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Gane una vista amplia de la optimización de la nube

La optimización de la nube es una disciplina amplia que implica mucho más que solo el costo. Descubra por qué el rendimiento, la fiabilidad y la sostenibilidad también deberían desempeñar un papel en una estrategia de optimización.

Muchos profesionales de TI tienden a hablar de la optimización de la nube en una forma singular, como si solo hubiera una forma de hacerlo. En realidad, existen múltiples facetas de optimización en la nube, que incluyen formas de mejorar el costo, el rendimiento, la confiabilidad e incluso la sostenibilidad ambiental.

Los diferentes objetivos de optimización en su mayoría tienden a reforzarse entre sí, por lo que es útil pensar en términos generales sobre la optimización para aprovechar al máximo su estrategia en la nube. Use este artículo para familiarizarse con los diversos tipos de optimización y aprender cómo encajan para que su entorno en la nube sea más eficiente.

Optimización de costos

Para la mayoría de las organizaciones, la reducción de costos es el componente más importante de la optimización de la nube. En comparación con la infraestructura local, es fácil gastar de más en la nube cuando asigna más recursos a una carga de trabajo de lo que requiere.

Este problema se ve agravado por el hecho de que los modelos de precios en la nube tienden a ser extremadamente complejos, con un menú de diferentes tarifas cobradas por los servicios a tarifas que varían según las regiones, o incluso los horarios.

Para abordar este desafío, use las herramientas básicas de monitoreo de costos de los proveedores de la nube, como el Monitor de optimización de costos de AWS y las alertas de costos de Azure. Estas herramientas ayudan a una organización a comprender dónde está gastando más dinero y pueden alertarlas sobre gastos más altos de lo necesario.

Sin embargo, los proveedores de la nube no se desviven para ayudar a los usuarios a gastar lo menos posible en sus plataformas. Tampoco proporcionan herramientas que funcionen en entornos para arquitecturas híbridas o de nubes múltiples. Es por eso que las estrategias de optimización de costos en la nube a menudo incorporan una gama de metodologías y herramientas, incluidas ofertas de terceros que funcionan en varias arquitecturas en la nube en lugar de ser nativas de la plataforma de un proveedor.

Optimización del rendimiento

En la nube, la optimización del rendimiento significa asegurarse de que las aplicaciones y los servicios se ejecuten lo más rápido posible.

Al igual que el costo, el rendimiento es un tema complicado que depende de una variedad de factores. Una faceta importante a considerar es el diseño de su arquitectura en la nube. Por ejemplo, es probable que las arquitecturas que requieren transferencias frecuentes de datos entre regiones de nubes o nubes distintas ofrezcan un rendimiento más bajo debido a cuellos de botella y latencia de la red.

El tipo de servicios en la nube que seleccione también afecta el rendimiento. Para algunos tipos de cargas de trabajo, las funciones sin servidor pueden ofrecer un mejor rendimiento que una VM estándar, porque las asignaciones de recursos de una VM probablemente sean más limitadas.

La eficiencia subyacente de su código también tiene una influencia crítica en el rendimiento de la nube, a pesar de que el código no está explícitamente vinculado a la nube. Pruebe regularmente el rendimiento del nuevo código de aplicación antes de la implementación.

Optimización de confiabilidad

Las cargas de trabajo basadas en la nube pueden dejar de estar disponibles debido a una falla de la nube que la aloja o debido a un problema con la carga de trabajo misma. Para maximizar la confiabilidad de la aplicación, mitigue esos riesgos.

La redundancia es la estrategia para optimizar la confiabilidad. Esto es cuando las empresas implementan múltiples instancias de la misma carga de trabajo en diferentes nubes o en diferentes regiones de la misma nube. Sin embargo, ese tipo de salvaguardas puede acumular rápidamente facturas considerables. Debe equilibrar sus objetivos de redundancia con sus objetivos de optimización de costos para obtener los mejores resultados en general.

Optimización de sostenibilidad

La mejora de la huella de carbono de las cargas de trabajo en la nube no ha sido tradicionalmente una consideración para muchas organizaciones. Pero eso está cambiando a medida que crecen las preocupaciones sobre la sostenibilidad ambiental, y a medida que los proveedores compiten por reclamar el título de nube más verde. Como resultado, las organizaciones están prestando mayor atención a las formas en que sus arquitecturas y configuraciones afectan la cantidad de energía que consumen sus cargas de trabajo de TI.

Afortunadamente para las organizaciones que buscan construir nubes ecológicas, las prácticas que maximizan la sostenibilidad tienden a ir de la mano con otros tipos de optimización de la nube. Si optimiza el rendimiento, por ejemplo, probablemente también terminará con una arquitectura en la nube que consume menos recursos de carbono.

Reúna los diferentes tipos de optimización de la nube

Cada tipo de optimización tiene un propósito diferente y requiere su propio conjunto de herramientas o estrategias. Puede parecer natural, entonces, tratarlos como procesos distintos, y muchas organizaciones lo hacen.

Sin embargo, ese enfoque probablemente dejará a su equipo con resultados óptimos en un área, pero con problemas en otra. Mejorar su nube de manera holística requiere más planificación e implementación cuidadosa por adelantado. Esto garantiza que no deshaga el progreso en un área mientras logra la optimización en otra.

No existe un enfoque único para este problema. Equilibre las decisiones con las prioridades y objetivos de su empresa. Por ejemplo, podría estar dispuesto a gastar más si eso significa que su aplicación tiene mayor disponibilidad y menor latencia. Aún así, las organizaciones que se acercan a la optimización con un conjunto de objetivos multifacéticos están mejor posicionadas para construir las nubes más óptimas a largo plazo.

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