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Cómo monitorear contenido generado por los usuarios en un mundo de videos

El video empresarial generado por usuarios está ganando popularidad, pero puede causar dolores de cabeza para TI si no se controla. Aprenda a administrar y monitorear el contenido generado por el usuario.

Los mercados de consumo han acogido durante mucho tiempo el video creado por usuarios. Durante más de una década, sitios como YouTube han permitido a los usuarios subir y compartir sus videos. Ahora, la adopción empresarial de los videos generados por usuarios está en aumento, lo que genera preguntas sobre monitoreo, administración y almacenamiento.

Los videos generados por usuarios son uno de los casos de uso emergentes para el video empresarial, según un informe de Aragon Research, con sede en Morgan Hill, California. El aumento en el contenido generado por usuarios se debe, en parte, a los proveedores que facilitan la filmación, edición y distribución de video, encontró el informe.

Hoy, los empleados pueden usar teléfonos inteligentes para grabar, editar y cargar videos en cualquier momento. Las personas son inherentemente visuales, y las organizaciones están cambiando a comunicaciones más visuales, dijo David Maldow, fundador de la firma de investigación de mercado Let's Do Video, con sede en Davie, Florida.

«Cuando queremos aprender algo, no queremos leer al respecto», dijo. «Vamos a YouTube».

Los empleados crean videos por múltiples razones, como actualizaciones en proyectos de equipo, tutoriales sobre nuevas herramientas e informes de progreso semanales. Estos videos rápidos de hacer y distribuir generan menos correos electrónicos y llamadas telefónicas, dijo.

Las organizaciones ya no necesitan invertir en configuraciones elaboradas con luces, micrófonos y cámaras costosas para grabar videos, dijo Irwin Lazar, analista de Nemertes Research, con sede en Mokena, Ill. Pero hacer que el video sea más accesible también significa que las organizaciones necesitan un plan para monitorear el contenido generado por los usuarios, dijo.

Monitoreo de contenido generado por el usuario

El video generado por el usuario sin supervisión puede crear problemas de seguridad. Mondow dijo que monitorear el contenido de un video es tan importante como administrar dónde se publica. Si se publica un video no monitoreado, podría resultar en que la información confidencial de la compañía se haga pública, dijo.

El monitoreo del contenido generado por el usuario se centra principalmente en garantizar que el contenido de video sea apropiado para la organización. El contenido debe ser monitoreado por factores como el idioma, información privada y posibles violaciones de derechos de autor. Las organizaciones deben tener un sistema de revisión para evitar publicar contenido no monitoreado.

Los proveedores que se especializan en transmisión, administración y distribución de videos, como Kaltura y Mediasite, permiten a las organizaciones establecer permisos para acciones como publicar un video. Colocar barreras, como una persona designada para aprobar el video, evita que se publique contenido no supervisado, dijo Maldow.

Además de establecer permisos de publicación, los proveedores de videos pueden proporcionar aprovisionamiento para acceder a los videos publicados. Los tutoriales en video o el material de capacitación tienen sentido para todos, pero no todos en una organización necesitan acceso a una grabación de una reunión que discute proyecciones trimestrales, dijo Maldow.

El suministro de acceso al contenido publicado permite a las organizaciones garantizar que los videos con información confidencial solo sean vistos por las partes correspondientes, dijo Lazar.

Gestión de IA para contenido generado por el usuario

Aunque todavía no está ampliamente disponible, algunos proveedores están explorando cómo la IA puede ayudar con la gestión de video empresarial generada por el usuario. La empresa de administración de medios Cloudinary, por ejemplo, usa IA para monitorear y editar videos, etiquetar videos automáticamente, proporcionar metadatos estructurados y buscar bibliotecas de videos. La IA también puede analizar el tráfico de video de la red.

«Los archivos de video son enormes; ocupan mucho espacio», dijo Maldow. «Si alguien publica un video y de repente comienza a recibir mucho tráfico, puede consumir todo su ancho de banda y evitar que la gente envíe correos electrónicos».

Algunas plataformas de video, como Kaltura, ofrecen análisis basados ​​en inteligencia artificial para el ancho de banda y el almacenamiento. Estos paneles pueden rastrear cuánto ancho de banda usa el video con el tiempo, así como también cómo se usa el espacio de almacenamiento para el video. La información de estas herramientas de análisis permite a las organizaciones administrar mejor el tráfico de video.

El video generado por el usuario necesita almacenamiento y funcionalidad de búsqueda

Las organizaciones que admiten videos generados por los usuarios deben hacer que los videos cargados sean fáciles de buscar. El video solo es efectivo si está disponible cuando sea necesario, dijo Lazar.

Por ejemplo, alguien podría grabar un video tutorial que explica cómo navegar una herramienta, en lugar de responder correos electrónicos repetidos de los miembros del equipo. El video necesita ser etiquetado y almacenado de una manera fácil de encontrar, dijo Maldow. El etiquetado permite a los usuarios dar un contexto de búsqueda de video al atribuir palabras clave sobre su contenido.

Si bien algunas organizaciones han recurrido a sitios de alojamiento de video para consumidores, como YouTube –con su sistema de etiquetado, capacidades de listas de reproducción e interfaz familiar– para sus necesidades de alojamiento de video, no son la opción ideal para video empresarial, dijo Maldow.

YouTube es un sitio público y, aunque los videos de un canal se pueden configurar como privados, carece de las medidas de seguridad y la marca coherente que probablemente necesitará un canal de video empresarial. Pero los proveedores de plataformas de video, como Mediasite, están incluyendo muchas de las mismas características solicitadas, como etiquetado y listas de reproducción.

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