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Conozca estos desafíos del cómputo de borde antes de invertir

Las nubes públicas son centros para cargas de trabajo perimetrales e internet de las cosas (IoT), pero siguen siendo limitadas en términos de costo, conectividad y seguridad. ¿Qué necesita saber antes de comenzar un proyecto de IoT?

La actividad de TI en ubicaciones de borde debería aumentar en 2020, pero los esfuerzos de los proveedores de la nube para satisfacer esas demandas siguen siendo un trabajo en progreso.

En 2018, aproximadamente el 10% de los datos generados por las empresas se crearon y procesaron fuera de un centro de datos tradicional o una instalación de nube pública. Para 2025, esa cifra podría aumentar al 75%, según Gartner. En previsión de este cambio, los proveedores de la nube han ampliado sus capacidades de borde con herramientas y servicios como AWS Lambda@Edge, AWS Local Zones, Microsoft Azure IoT y Google Cloud Edge Tensor Processing Units (TPU).

Melanie Posey, vicepresidenta y gerente general de Voice of the Enterprise en la firma 451 Research, dijo que la amplia gama de ofertas de los grandes proveedores de la nube no son balas de plata, pero ayudan materialmente a las organizaciones a satisfacer sus necesidades. Todas las estrategias de los proveedores de la nube comienzan con la misma capacidad central: un servicio administrado que actúa como el centro de comunicaciones entre dispositivos y la miríada de servicios disponibles en sus respectivas nubes públicas. A partir de ahí, sin embargo, sus enfoques divergen.

Por ejemplo, AWS y Microsoft han priorizado las inversiones periféricas e internet de las cosas (IoT) más que Google, ya que han reconocido que estas inversiones son extensiones de su valor en lugar de un desplazamiento, dijo James Staten, vicepresidente y analista principal de Forrester Research.

"Microsoft decidió no solo permitir a los clientes hacer cálculos de borde, sino que casi todos los servicios de Azure deberían estar disponibles en el borde, incluidos Excel y la inteligencia artificial, por ejemplo", dijo Staten. Y este movimiento de Microsoft ahora está presionando a AWS para que ofrezca algunos servicios perimetrales adicionales, dijo.

A pesar de estos esfuerzos, los desarrolladores y administradores que usan estas ofertas de borde e IoT encuentran algunos puntos débiles comunes que aún deben abordarse en este espacio emergente. Destacaremos algunos de esos desafíos y exploraremos algunos ejemplos de cómo los principales proveedores de la nube han intentado abordarlos. También veremos las formas en que las empresas y sus equipos de TI pueden posicionarse mejor para aprovechar algunas de las herramientas edge e IoT disponibles en las nubes de AWS, Azure y Google Cloud.

Las empresas utilizan la computación de borde para alimentar una variedad de dispositivos inteligentes.

Los retos de IoT y el cómputo de borde en la nube

Sencillez. Los dispositivos Edge e IoT, por diseño, no pueden reproducir todas las capacidades que se encuentran en las nubes públicas. Esas instalaciones están formadas por redes masivas de centros de datos con una infraestructura de TI casi ilimitada y una multitud de herramientas de análisis y desarrollo en capas en la parte superior. Por el contrario, IoT y los dispositivos de borde tienen sistemas operativos livianos y capacidades limitadas de cómputo y almacenamiento destinadas a tareas específicas y estrechas.

Tomemos como ejemplo a Lambda@Edge. Esta función de red de entrega de contenido (CDN) dentro de Amazon CloudFront conlleva beneficios significativos, en términos de velocidad y costo, al acercar el código a los usuarios a través de ejecuciones limitadas de cómputo de borde. James Sanders, analista del equipo de transformación de la nube en 451 Research, dijo que la capacidad de poner la computación al nivel de CDN con Lambda@Edge es un avance significativo, más allá de la idea de que CDN simplemente se trata de cachés de contenido estático.

Sin embargo, en comparación con una función Lambda tradicional, Lambda@Edge es más restrictivo con la cantidad de memoria que se puede asignar, el tamaño total del código y los tiempos de espera de ejecución, dijo Avi Wilensky, fundador de Up Hail, un motor de comparación de taxis y viajes compartidos.

