cómputo y redes en una sola caja también significa romper silos entre el personal del centro de datos.

Esto puede causar problemas durante la implementación y la administración a largo plazo, porque no siempre está claro qué equipo debe ser responsable o dónde reside la experiencia necesaria.

"En lugar de necesitar especialistas en almacenamiento, por ejemplo, la empresa puede querer más generalistas con una comprensión de los diversos ‘ingredientes’ de HCI", dice Mercina. "Tal transición en los recursos humanos no suele ser un esfuerzo de cambio, culturalmente o desde una perspectiva de reclutamiento, especialmente en un mercado laboral apretado con una gran brecha de talento de TI", dice.

No hay suficiente importancia para el almacenamiento

Uno de los mayores desafíos en la hiperconvergencia es que, si bien ofrece un enfoque de bloques de construcción para el almacenamiento, el cómputo y la red, la desventaja es que una cierta cantidad de cómputo a menudo viene con una cierta cantidad de almacenamiento.

"Si la empresa subestima las necesidades de almacenamiento, se pueden agregar nodos adicionales, pero tendrán un costo más alto porque llevan consigo un cómputo adicional, más allá de las necesidades de la organización", dice Mercina.

Esta es una de las razones por las que la hiperconvergencia no se ha visto como una buena solución para el análisis de big data o las aplicaciones de inteligencia artificial, donde la proporción de cómputo a almacenamiento y las demandas de escala no están equilibradas.

Esto ha llevado a algunos proveedores a desglosar sus ofertas de HCI, de modo que el cómputo y el almacenamiento se pueden escalar de forma independiente para que la hiperconvergencia sea aplicable a una variedad más amplia de casos de uso.

A veces es posible especificar nodos HCI como almacenamiento o cálculo. Los nodos de almacenamiento tienen una unidad central de procesamiento (CPU) y lo suficiente para mover datos, mientras que los nodos de cómputo tienen la capacidad de almacenamiento suficiente para soportar cargas de trabajo locales.

Juzgar mal las necesidades de la red

La latencia podría aumentar si la hiperconvergencia se ejecuta en redes con bajo rendimiento. Esto significa que las empresas deberían invertir en mejorar las redes para aprovechar al máximo sus implementaciones de HCI en clústeres de alto rendimiento.

Hay aplicaciones que simplemente no pueden hacer frente a la arquitectura de hiperconvergencia. Por ejemplo, cuando una aplicación tiene un requisito de E/S de disco local o rendimiento de red muy alto.

"En el pasado, las aplicaciones y bases de datos críticas representaban un desafío en un entorno hiperconvergente", dice Ezat Dayeh, SE Manager en Cohesity. "Este fue el desafío de las E/S restringidas y los cuellos de botella al escalar y maximizar los nodos hiperconvergentes para cumplir con las demandas de Nivel 1 de rendimiento y procesamiento".

Dayeh señala que esto no tiene por qué ser así. Con la colocación inteligente de datos dentro del clúster e incluso la distribución en todos los nodos dentro de él, es posible evitar cuellos de botella de E/S.

Qué considerar al escalar

Las organizaciones deben evitar cualquier interrupción que pueda resultar de la ampliación en el futuro, por lo que el despliegue de una infraestructura HCI no debe basarse en las necesidades actuales.

Es mejor pensar en las necesidades de la organización dentro de tres o cuatro años en el futuro. Esto significa utilizar tecnología que pueda ejecutar muchas aplicaciones, comprender cuáles podrían ser esos requisitos de carga de trabajo futuros y anticipar el crecimiento futuro de los datos.

HCI dura o blanda: ¿cuál elegir?

Muchas empresas compran hiperconvergencia en un formato de dispositivo de hardware, pero ¿es esa la mejor manera?

La elección depende de los problemas que las empresas intentan resolver. El hardware puede ser más fácil de implementar y si el objetivo es la implementación acelerada, entonces el hardware tiene más sentido.

Pero la HCI basada en software puede ser más flexible, permitiendo a las empresas cambiar de proveedor de hardware cuando lo necesiten. Aunque la faceta de bricolaje de esto hace que la implementación sea más laboriosa.

Evitar el bloqueo de proveedores

Comprar el hardware y el software de un mismo proveedor puede conducir al problema del bloqueo del proveedor, lo que puede frenar la innovación. Hyper-V y VMware comprenden la mayor parte de las arquitecturas HCI, pero el software de almacenamiento también puede plantear problemas de bloqueo.

"Al seguir la ruta del software mediante la compra de una solución hiperconvergente para que se ejecute en su propio hardware, es probable que esté comprando un software de almacenamiento patentado que puede vincularlo con el proveedor", dice Mercina.

Agrega que la infraestructura hiperconvergente de código abierto ofrece una alternativa. "Algunas organizaciones pueden encontrar esto atractivo, pero otras descubrirán que pierden la simplicidad que les hizo considerar la HCI".

Múltiples proveedores y HCI

Una de las grandes razones para mudarse a HCI es la consolidación. Eliminar el nivel de almacenamiento y combinarlo con la capa de cómputo brinda beneficios de costos y ocupa menos espacio. Pero traer a otro proveedor porque desea un sistema HCI particular puede agregar complejidad.

Muchos gerentes de centros de datos se sienten muy frustrados por la complejidad del soporte, cuando cada OEM tiene un proceso de soporte diferente, cobertura de garantía diferente y letra pequeña, etc. También hay una mentalidad de cambio cuando los equipos de múltiples proveedores están involucrados en un problema.

"Los clientes deben tener en cuenta no solo la fase de implementación, sino también el mantenimiento y si quieren agregar jugadores a esa mezcla", dice Mercina.

Considerar toda la pila SDDC

La hiperconvergencia originalmente llegó al mercado con la promesa de que eliminaría los gastos generales de administración. Las redes han sido tradicionalmente bastante estáticas y requieren mucha alimentación desde una perspectiva de mantenimiento y gestión. Lo que HCI ha hecho es ayudar a abrir un mundo de redes definidas por software (SDN).

Andrew McDade, líder comercial para cómputo definido por software para HPE en el Reino Unido e Irlanda, dice que las empresas desean los beneficios de administración que se pueden obtener de HCI para cómputo y almacenamiento, por lo que sería "una locura" no considerar toda la pila.

“Las redes definidas por software han tenido un gran éxito en los últimos años, brindándole la simplicidad de la plantilla, la automatización y la orquestación a nivel de red. Con APIs abiertas e infraestructura como código, el momento no podría ser mejor para ver su estrategia de red y cómo SDN podría desempeñar un papel clave en su futura agilidad de TI", dice.

Mirar antes de saltar

La mejor práctica cuando se trata de implementar HCI es llevar a cabo la debida diligencia y llevar a cabo pruebas de concepto para ver si la hiperconvergencia es lo que se necesita. HCI no soluciona todos los problemas.

Existen otras soluciones, como la infraestructura convergente, el precursor de la infraestructura hiperconvergente, y también la infraestructura ensamblable (composable), que puede proporcionar una asignación y escalabilidad de recursos más flexible. Esta última opción podría ser la mejor para algunas empresas que desean evitar HCI y dirigirse hacia un futuro centro de datos definido por software.

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