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Computación de borde móvil promueve una amplia variedad de usos

La computación de borde móvil puede acercar las aplicaciones y los datos al usuario final, lo que resulta en una menor latencia y un mejor análisis de datos para la virtualización de red y la IoT.

Ganando tracción de una variedad de tendencias, incluyendo la virtualización de red y la internet de las cosas, la computación de borde móvil proporciona cómputo de centro de datos y funciones de almacenamiento en el borde de la red. Como resultado, puede reducir los tiempos de respuesta de las aplicaciones para una menor latencia, aumentar la fiabilidad y mejorar la seguridad de la red inalámbrica.

La computación de borde móvil se basa en el principio de que mover las capacidades de cómputo y almacenamiento al borde de la red mejora el rendimiento de las aplicaciones para los usuarios finales y los dispositivos. Proporciona una alternativa al modelo de centro de datos centralizado, que envía datos desde y hacia instalaciones de centros de datos centralizados. Las aplicaciones de tiempo crítico, como la telemedicina, el video y los automóviles autoconducidos, no funcionan bien en el modelo de nube centralizada, que impulsará posteriormente el progreso de la computación de borde móvil. Sin embargo, la computación de borde móvil aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo y pre-implementación.

El objetivo de la computación de borde móvil es procesar los datos más cerca de la fuente de la aplicación original, acelerando así los tiempos de respuesta al usuario final. Además, envía datos al centro de datos solo cuando es necesario, reduciendo la cantidad de tráfico de datos en la red y reduciendo la latencia.

Como resultado de sus ventajas, varios organismos de estándares, incluyendo Open Edge Computing y OpenFog, están trabajando para proporcionar marcos de computación de borde móvil. Estos marcos están aún en las primeras etapas de desarrollo.

Las aplicaciones que se benefician de la computación de borde móvil normalmente tienen requisitos de baja latencia, y se benefician de transmitir datos localmente por razones de seguridad. Las ventajas de la inteligencia en el borde de la red incluyen la capacidad de realizar análisis de datos complejos, respuesta en tiempo real y agilidad incrementada en el servicio.

Tendencias que impulsan la computación de borde móvil

Las principales tendencias que impulsan los esfuerzos de computación de borde móvil incluyen la virtualización de red, el video omnipresente, 5G y la internet de las cosas (IoT). Miremos más de cerca.

Virtualización de funciones de red. NFV proporciona una arquitectura para transformar las aplicaciones de red desde el hardware dedicado al software que se ejecuta en plataformas de cómputo estándar. Las aplicaciones de red que normalmente se ejecutan en el borde de la red, incluyendo la seguridad, el enrutamiento, la concentración de acceso y las estaciones base de borde inalámbricas, permanecerán en el borde, funcionando en plataformas de computación locales. Las plataformas pueden ubicarse en el sitio del cliente, en equipo virtual de las instalaciones del cliente (vCPE), o en la ubicación de borde o punto de presencia del proveedor de servicios. Los principales proveedores de servicios han desplegado tecnología NFV probada y planean implementaciones más amplias, incluidas implementaciones de vCPE en 2017 y 2018.

Implementación inalámbrica de quinta generación. El estándar inalámbrico de quinta generación, o 5G, es un estándar emergente para el despliegue de redes inalámbricas de próxima generación. Se basará en la computación de borde móvil para proporcionar la inteligencia en el borde de la red para el manejo y enrutamiento del tráfico complejo. Mientras que 5G no será ampliamente desplegado hasta 2019 o más tarde, sus principios arquitectónicos se basan en capacidades de cómputo de borde para coordinar el tráfico de radio y reducir la latencia de las aplicaciones.

IoT y gateways de IoT. Como término para una amplia gama de aplicaciones que conectan dispositivos a una red centralizada o centro de datos, el poder de IoT reside en la conexión de elementos físicos a los analíticos para obtener información sobre los datos generados por los dispositivos. Para algunas aplicaciones de IoT, la computación de borde móvil es necesaria para proporcionar análisis, seguridad, mejor rendimiento y baja latencia. Estas aplicaciones, incluyendo automóviles autoconducidos, sufrirán o se volverán impracticables si todos los datos de IoT deben pasar por un centro de datos centralizado.

Requisitos de video. El video ahora comprende la mayoría del tráfico de internet, y sus requisitos de ancho de banda siguen creciendo rápidamente. La entrega de video de alta calidad es compleja, debido a la cantidad de datos, el número de formatos y estándares de video, y los requisitos para la baja fluctuación de fase y latencia. A medida que los proveedores de redes móviles empujan las aplicaciones de video que incluyen TV en vivo en teléfonos móviles y videoconferencias en tiempo real, la necesidad de cómputo en el borde de la red continúa aumentando.

Desafíos de la computación de borde móvil

La computación de borde móvil es una poderosa arquitectura, que proporciona beneficios significativos para desplegar cómputo e inteligencia de análisis en el borde de la red.

La computación de borde móvil se encuentra en las primeras etapas de su evolución tecnológica, y los proveedores enfrentan a una multitud de opciones arquitectónicas en su implementación. Debido a limitaciones de costos, los proveedores de servicios deben ser juiciosos sobre dónde y cuándo colocan dispositivos o plataformas de computación de borde. Debido a que la tecnología de computación de borde móvil aún no está probada, los proveedores de servicios no pueden garantizar un retorno comprobado de la inversión. Es probable que los proveedores de servicios empiecen a implementar nodos de computación de borde móvil en lugares específicos, incluso en ubicaciones de ciudades densamente pobladas, estadios deportivos y en sus puntos de agregación existentes. La gran variedad de casos de uso hace que crear un ecosistema de aplicaciones para desarrollar el software específico necesario para la computación de borde móvil consuma mucho tiempo, especialmente con la falta de despliegues basados ​​en estándares.

Diversos grupos de proveedores de computación de borde móvil

El grupo de proveedores potencial para la computación de borde móvil es diverso, e incluye lo siguiente:

  • Proveedores de equipos de red, como Cisco, Ericsson, Huawei y Nokia;
  • Proveedores de TI, incluyendo Hewlett Packard Enterprise, Dell, IBM y Oracle;
  • Fabricantes de semiconductores, como Intel y NXP; y
  • Una amplia variedad de proveedores de software de aplicaciones, IoT y seguridad.

Conclusiones y recomendaciones

La computación de borde móvil es una poderosa arquitectura que proporciona beneficios significativos para implementar cómputo e inteligencia de análisis en el borde de la red. Los principales impulsores de su éxito serán el despliegue de aplicaciones IoT que requieren alta fiabilidad y baja latencia, NFV, video y 5G. En las primeras etapas de evolución, con arquitecturas y estándares aún en desarrollo, la computación de borde móvil requiere que una gama de proveedores de TI, redes y aplicaciones desarrollen productos que funcionen bien juntos, en un ecosistema específico. Los proveedores de servicios deben examinar cuidadosamente la economía de la computación de borde móvil para entender las mejores ubicaciones y aplicaciones para implementar, con el fin de impulsar sus ingresos.

Este artículo se actualizó por última vez en diciembre 2016

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