"Los desarrolladores que usan una cantidad significativa de dependencias en su aplicación pueden no tener suerte al intentar implementarlo en Lambda@Edge", dijo Wilensky.

Costo y conectividad. Si bien existen posibilidades de ahorro, como en el ejemplo de Lambda@Edge, en general, el costo ha sido uno de los desafíos informáticos más importantes. "Hemos visto más organizaciones que han estado haciendo pruebas de concepto de IoT en los últimos años y descubrimos que el costo en cada ciudad donde necesitan trabajar es demasiado alto para ser factible", dijo Staten.

Ese es uno de los factores que ha impulsado el aumento de las herramientas de nube de borde y los servicios administrados. En comparación con los sensores y dispositivos de IoT distribuidos, los dispositivos de borde a menudo son más grandes y pueden incluir más capacidades de infraestructura en su interior. Como resultado, se pueden manejar más tareas localmente, por lo que menos datos atraviesan hacia y desde la nube. Pero la conectividad siempre ha sido un problema, ya sea para llegar a un centro de datos local o en la nube. "Los diseñadores han sentido que 4G es demasiado lento y han estado esperando 5G antes de seguir adelante", dijo Staten.

AWS Wavelength podría ser beneficioso para estos dispositivos IoT conectados a 5G. AWS también se ha asociado con Verizon, Vodafone, KDDI y SK Telecom para llevar los recursos informáticos y de almacenamiento de AWS a las instalaciones de telecomunicaciones.

AWS Local Zones es otra inversión de borde sustancial destinada a impulsar la conectividad. Estas son zonas de disponibilidad en miniatura dentro de las regiones estándar de AWS que permiten que las operaciones sensibles a la latencia se ejecuten en una proximidad geográfica cercana. La primera zona local está disponible en Los Ángeles para satisfacer las necesidades de la industria de los medios, que tiene una importante presencia en esa área.

Por su parte, Microsoft se está asociando con AT&T para crear servicios informáticos 5G, en la nube y de borde para impulsar las capacidades empresariales. Específicamente, las compañías han proporcionado cierta disponibilidad para lo que llaman la tecnología Network Edge Compute, que integra Microsoft Azure en ubicaciones de borde de red de AT&T.

Google también ha ampliado sus capacidades de borde. Sus Cloud TPU se han complementado con el desarrollo de Edge TPU, que son compatibles con los modelos de IA que se ejecutan en el borde. Otra iniciativa es Google Coral, que Google está posicionando como un ecosistema de productos que puede ayudar a los desarrolladores a construir sus propios sistemas de inteligencia artificial en el borde, sin la nube.

Seguridad. Los usuarios de la nube se enfrentan a más desafíos informáticos de borde cuando intentan garantizar que IoT y los dispositivos de borde se implementen de forma segura durante toda la vida útil del dispositivo, dijo Sanders.

Las principales plataformas de IoT de los Tres Grandes (AWS IoT Core, Azure IoT Hub y Google Cloud IoT Core) proporcionan comunicaciones seguras entre dispositivos y la nube. También ofrecen la visibilidad necesaria para mantener la seguridad en un entorno de nube y flotas de dispositivos conectados. Sin embargo, gran parte de la responsabilidad aún recae en los equipos internos de TI, o en el fabricante si es una oferta preconstruida, para instalar parches y otras actualizaciones en respuesta a las últimas vulnerabilidades de seguridad.

Alineamiento interno. En un nivel superior, los factores principales que limitan la adopción son a menudo organizativos más que tecnológicos, dijo Sanders. Esto podría incluir la falta de habilidades internas, la capacidad limitada dentro de TI para lidiar con IoT y la computación de borde, o problemas para justificar un caso de uso comercial. "El beneficio perceptible y el suficiente retorno de la inversión son consideraciones importantes para estas iniciativas", dijo.

Las organizaciones pueden abordar esto volviendo a capacitar al personal de información y tecnología operativa, contratando nuevos talentos para llenar ese vacío o asociándose con proveedores externos para administrar las implementaciones de IoT.

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